过智能分析算法、大数据分析技术解决传统工程施工管理困境，实现建筑工程的和谐新形态。过智能分析算法、大数据分析技术解决传统工程施工管理困境，实现建筑工程的和谐新形态。
集通信、信息、指挥和调度于一体 可通过GIS、图表等多种方式展现资源的地点、数量、特征、性能、状态等信息，迅速调集救援资源进行有效的救援
AI、 物联网、大数据、区块链技术和产品有机结合，相互赋能，打造综合能力产品 建设好基础平台的同时，充分结合海航优势行业，打造优势云产品
物联中心是一个面向能源系统“源-网-荷-储”各环节及其末梢，提供海量设备接入、设备虚实互映、设备管理及设备数据标准化的软件平台。
清洁能源是我国大力发展的国策之一，其中作为代表的光伏产业经历了重重考验，已经摆脱了过去技术、市场两头在外的状况，全面赶超发达国家，具备了完善的产业链，拥有领先的设计、生产、制造技术，光伏已经成为我国又一领先世界的优势产业。
针对输电线路异物检测中存在背景干扰、图像分辨率低且异物尺度变化大等问题，提出了一种基于改进YOLOv7的输电线路异物检测模型。首先，通过空间深度卷积（space to depth conconvolution，SPD-Conv）和多维协作注意力（multidimensional collaborative attention，MCA）机制构造新的骨干网络，加强模型对低分辨率图像特征提取及抑制背景干扰的能力，同时增加对小目标异物的关注度。其次，使用幻影卷积（ghost convolution，Ghost-Conv）改进高效分层聚合网络（efficient layer aggregation network，ELAN）的输出部分，大幅降低模型的计算量。最后，基于可伸缩交并比（scalable intersection over union，SIoU）优化损失函数，进一步提高模型的训练速度和鲁棒性。实验结果表明，所提模型在输电线路异物检测数据集上平均精度均值（mean average precision，mAP）达到95.98%，高于其他主流对比模型，同时每秒帧数（frames per second，FPS）达到64，满足输电线路异物的实时性检测。
为研究大气压下氮气火花开关的纳秒脉冲击穿过程，采用粒子模拟方法对间隙放电过程进行模拟，获得流注形成发展过程的瞬态物理图像，并对比分析了脉冲前沿对间隙放电过程的影响。模拟结果表明：氮气火花开关的纳秒脉冲击穿过程主要包括两个阶段：流注形成阶段和流注快速发展阶段；流注快速传播阶段流注头部会产生逃逸电子，且光电离反应会导致流注通道形成分叉；流注快速传播阶段的放电通道平均传播速度高于流注形成阶段；脉冲前沿越大，流注传播速度越小，流注形成的临界电压越低，流注贯穿间隙的时延越长，与实验结果一致。
我国水利水电行业,历年来发生了多起安全事故,经验教训惨重!被动应急已不能满足现在形势,需要未雨绸缪、提前发现、主动应急、科学处置
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我国数字政府建设已全面呈现一体化发展态势。从政策沿革 看，数字政府建设正从宏观到微观推进一体化建设布局；从服务方 式看，政府数字履职应用日益趋向一体化协同联动
包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应
清华之后，北大也不甘示弱，推出了DeepSeek教程。清华的教程是传媒学院出的，而北大的这份文件是人工智能学院和计算机学院出的，所以总体上内容更加专业、全面和深入，尤其还提到了AI时代工作和技能需求的变化，可以说是不可多得的优质资料。
高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务 1。发展新质生产力是推动高质量发展 的内在要求和重要着力点 2。而发展新质生产力的核心要素，根本上在于能够催生新产业、新业态、 新商业模式（即“新经济”）的科技创新。
涌现能力 上下文学习的能力:GPT3首次引入，instruction+few shot learning，无需额外训练和参数更新指令遵循:可以使用指令进行微调，在同样使用指令形式化描述的未见过的任务上表现良好逐步推理:“思维链"推理策略，可以利用包含中间推理步骤的提示机制来解决复杂推理任务
随着数字经济发展，数字李生(DigitalTwin)技术成为连接物理世界与虚拟空间的重要力量。本课题围绕数字李生技术在金融领域中虚拟厅堂服务、供应链金融、智能运营等场景的应用，探索了其在提升客户体验、优化流程、强化风控的潜力。通过具体案例实践，为金融行业数字李生应用提供借鉴和指导。
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