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2026工业4.0与人工智能向领军者学习报告

如何有效地相互学习,加速工业4.0和人工智能的应用进程?在2025年6月举办的旗舰MES与工业4.0峰会上,我们专门设计了一个研讨会,旨在衡量参与者的进展并促进相互学习。研讨会圆满成功,本文将把会议成果与更广泛的读者分享,会议内容也为整个峰会奠定了基调。 本报告基于参与研讨会的受访者调查。凯睿德制造战略顾问Jeff Winter主导了整个研讨会,并借助AI辅助设计了研讨会及分组讨论环节。Al还帮助汇总、归纳和解读调查数据,从而深入呈现受访者在工业4.0旅程中的进展情况。 尽管样本量有限,但我们认为本报告准确反映了领先制造商的进展情况及尚存的挑战。希望这些企业的实践经验能帮助您了解自身所处的阶段,并获得优先推进事项或与团队探讨方向的新思路。

  • 2026-08-03
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2026更加积极有为十五五开局年的政策协同与新范式研究报告

货币政策是宏观经济调控的核心工具,其导向与实施不仅受到党和国家顶层设计的高度重视,也成为学术界、微观企业持续关注的焦点,其演进脉络清晰反映了我国宏观调控的优化方向。

  • 2026-08-03
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大数据安全基础

“数据”是网络的“血液”,是企业得以发展的核心。云计算和物联网技术的快速发展,引发了数据规模的爆炸式增长和数据模式的高度复杂化,如何对这些大量又复杂的数据进行有效管理和合理分析成为各大企业亟待解决的问题,同时该问题也受到了各国政府的高度重视。

  • 2024-11-28
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2024年3D制式影片数据观察报告-拓普数据

2024年3D制式影片数据观察报告-拓普数据,2024年3D制式影片数据观察报告-拓普数据,2024年3D制式影片数据观察报告-拓普数据

  • 2025-01-21
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基于联盟链技术的商业建筑转供电主体需求响应策略

商业建筑柔性资源丰富,可以有效参与需求响应,但商业建筑中普遍存在的转供电行为会造成终端用户参与需求响应积极性不足。一方面,需求响应的结算信息不透明,终端用户对转供电主体缺乏信任;另一方面,转供电主体忽略了终端用户的用电效用,激励机制不合理。针对上述问题,将联盟链技术用于商业建筑转供电需求响应环节,构建基于联盟链的商业建筑转供电需求响应系统,实现需求响应的去中心化与可信传递。针对转供电环境下公共区域和终端用户用电特点,提出考虑商业建筑转供电特征的需求响应策略。将该联盟链系统用于南京市某小型商业建筑环境下进行验证,实现了联盟链在商业建筑需求响应过程中的透明化交易与结算功能。仿真结果表明,该策略成功将转供电主体的用电成本降低了33.6%,证实了所提出策略的有效性。

  • 2025-03-03
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报告|我国用电量增速超过GDP增速原因分析及趋势研究

不论针对用电增速与经济增速的差距,还是电力消费弹性系数大于1,量化分析都表明,第二产业用电量比重高且较快增长是主要原因,其中高耗能行业影响最大,新能源、计算机等高技术行业的影响在增强,主要是新能源、人工智能的快速发展。

  • 2025-03-03
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分布式智能电网发展的新模式与实践

题为“分布式智能电网发展的新模式与实践”的报告。《中国电力》编辑部征得专家同意,特与您分享,欢迎品读!

  • 2025-03-03
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基于相似时段匹配与Transformer网络建模的分布式光伏超短期功率预测方法

《中国电力》2024年第12期刊发了杨鹏伟等撰写的《基于相似时段匹配与Transformer网络建模的分布式光伏超短期功率预测方法》一文。文章将短期预测的相似日细分至相似时段,提出了一种功率相似时段匹配方法(temporal analog matching approach,TAMA),无需NWP数据。TAMA整合卫星遥感数据与分布式光伏历史功率数据,从云团分布和出力模式2个方面细致匹配相似时段,提高了所选时段对预测时段的参考意义。此外,针对功率剧烈波动场景,本文引入Transformer模型,评估历史相似时段对待预测时段的重要性,增强了模型在复杂波动情况下的预测精度和鲁棒性。最后,通过算例验证所提方法的优越性。

  • 2025-03-03
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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