2026把控品牌AI可见度指南

AI现已成为线上影响力的核心力量。消费者往往在访问品牌官网前，就通过各类AI平台形成了对品牌的初步印象。仅ChatGPT一个平台，每周活跃用户量就已接近10亿，再加上Claude,Gemini,Copilot, Meta, Perplexity等各大语言模型，更不用说谷歌的AI概述功能，借助AI获取消费建议、信息与灵感的用户群体规模日益庞大。这已经成为新常态:品牌口碑的话语权逐步移交至Al。与此同时，这也为公关行业提供了划时代的机遇，可以借此跻身品牌营销的核心阵地。我们将通过本指南为您解读，为何公关是提升品牌Al可见度的关键，以及其背后蕴含的重要意义。

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2026工业4.0与人工智能向领军者学习报告

如何有效地相互学习，加速工业4.0和人工智能的应用进程?在2025年6月举办的旗舰MES与工业4.0峰会上，我们专门设计了一个研讨会，旨在衡量参与者的进展并促进相互学习。研讨会圆满成功，本文将把会议成果与更广泛的读者分享，会议内容也为整个峰会奠定了基调。本报告基于参与研讨会的受访者调查。凯睿德制造战略顾问Jeff Winter主导了整个研讨会，并借助AI辅助设计了研讨会及分组讨论环节。Al还帮助汇总、归纳和解读调查数据，从而深入呈现受访者在工业4.0旅程中的进展情况。尽管样本量有限，但我们认为本报告准确反映了领先制造商的进展情况及尚存的挑战。希望这些企业的实践经验能帮助您了解自身所处的阶段，并获得优先推进事项或与团队探讨方向的新思路。

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2026更加积极有为十五五开局年的政策协同与新范式研究报告

货币政策是宏观经济调控的核心工具，其导向与实施不仅受到党和国家顶层设计的高度重视，也成为学术界、微观企业持续关注的焦点，其演进脉络清晰反映了我国宏观调控的优化方向。

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大数据安全基础

“数据”是网络的“血液”，是企业得以发展的核心。云计算和物联网技术的快速发展，引发了数据规模的爆炸式增长和数据模式的高度复杂化，如何对这些大量又复杂的数据进行有效管理和合理分析成为各大企业亟待解决的问题，同时该问题也受到了各国政府的高度重视。

2024-11-28
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2024年3D制式影片数据观察报告-拓普数据

2024年3D制式影片数据观察报告-拓普数据，2024年3D制式影片数据观察报告-拓普数据，2024年3D制式影片数据观察报告-拓普数据

2025-01-21
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基于联盟链技术的商业建筑转供电主体需求响应策略

商业建筑柔性资源丰富，可以有效参与需求响应，但商业建筑中普遍存在的转供电行为会造成终端用户参与需求响应积极性不足。一方面，需求响应的结算信息不透明，终端用户对转供电主体缺乏信任；另一方面，转供电主体忽略了终端用户的用电效用，激励机制不合理。针对上述问题，将联盟链技术用于商业建筑转供电需求响应环节，构建基于联盟链的商业建筑转供电需求响应系统，实现需求响应的去中心化与可信传递。针对转供电环境下公共区域和终端用户用电特点，提出考虑商业建筑转供电特征的需求响应策略。将该联盟链系统用于南京市某小型商业建筑环境下进行验证，实现了联盟链在商业建筑需求响应过程中的透明化交易与结算功能。仿真结果表明，该策略成功将转供电主体的用电成本降低了33.6%，证实了所提出策略的有效性。

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报告｜我国用电量增速超过GDP增速原因分析及趋势研究

不论针对用电增速与经济增速的差距，还是电力消费弹性系数大于1，量化分析都表明，第二产业用电量比重高且较快增长是主要原因，其中高耗能行业影响最大，新能源、计算机等高技术行业的影响在增强，主要是新能源、人工智能的快速发展。

2025-03-03
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分布式智能电网发展的新模式与实践

题为“分布式智能电网发展的新模式与实践”的报告。《中国电力》编辑部征得专家同意，特与您分享，欢迎品读！

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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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GitHub热门Harness项目解析架构拆解、机制对比与选型指南

AgentLoop是Harness的中枢，协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒，可检视性是可控性的前提，若无法检视循环，便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口，支持检视、复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告（2026年）

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升，传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时，可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心，结合分布式对象处理机制，支持多节点强一致访问，用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理，旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整，经济增速阶段性下降

2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。