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一种石油成分的分析方法及系统

本发明公开了一种石油成分的分析方法及系统,获取到数据采集端发送来的实时数据,提取实时数据中的有害物质种类数据以及对应的有害数据成分,对有害物质种类数据进行特征提取,得到特征信息;提取预设数据库中的样本特征数据,根据特征信息和样本特征数据,确定特征信息和样本特征数据对应的数据标识,对有害数据成分进行百分比计算,得到有害物质含量比例,对有害物质含量比例于预设数据库中的含量指标进行大小比较,判定开采区域内的有害物质是否超标,若开采区域内的有害物质超标,则将发出警告数据,对警告数据进行处理,得到列表分布图。有效的解决了数据及时处理的问题,这样能提高工程进度,节约了工程时间,降低了工程成本。

  • 2021-06-24
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智慧城市教育公共服务数据治理研究

以数据治理推动教育公共服务体系变革、提升教育质量和效率,是智能时代城市建设的重要发展方向。本研究尝试回答了智慧城市教育公共服务数据治理中的三个基本问题:数据治理的核心主体是什么,治理理念是什么,以及数据治理面临哪些问题。研究提出智慧城市教育公共服务数据治理体系的构建涉及人、环境、技术三个主体,进而指出“以人为本”的城市规划与设计、城市智慧学习环境以及基于“块数据”的大数据治理技术是构建智慧城市教育公共服务数据治理体系的基础主体。在城市复杂系统的作用下,本研究确定了智慧城市教育公共服务数据治理理念的内涵与外延:以推动“数字孪生”城市建设为基本方向,聚焦于人类发展层面、需求供给层面、运转机理层面的核心发展问题。最后,研究分析了智慧城市教育公共服务数据治理中的基本问题,包括当前数据层面的问题、数据治理中的干系人、应用场景、数据收集与处理、数据标准与管理、保障机制建设等。

  • 2021-06-23
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诚达机床管家云平台

设备管理平台采用B/S架构,将设备数据通过设备采集器CYLINK-BOX统一传送到云平台,达到: 1.网页后台管理平台 2.手机监控APP客户端 3.手机监控APP管理端

  • 2021-06-23
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点都 PWS 智慧物管工作系统

点都 BDP 智慧社区全息大数据平台包含面向社区街道及住建局物业政府主管部门的点都 EGS 智慧社区政务系统;面向社区物业公司的点都 PMS 智慧物业工作系统;面向社区居民生活增值服务的点都 COS 智慧社区运营系统以及全面整合社区智能硬件的点都 IOT 智能硬件物联系统等四大产品体系。 未来,点都公司将一如既往的为探索全球智慧社区产业新模式而努力,矢志成为全球智慧社区服务的领航者。

  • 2021-06-23
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能源大数据应用中心功能体系及应用场景设计

能源大数据在推动能源资源按需流动和能源结构优化转型方面具有巨大的潜在应用价值。在调研国家 能源信息系统和能源行业企业大数据平台的基础上,以河南省能源大数据应用中心为范本,明确了能源大数据 应用中心的发展定位,提出了“三大平台、两大体系”的架构设计、安全防护和数据全过程管控方案。针对政府、 企业、公众3类服务对象,梳理了多元化应用分析体系的开发思路和建设蓝图,并以辅助政府决策和便民服务的 场景为例,介绍了能源大数据应用场景的功能设计方案。

  • 2021-06-23
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构建安全可控的信息技术体系

构建安全可控的信息技术体系 市场化引导 桌面计算机领域信息技术体系之争 围绕“Win10政府版”之争 网信事业要试试安全和发展同步推进 从自主可控到自主先进的安全举措

  • 2021-06-21
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大数据时代的数据主权和国家数据战略

从媒介主权、信息主权和数据主权这三个概念的区别、演变出发,论述了在大数据时代下数 据主权的重要性。当前的大数据和云处理的发展已经超越了原先以国土疆界为划分的安全概念,挑战了主权 概念,带来了复杂的权责关系。数据主权是一种权力,但实施这种权力则需要数据掌控分析能力。这种权力 和能力体现在国家安全和国家竞争力两个方面。大数据是国家战略资源,中国应构建自己的国家数据战略, 包括加强国家安全、推动技术创新和完善政府决策等。

  • 2021-06-21
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心电云平台管理系统V1.0解决方案

心电网络系统,是记录心电数据信息的网络系统。狭义的心电网络系统是指通过计算机及网络技术,把分布在医院各科和心电图科各部门的心电图机、动态心电图系统、运动负荷系统、监护病房及手术全程监测过程中的心电信息,通过网络传送到医院信息化管理系统。广义的心电网络系统是指通过网络、现代心电学、先进的12 导心电终端等,形成连接三级或二级医疗机构、社区卫生服务中心、村镇卫生院、居民家庭的网络,集医疗、保健、急救、会诊、学术交流为一体的心电信息管理系统。

  • 2021-06-23
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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