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无锡“专精特新”洞察报告

2011年,“专精特新”一词首次在中央政策中提出。2021年7月30日的政治局会议首次将“发展专精特新中小企业”上升至国家层面。随着中央政府对专精特新企业重视程度的加深,越来越多的省市开始积极推动当地中小企业的转型升级,致力于培育具有核心竞争力的专精特新企业。

  • 2025-08-19
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未来的智能工厂

这篇文章旨在告诉读者今天的工厂生产和自动化会往什么地方走。它不仅适用于离散制造,也能用于过程、能源和运输行业的自动化。很高兴可以就未来的智能工厂这个话题进行探讨,尤其在中国宣布实施“两化融合”、“制造2025“和”互联网+”战略的大环境下,希望本文能够抛砖引玉,激发各位同仁的思想火花,共同为未来工厂出谋划策,打造我们的智能工厂,实现我们成为制造强国的梦想。

  • 2025-08-19
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先进计算产业发展联盟:2023汽车制造行业的数字化转型算力应用案例

汽车开发是一项复杂的系统工程,涉及众多的零部件开发和多学科方面的研究。传统的开发方式不能满足企业对汽车开发周期更高要求,而 CAD/CAE 技术应用到汽车开发中,可大幅度提升汽车开发设计的能力,指导新产品开发设计,优化产品结构与性能,降低设计和制造成本增加效益,从而提升汽车生产企业的市场竞争力。

  • 2025-08-19
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赵鹏飞 异质能源资源复杂公平性下的调度策略

斯坦福大学赵鹏飞博士,作了题为“Scheduling Strategy Considering the Complex Fairness of Heterogeneous Energy Resources”的报告。《中国电力》编辑部征得专家同意,特与您分享,欢迎品读!

  • 2025-09-02
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智慧物流园区综合解决方案2025

-致体验:支持PC、手机、Pad、IP话机等多种通信终端一键入会、移动会议:随时随地召集多方会议,支持语音视频及数据分享; 一键查号:移动企业通信录、智能搜索、本地保存

  • 2025-11-04
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智慧园区信息化平台建设方案(AI人工智能、BIM、大数据赋能)

预约管理系统正式推出,它将预约管理和门禁、通道等安防设备完美结合,可满足企业内部场馆预约、学校场馆预约等客户的内部管理需要。

  • 2025-09-17
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具身智能的基础知识

技术研发需要长期的资金投入,需要招聘和维持高质量研发团队。如果技术遇到瓶颈,市场打不开局面,很多创业企业可能会资金断链,行业亟需既懂人工智能、大模型,又懂机械和自动化的复合型人才,这样的人才目前非常稀缺,

  • 2025-09-17
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2026年第三季度中国经济观察报告

2026年上半年中国经济实际GDP同比增长4.7%,位于全年“4.5%6-5%”的增速目标区间,但二季度增长动能明显放缓,GDP同比增长4.3%,较一季度放缓0.7个百分点,季调环比增速为0.9%,为近十年同期次低值。二季度实际经济增长放缓,主要受两方面因素影响:一是中东冲突导致大宗商品供应链中断,扰动上游企业生产节奏,同时输入性成本压力掣肘下游制造业企业投资意愿。二是扩内需政策力度与效果低于预期,地方偿债压力上行与政府投资审批监管趋严导致财政支出放缓,叠加前期“两新”政策实施使得居民耐用品消费和企业设备投资需求前移,今年同类政策效果有所减弱。实际增速承压的同时,名义经济展现出积极信号。二季度名义GDP增速跃升至5.9%,较一季度上行1个百分点,能源供给冲击与AI需求走强推动工业品价格回升,GDP平减指数时隔12个季度转正。

  • 2026-09-08
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

调查显示,库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行,平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱,消费者持币观望情绪依旧,缺乏重磅利好激活市场。

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

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