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普元IaaS产品--白皮书.

普元自主研发的普元业务流程平台(Primeton BPS)是完全基于业务化、低代码思想实现的流程产品,不仅提供了高性能、高可用和可扩展的流程引擎,以支撑各种复杂的流程模式及人工活动的处理,而且具有卓越的面向业务的流程建模能力和流程即时调整能力,支撑业务分析人员基于Web的方式以完全业务化、零编码的手段进行流程的建模与调整,同时提供灵活的流程版本管理机制与中国特色的流程流转模式,从而快捷实现业务流程并敏捷响应业务流程变化。

  • 2021-06-23
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2016品牌场景白皮书

《场景白皮书2016》由《原生场景篇》、《网生场景篇》、《融合场景篇》、《场景构建模型》四大篇章组成。据介绍,原生场景是工业时代品牌为了满足用户生活需求和体验创造出来的场景。网生场景是新技术进步、互联网应用形态创新催生的场景,它诞生了电商平台、搜索引擎、直播、微信等新应用。融合场景是线上获取用户、线下用户真实体验的场景,它诞生了外卖订单、专车接送、旅行服务等平台。

  • 2021-06-22
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WSNs中基于仿生模型的拥塞控制算法_张莉华

网络拥塞降低了无线传感网络(Wireless Sensor Networks,WSNs)的服务质量,针对WSNs的网络拥塞问题,提出了基于仿生模型的拥塞控制算法;该算法通过竞争洛特卡-伏尔特拉(Competitive Lotka-Volterra,C-LV)模型避免拥塞,并利用粒子群优化(Particles Swarm Optimization,PSO)算法优化C-LV模型的参数,使得节点能够公平地接入网络资源,减少数据传输时延;仿真结果表明:提出的算法能有效地降低拥塞概率,维持节点公平地接入网络资源。

  • 2021-05-06
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基于球状模型的短波频率泛克里金重构算法_徐池

针对现有短波频率优选方法中数据处理过程复杂、输入参数条件苛刻、工程实现难度较大等不足,结合电离层变化特性,提出了一种基于球状模型的泛克里金法,应用于短波频率的重构。利用短波频率管理系统中大量的实测频率数据,构建了符合频率数据变化特征的基于球状模型的变异函数,建立了反映沿经度、纬度及水平方向通信频率变化剧烈程度的漂移表达式。随机选取多个样本数据,通过交叉重构法对短波频率数据进行重构。实验结果表明,基于球状模型的泛克里金法具有较高的频率重构精度,能够应用于短波通信频率的重构,特别是满足军事通信方面对短波频率优选手段的需求。

  • 2021-04-25
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SAP物流行业解决方案介绍

在物流行业,众多企业早已通过智慧企业建设为自己添置了各种装备法宝,通过数字化转型,以优化服务,技术创新,管理提升及开展新业务。他们的实践对我们也很有借鉴意义。

  • 2021-04-23
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数字文创专场-融媒体环境下的音频新赛道-周晓晗

互联网时代下,内容领域的竞争越来越白热化,传统的广播电视进入了一种从内容到技术全面融合的新时期。在激烈的市场竞争中,如何把握机遇、迎接挑战,是融媒体人不断思考的问题

  • 2021-04-18
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磁力数观2020快手汽车行业数据价值报告

分析对象: ? 快手上观看汽车视频或直播、搜索汽车相关内容、参与汽车讨论等一切有表现出对汽车有兴趣的人群 ? 快手上的汽车相关内容 ? 汽车领域创作者 ? 汽车指狭义乘用车 数据周期: ? 趋势数据取2020年 1 - 1 0月数据 ? 对比数据取2020年 5 - 1 0月近半年数据 主要内容: ? 汽车流量和人群分析 ? 汽车场景及内容解读 ? 汽车创作者生态洞察

  • 2021-03-18
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无磷水处理方案在炼油循环水系统的应用

循环水系统由高磷、低磷直至无磷水处理的研究和应用逐渐成为趋势,但循环水处理的各环节仍存在诸多瓶颈,亟待通过研发新技术、新工艺及新的药剂方案进行解决。 四川石化有限责任公司要

  • 2021-03-18
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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