敏捷制造，是指制造企业采用现代通信手段，通过快速配置各种资源（包括技术、管理和人员），以有效和协调的方式响应用户需求，实现制造的敏捷性。
人工智能白皮书 通往卓越和信任的欧洲路径 人工智能迅速发展,它将通过改善医疗服务（例如,更精确地作出诊断,更好地预防疾病）,提高农业耕作效率,促进气候变化缓解和适应
基于 ＣｓＩ（Ｔｌ）探测器的 α／γ 波形甄别能力 ，采用上升时间法 ，设计了一种波形实时甄别系统 ，系统 由高速 ＡＤＣ 和高性能 ＦＰＧＡ 组成 。 介绍了实时甄别系统的方案设计和甄别算法设计 ，利用６０ Ｃｏ γ 源 、 ２４１ Ａｍ α 源对实时系统进行了甄别测试 。 研究表明 ：设计的数字化实时波形甄别系统体积小 ，能实时 甄别开 α 、γ 粒子 ，甄别品质因子为 ０. ６８７ ５ ，事件计数率可达 ２. ５ × １０５ ｓ － １ 。
查广东省科技期刊的数字化发展现状，分析出现的问题，并提出相关建议。 以问卷及网络调查的方式掌握了广东省105种科技期刊的数字化发展现状。目前广东省 科技期刊数字化建设大部分还处于较低水平：科技期刊门户网站信息陈旧；对新媒体不 够重视；数字化建设专业人员及资金投入方面等有所欠缺。解决办法主要有引进数字化 建设专业人员；配备相应的发展基金；抱团行走，成立相关期刊数字化发展联盟，建设 一支数字化建设的生力军；期刊编辑要在数字化发展过程中找准自己的定位，熟悉和掌 握现有的数字化发展工具，更好地利用现有的科学技术优化科技期刊的服务水平。
土壤是十分复杂的物质 ，有机物和无机物共存 ，土壤所含的信息量巨大 。近红外光谱技术具有检测 速度快 、分析效率高 、成本低 、操作简单的特点 ，并且能同时检测多种土壤成分 。介绍了近红外光谱技术检 测土壤的基本流程和光谱数据处理方法 ，建模方法 。重点是概括近年来近红外技术测定土壤成分的最新研 究进展及土壤成分便携式近红外仪器的发展情况 ，并针对 NIR 在数字化农业方面的意义和未来发展方向进 行了讨论
为了建立信息化程度高、扩展灵活、适合操纵人员需要的全新数字化系统，将数字化人机界面 （HMI）技术应用于临界装置控制系统中。通过对临界装置数字化人机界面的分析，与人因工程原则相 适应，描述了符合临界装置运行习惯和任务处理特点的数字化运行理念，最终实现了临界装置的数字化 控制监测保护系统，并投入稳定运行。
针对弧光接地过电压对数字化配电网中的设备尤其是智能设备危害甚大，而现有的消弧补偿装置在设备和 运行理论还有诸多不足的问题，以35 kv电网为例，提出临界零序电压的概念，并利用其可区分间歇性电弧和自 熄性电弧接地故障的能力，结合故障电流的动态特征提出配网中间歇性电弧接地故障的判据。研究结果表明：该 判据是预防数字化配网弧光接地过电压产生的重要基础；该预防判据准确可靠，低阻和高阻接地情况都适用。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
当人人都能做漫剧真正稀缺的是什么?过去，我们拼演员、拼产能、拼制作、拼投放。现在，当产能不在稀缺，真正的痛点是什么?
人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表，重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界，通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度，具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。
当人工智能从虚拟算法的数字世界，迈向拥有物理躯体、可与现实环境深度交互的具身时代，人形机器人作为具身智能最具代表性、最具产业想象空间的核心载体，正成为驱动新质生产力跃升、重塑全球高端制造格局、开启智能社会新纪元的关键力量。
随着全球气候变化挑战日益严峻，减少温室气体排放、积极应对气候变化已成为国际共识。2018年12月，在《联合国气候变化框架公约》第24次缔约方大会(COP24)上，全球时尚产业主要参与者共同签署了《时尚业气候行动宪章》 (Fashion Industry Charter for Climate Action, FICCA)，承诺采取一致行动，力求到2030年实现价值链温室气体排放量减少50%，显著降低时尚行业对气候的整体影响。据世界资源研究所援引国际能源署数据，2019年全球纺织和皮革行业碳排放量约2.99亿吨，占全球总排放的0.6%，其中能源消耗贡献了该行业83%的温室气体排放。
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