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5G时代的传媒变革与媒体盈利模式探析

5G时代的传媒变革与媒体盈利模式探析。

  • 2021-06-28
  • 阅读213
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5G_AI驱动东北地区城市广播的融媒体传播

5G_AI驱动东北地区城市广播的融媒体传播

  • 2021-06-28
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基于MIP图像拼接系统的地质剖面数字化应用研究

野外地质剖面考察是开展地质研究的一项重要工作。在野外地质考察过程中,为了直观展示地质 剖面的细节信息,往往需要拍摄大量的影像。同时,为了提高细节信息的展示程度,这些影像往往分辨率高, 但视场角小,所以单一的影像注定无法兼顾的展示地质剖面的整体信息和细节信息。因此基于这种同时展 示整体和细节信息的需求前提下,本文在自主研发的Mosaic of Image Program(MIP)[虱像拼接系统的基础上, 对野外拍摄的影像进行了拼接处理,形成地质剖面的长条带全景影像。为了提高拼接处理的精度,本文对高 精度的相机检校、畸变校正及MIP的地质剖面应用等方面进行了研究。在湖南古丈县地质遗迹剖面的实际 处理中,完成了300多张高分辨率影像的快速拼接,获得了良好的数据记录和展示效果,拼接影像几何失 真小于2像元。本文实现的技术手段在野外地质剖面考察中具有良好的应用前景。

  • 2021-06-28
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5G技术发展对构建_向公众传播权著作权法修正案草案的相关设计

5G技术发展对构建_向公众传播权著作权法修正案草案的相关设计

  • 2021-06-28
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5G终端毫米波天线及阵列的研究

面向5G_B5G移动通信的非正交多址技术的研究

  • 2021-06-28
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物联网情报修炼X.I.刘文懋.绿盟科技

多维物联网情报 情报驱动的物联网安全 回到开篇的BYOIOT 全设计要求等级保护、CSA云安全方向等国家和行业标准制定。担任中国互联网

  • 2021-06-25
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大数据管理系统的历史、现状与未来-

大数据 管理技术正在 经历 以 软件为 中 心 到 以 数据为 中 心 的计 算平 台 的 变 迁, 传统的 关 系 型 数据库管理 系 统无法满 足现在 以 数据为 中 心 的 大数据 管理的 需 求, 设计新型 大数据 管理 系 统迫在眉 睫. 首先回顾 了 数据管理技术 的 发展历 史; 之后 , 从大数据管理的 存储|数据模型 、 计算模式 、 查询 引 擎等方 面分析了大数据管理系 统 的现状,指出 目 前大数据管 痤 系 统具有模块化和松搞合的特 点, 弁进一 步介绍 了 大数据管理 系 统应 具备的数据特征、系統特征和应 用 特征,指出大数据管理 系 统技术还在 快速进化之 中, 预测未来的大数据管理 系统应 具备# 数据模型 并存 、 多计算模式融合 、可伸缩调整、新硬件攀动 、 自适应调 优等特点 .

  • 2021-06-25
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数字政府专场-《共建生态, 一起讲述“未来城市” 的故事》-罗朝亮

生态应用:建立政务应用生态,帮合作伙伴更简单、更灵活的构建政务行业应用 智慧中台:强大的政务应用平台、政务数据平台支撑能力 腾讯基础能力:云、大数据、安全、人工智能、LBS、 地图、传播触达、运营

  • 2021-06-24
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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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