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.AI安全及隐私保护.2..2.天空卫士.杨明非

传统面向威胁的安全模型 企业安全的糖葫芦架构 面向人和数据的安全模型 安全模型变化与SkyGuard安全控制生态 对于一把手公司的核心是什么? 面向任何数据的模型

  • 2021-06-22
  • 阅读303
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公众认知视角下的_印象·城市_智慧服务平台构建研究

[目的] 感知、 分析和利用城市印象, 有利于获取公众认知视角下的城市发展概况, 为城市社会治理中的交互式服务提供有效的数据支撑和评测尺度。 [方法/ 过程] 平台首先整合导向城市印象的社交媒介标签资源, 将其转换为具有客观知识体系监督的主题网络; 然后融合个体认知因素抽取城市印象, 并测度城市印象的情感极性及演化历程; 最后发掘基于城市印象关联的城市关系及其社群结构, 探讨基于典型场景及业务需求的城市印象多维服务模式。 [结果/ 结论] 阐述了平台的设计思路、 构建流程和功能框架, 并依次实现了城市印象感知、 城市印象分析、 城市网络构建、 城市印象服务 4 个功能模块。 据文中方法构建的 “印象·城市” 智慧服务平台, 有助于搭建政府与公众之间的对话桥梁, 促进形成政府与公众统一的城市发展愿景

  • 2021-06-23
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FSI+IoT+物联平台

菲奥达物联科技有限公司的FSI IoT-PaaS产品方案提供已经验证过的多种硬件终端设备+物联平台,在物联平台提供多种丰富的Open API,让用户专注于业务系统的开发,方便快捷的落地来自市场端需求的物联网方案。

  • 2021-06-23
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中国智慧养老内涵及发展模式研究

:在数字经济新技术的驱动下,中国智慧养老应用场景进一步明确与丰富,智慧养老呈现精细化发展趋势。然而,智慧养老作为新兴业态尚处于初级探索阶段,其培育和发展仍面临智慧养老的定位、老年群体的电子接纳度以及隐私伦理等挑战。因此,应审时度势,积极探索一条具有中国特色的智慧居家养老服务道路:明确智慧养老在当前养老服务体系中的定位,树立“人文型智慧养老”的理念,智能技术的发展需充分考虑老龄化过程中不同的生命周期阶段,充分发挥政府在养老智能技术发展与推广中的作用,加强针对数据开放的法规、政策和标准的制定举措。

  • 2021-06-23
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基于医疗大数据的流感人群患病情况分析

目的对上海市健康网中2016—2017年医疗机构门急诊期间,经国际疾病分类法(ICDl0)诊断编 码为Jll(流行性感冒)的6 651名患者,追踪其在2013—2018年间的门急诊记录,进行患病情况分析。方 法采用Apriori算法对上述患者的罹患疾病进行关联分析。结果流感患者年龄分布无显著差异,疾病分类统计 显示呼吸道疾病和慢性非传染性常见疾病占多数。Apriori算法结果显示,患急性上呼吸道感染的患者占总流 感患者的50.97%;患者罹患急性上呼吸道感染、支气管炎和患急性上呼吸道感染、肺炎支原体急性支气管炎 概率达40.51%;患者患急性上呼吸道感染、支气管炎和肺炎支原体急性支气管炎的概率为1 O.43%。结论流 感患者中。中青年占比高,应加强社会流感预防知识普及。医疗大数据的共享应用作为公共卫生监测工作的 适当补充。是实现精准预防的可行方向。

  • 2021-06-23
  • 阅读202
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基于数字孪生与区块链的智慧农业系统研究

:数字孪生与区块链等新一代数字技术正广泛应用于农业领域中,推动现代农业向智慧农业方向快速发展。数字孪生是一项用数字技术创建真实对象的数字等效物的技术,用于在虚拟空间中反映其状态或行为。而区块链与数字孪生的结合将进一步增强孪生数据和应用结果的可信性。将数字孪生用于农业领域,可以帮助农民进行农业生产的远程管理和科学决策。本文分析了数字孪生体在产品生命周期中的作用,介绍了 6 种不同的数字孪生应用类别,并结合农业生产管理的特点设计了数字孪生系统的实施模型结构。最后,针对具体的金银花采摘应用场景对数字孪生系统的结构进行了更详细的设计。

  • 2021-06-23
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电转氢技术融入分布式智慧能源的应用模式研讨

从电转氢技术融入智慧能源的应用趋势和方式入手,聚焦其与分布式智慧能源系统融合应用的模式和关键点,并结合应用场景对现有欧美实际案例进行梳理与分析研究。同时,研判电转氢技术应用潜力与阻碍。

  • 2021-06-23
  • 阅读147
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公共服务领域运用大数据的风险分析

[目的/ 意义] 平稳推进大数据在公共服务领域的应用, 有必要明确其潜在风险, 在保证价值理性 的基础上增强大数据工具理性。 [方法/ 过程] 运用理论建构的方法, 大数据在公共服务领域遵循 “数据收集— 数据分析—数据应用—数据公开” 的应用循环, 从成本精准、 受众精准、 效果精准 3 个维度, 分析大数据引入公 共服务领域存在的数据收集质量难以保证、 数据分析结果难以把控、 数据应用效果难尽人意、 数据公开带来衍生 问题等潜在风险。 [结果/ 结论] 旨在为公共服务领域理性运用大数据工具提供借鉴。

  • 2021-06-23
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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