作为前沿技术安全研究团队，Tencent Blade Team近年来在智能设备安全研究方面积累了大量成果，本次演讲中，张博将分享一些团队研究过的智能设备漏洞案例，如智能家居设备破解，智能楼宇设备破解，智能音箱窃听等，同时以此总结智能设备的攻击面与安全测试思路。最后张博将分享针对智能设备的漏洞修复与安全加固建议。
以智慧城市为特征的数字经济竞赛在全球同步上演，驱动城市数字化转型 城市数字化转型的三种典型模式 深圳智能交通缓解城市交通拥堵难题 幸福泰达：以AI为新动能，提升市民幸福感 物联潍坊：以物联网为抓手培育产业 城市是有机生命体，智慧城市需要神经系统 构建城市智慧平台，使能未来智能生活 5个资源统筹：打通城市基础ICT资源 智慧城市数字使能平台：三类使能 平台+生态，共同提供智慧城市整体解决方案
根据工信部公告，我国确定将跳过5G试商用阶段，直接进入5G正式商用，比原计划提前了一年。 2018年5月国务院提出了推动撤销省界收费站，实现全国联网收费的工作目标，成立了专项工作小组。 2019年5月交通部制定了相关的技术方案、实施方案、建设方案和规范《深化收费公路制度改革取消高速公路省界收费站实施方案》。 2021年2月，交通运输部办公厅发布《关于开展ETC智慧停车城市建设试点工作的通知》。在北京、山西、内蒙古、江苏、浙江、安徽、福建、山东、河南、广东、广西、重庆、四川、贵州、甘肃、宁夏、青海省等地27个城市开展试点。
在可预见的未来，预计将部署数十亿部物联网设备，如果物联网设计人员未能应对好来自各个方面的攻击，重要数据将面临风险，物联网的承诺也将无法兑现。过去，物联网漏洞缓解措施主要集中在软件层面，然而随着实施物理攻击的门槛不断降低，芯片安全亟待提升。在本议题中，分析了一个包含了芯片级漏洞的真实攻击案例，然后讨论提升芯片安全以及解决芯片漏洞的特定缓解措施所需的系统方法
随着互联网和信息技术的发展及"互联网+”概念的外延不断扩大﹐产生了越来越多的海量数据和多类型的数据，对这些巨大的数据处理需求,也引发了信息产业的高度繁荣,各行各业纷纷加大信息化建设力度,增加对云计算、大数据等领域的信息科技投入,以期抢占互联网时代大数据应用的战略高地,从而在激烈的市场竞争中得以斩获先机。
在整体方案中利用大数据整合历史传染病数据，天气数据（来源于传感器）和社交媒体数据进行传染病暴发的提前检测和主动预防
大数据（big data）或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
结构健康监测（ＳＨＭ）技术在许多大型桥梁的运营养护管理中均有应用，但已有监测系统积累的海量数据并未被充分解读。为将大数据技术引入到桥梁 ＳＨＭ 数据的处理分析中，首先总结大数据的概念和构成要素；然后分析ＳＨＭ 数据的工业大数据属性，梳理桥梁ＳＨＭ 大数据的研究方向；随后综述包括处理技术和分析方法在内的大数据技术在桥梁ＳＨＭ 中的应用现状，在由数据预处理、数据融合、特征工程、模式识别、可视化构成的大数据分析流程中提出 ＳＨＭ 大数据研究的需求和应用场景；最后对大数据技术在桥梁ＳＨＭ 中的前景与驱动力进行展望和讨论。结果表明：ＳＨＭ 大数据研究应以结构状态评估为落脚点；大数据处理技术在ＳＨＭ 的系统框架搭建及数据分析能力扩展方面虽已得到较多应用，但其并非 ＳＨＭ 大数据研究的重点；ＳＨＭ 数据融合对大数据分析方法有迫切需求，以实现桥梁 ＳＨＭ 数据与外观检测等多源异构数据的多层面融合；深 度 学习、集成学习为结构状态敏感特征的提取提供了新的算法；有监督、无监督机器学习方法结合海量ＳＨＭ 数据将对结构状态评估下的模式识别问题形成更全面的认知；异常识别、相关分析、迁移学习等方法可为实桥ＳＨＭ 损伤识别提供支撑。研究结果可为ＳＨＭ 领域的大数据研究提供参考。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
算网融合旨在构建一体化的调度架构，打破算力与网络的壁垒，让算力像水电一样随取随用。从工业和信息化 部在《算力互联互通行动计划》提出的“先互联再成网”，到“全国一体化算力网”正式纳入国家“十五五”规划109项重大工程项目，算力网与水电等公共基础设施并列，成为现代化基础设施体系的核心一环。算力互联网建设取得显著进展，三大电信运营商开展自有算力与全国分散社会算力的互联
跨越文化与地域的差异，全球4636名教师在15项能力中的集体选择指向了一个“五维关键能力模型”:学习力、教学力、共情力、创新力与引导力。尽管不同地区教师的侧重点有所不同(如海外教师更专注数智素养与幸福力)，但从全球总样本加权来看，这五项能力拥有最广泛的共识，成为人工智能时代教师专业价值的基础。它们相互交织，共同构建了一个动态的、相互赋能的全球教师五维关键能力模型。
工业软件是现代工业的“数字大脑”与“神经网络”，是制造业数智化转型升级的“软基础”。在人工智能、数字孪生与物理AI加速融合背景下，工业软件竞争正从单点产品竞争转向“平台能力+数据体系+行业知识+生态网络”的系统竞争，头部企业通过持续并购整合快速构建全链条能力版图，成为全球产业演进的重要特征。其中，西门子近年来围绕工业软件连续开展战略性收购，逐步形成覆盖研发设计、工程仿真、生产制造、运维服务和工业智能的全生命周期能力体系，成为全球工业软件由工具软件向工业智能平台演进的重要代表。
自2014年进入中国市场以来，智慧货运中心始终致力于打造合规、高效、可持续的中国 物流货运行业，助力实现智慧货运中心的全球减碳目标。智慧货运中心支持工业和政府部 门在排放测算与减排方面的政策目标，并且依托“零排放货运行动”平台，积极推广新能 源重卡的应用。同时，基于可持续航空燃料在全球货运航空减排中的重要作用，智慧货运 中心也着力构建面向中国及亚洲地区的行业交流平台。为实现零排放货运的长期目标，智 慧货运中心将在所有项目中建立系统性机制，全面跟踪并评估潜在与已实现的减排成效。
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