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数据治理、大数据能力和集团管控关系的实证研究

在过去的几十年中,中国企业集团在推动技术创新、引领中国企业参与国家竞争方面发挥了重要作用。然而,随着企业集团规模的急剧膨胀,企业集团面临着严峻的管控问题,这些问题包括角色定位不清,核心价值不明,沟通体系不畅、总部管控弱化、母子公司信息不对称等。集团管控问题已经成为企业集团进军海外市场、提升国际竞争力的主要障碍,在此背景下,如何解决中国企业的集团管控问题显得尤为迫切和重要。国内的理论和实践已经表明,大数据对集团管控将产生深远影响,这为解决集团管控问题提供了一条新的路径。然而,大数据是一个较新的领域,目前对于大数据的探讨多是集中在技术领域,鲜有学者从战略管理视角深入研究大数据,大数据对集团管控的影响机理更是少有学者探讨。战略视角的大数据到底是什么?什么因素会影响大数据?大数据究竟会如何影响集团管控?这些问题均没有得到回答。基于以上现实和理论背景,本文基于组织解释理论对数据治理、大数据能力和集团管控的关系进行探究。

  • 2021-06-23
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大数据时代网络用户数据利益的法律保护

大数据时代的到来己成为科技和经济发展的大势所趋,当今社会的每一个个体都处于由互联网组成的巨型网络之中。我们在网络空间的任何活动都会留下“痕迹”,这些“痕迹”通过系统处理会形成数据并被记录下来,所有数据汇聚成一个巨大的“数据池”,成为“大数据”。大数据深刻改变了我们的生活,甚至被誉为一场“新的革命”,它可以创造出巨大的财富。大数据在社会生活中具有广泛的应用,在政府管理、个人生活、企业营销等方面都发挥着不可或缺的作用。

  • 2021-06-23
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基于人体传感器网络的安全物联网医疗系统设计_窦富贤 (1)

目的:设计一种基于人体传感器网络的安全物联网(IoT)医疗保健系统,以保证患者的隐私不受威胁。方法:采用轻量级匿名身份验证协议确认本地处理器单元的身份,在基于人体传感器网络的安全物联网医疗系统设计中,使用一组微型电源和轻便的无线传感器节点监测患者的健康状况。结果:每个传感器节点都集成了心电图、肌电图、脑电图及血压等传感器,传感器收集生理参数,并将其转发给本地处理单元的协调器。为了满足网络安全的所有要求,提出了一种轻量级匿名身份验证协议。结论:采用偏移码本(OCB)认证加密模式可以有效的满足基于人体传感器网络的医疗系统的各种安全需求,为IoT在医疗保健领域的开发与应用提供借鉴。

  • 2021-06-23
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基于多目标的管道物联网无线路由算法_刘苗

在恶劣的环境下传感器节点能量限制一直是制约油气管道物联网性能的关键因素。网络端对端延时决定了油气管道物联网对于管道安全事故的反应时间。为此,针对油气管道物联网能量限制和端对端延时问题提出基于多目标优化的管道物联网无线路由算法,通过将节点剩余能量以及节点到汇聚节点之间的距离作为机会路由中选择候选转发节点的指标,实现了物联网中能量的均衡,通过减少数据传输跳数,达到减少网络端对端延时的目的。仿真结果表明,与经典机会路由算法相比,该算法能有效兼顾网络寿命和网络延时改善网络性能,不仅能使网络获得较长的使用周期,还能减少油气管道物联网对安全事故的反应时间。

  • 2021-06-23
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实时大数据挖掘系统的设计与实现

针对海量视频人脸数据的场景限制和 1∶N 结果过多的困境,结合其他非视距信息采集手段,设计并实 现一个大规模实时数据碰撞系统,解决了专门机关实际工作中依靠单一手段研判的诸多缺陷。进行分布式大数 据系统的架构设计和组件选取,设计人脸结构化数据和车牌、手机采集信息的实时碰撞比对算法。多地实际运行 的结果表明,该系统实时可靠,效果显著,满足一线专门机关案情及时研判和精准挖掘的需求。

  • 2021-06-23
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公司研究可靠股份-成人失禁龙头启航多赛道齐头并进-21061717页

■渗透率提升+老龄化趋势,成人失禁行业是快速增长的朝阳行业: 2020 年我国 成人失禁用品市场规模达 104.7 亿元,CAGR5 达到 21%,是个护行业增速最快的 子领域。目前成人失禁行业仍处于导入期:2020 年我国 65 岁以上人口 1.9 亿,失 能/半失能老人人口将近 4200 万,按照中档产品 200-300 元/月消费量计算,成人 护理潜在市场空间超 800 亿。在老龄化趋势下,行业潜在空间仍将进一步扩容: 2020 年中国 60 岁以上人口 2.64 亿,占比 18.7%,其中 65 岁以上人口 1.9 亿,占 比 13.5%;老龄办预计 2050 年国内老龄人口峰值可超 4 亿人,较目前增长 50%以 上,失禁护理用品在未来 30 年间需求增长空间巨大。

  • 2021-06-23
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上海_十四五_时期智慧交通发展前瞻与思考

在“新时代、新机遇、新发展”的大背景下,上海交通信息化和智能交通建设,正在向智慧交通发展的新阶段迈进。围绕城市精细化 管理、交通强国建设、数字交通规划、新型基础设施建设、城市数字化转型等重要发展理念,文章梳理上海智能交通建设现状和基础,分析“十三五”末期发展特点与新时代智慧交通的发展要求,对“十四五”时期智慧交通的发展进行前瞻与思考,提出了“交通场景泛感知基础建设网络化、城市交通治理与城市精细管理融合化、一站式公众出行信息服务综合化、创新技术驱动交通智慧化、长三角区域综合交通信息一体化、城市交通数字化转型常态化”的发展目标。以数据驱动、科技赋能,以机制创新、业务协同,全面激发智慧交通建设的创造力与活力,把握数字化新时代的发展主动权。

  • 2021-06-23
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精选2021年卫星应用行业航天宏图公司竞争优势分析报告

以自主基础软件平台PIE系列产品的核心技术为依托,立足自然资源、生态环境、应急管理、气象、海洋、水利、农业和林业、其他有关部门等多行业的应用,形成以“核心软件平台+行业应用+数据服务”为主要特征的稳定商业模式,成长为国内领先的遥感和北斗导航卫星应用服务商。

  • 2021-06-23
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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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