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2026把控品牌AI可见度指南

AI现已成为线上影响力的核心力量。消费者往往在访问品牌官网前,就通过各类AI平台形成了对品牌的初步印象。 仅ChatGPT一个平台,每周活跃用户量就已接近10亿,再加上Claude,Gemini,Copilot, Meta, Perplexity等各大语言模型,更不用说谷歌的AI概述功能,借助AI获取消费建议、信息与灵感的用户群体规模日益庞大。 这已经成为新常态:品牌口碑的话语权逐步移交至Al。与此同时,这也为公关行业提供了划时代的机遇,可以借此跻身品牌营销的核心阵地。 我们将通过本指南为您解读,为何公关是提升品牌Al可见度的关 键,以及其背后蕴含的重要意义。

  • 2026-08-03
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2026工业4.0与人工智能向领军者学习报告

如何有效地相互学习,加速工业4.0和人工智能的应用进程?在2025年6月举办的旗舰MES与工业4.0峰会上,我们专门设计了一个研讨会,旨在衡量参与者的进展并促进相互学习。研讨会圆满成功,本文将把会议成果与更广泛的读者分享,会议内容也为整个峰会奠定了基调。 本报告基于参与研讨会的受访者调查。凯睿德制造战略顾问Jeff Winter主导了整个研讨会,并借助AI辅助设计了研讨会及分组讨论环节。Al还帮助汇总、归纳和解读调查数据,从而深入呈现受访者在工业4.0旅程中的进展情况。 尽管样本量有限,但我们认为本报告准确反映了领先制造商的进展情况及尚存的挑战。希望这些企业的实践经验能帮助您了解自身所处的阶段,并获得优先推进事项或与团队探讨方向的新思路。

  • 2026-08-03
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2026更加积极有为十五五开局年的政策协同与新范式研究报告

货币政策是宏观经济调控的核心工具,其导向与实施不仅受到党和国家顶层设计的高度重视,也成为学术界、微观企业持续关注的焦点,其演进脉络清晰反映了我国宏观调控的优化方向。

  • 2026-08-03
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大数据安全基础

“数据”是网络的“血液”,是企业得以发展的核心。云计算和物联网技术的快速发展,引发了数据规模的爆炸式增长和数据模式的高度复杂化,如何对这些大量又复杂的数据进行有效管理和合理分析成为各大企业亟待解决的问题,同时该问题也受到了各国政府的高度重视。

  • 2024-11-28
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2024年3D制式影片数据观察报告-拓普数据

2024年3D制式影片数据观察报告-拓普数据,2024年3D制式影片数据观察报告-拓普数据,2024年3D制式影片数据观察报告-拓普数据

  • 2025-01-21
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基于联盟链技术的商业建筑转供电主体需求响应策略

商业建筑柔性资源丰富,可以有效参与需求响应,但商业建筑中普遍存在的转供电行为会造成终端用户参与需求响应积极性不足。一方面,需求响应的结算信息不透明,终端用户对转供电主体缺乏信任;另一方面,转供电主体忽略了终端用户的用电效用,激励机制不合理。针对上述问题,将联盟链技术用于商业建筑转供电需求响应环节,构建基于联盟链的商业建筑转供电需求响应系统,实现需求响应的去中心化与可信传递。针对转供电环境下公共区域和终端用户用电特点,提出考虑商业建筑转供电特征的需求响应策略。将该联盟链系统用于南京市某小型商业建筑环境下进行验证,实现了联盟链在商业建筑需求响应过程中的透明化交易与结算功能。仿真结果表明,该策略成功将转供电主体的用电成本降低了33.6%,证实了所提出策略的有效性。

  • 2025-03-03
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报告|我国用电量增速超过GDP增速原因分析及趋势研究

不论针对用电增速与经济增速的差距,还是电力消费弹性系数大于1,量化分析都表明,第二产业用电量比重高且较快增长是主要原因,其中高耗能行业影响最大,新能源、计算机等高技术行业的影响在增强,主要是新能源、人工智能的快速发展。

  • 2025-03-03
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分布式智能电网发展的新模式与实践

题为“分布式智能电网发展的新模式与实践”的报告。《中国电力》编辑部征得专家同意,特与您分享,欢迎品读!

  • 2025-03-03
  • 阅读252
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026工业网络现状报告

十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

调查显示,库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行,平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱,消费者持币观望情绪依旧,缺乏重磅利好激活市场。

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

本白皮书围绕Coactive:Interactive x Proactive 双态协作展开,依次讨论行业洞察、愿景与顶层架 构、智能主体、环境感知、认知底座、元进化、企业可信落地与应用场景,形成从协作范式到系统实 现、价值验证和可信治理的完整论证。

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