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大数据时代6

大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合(维基百科定义).当数据的规模和性能要求成为数据管理分析系统的重要设计和决定因素时,这样的数据就被称为大数据.

  • 2021-06-23
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教育大数据战略下美国“州纵向数据系统”(SLDS)建设与运行研究

人类社会已进入信息化浪潮裹挟而来的以大数据为主流的时代。大数据不仅 对传统计算技术和信息系统提出了新的挑战,同时也带来了技术创新与商业机遇。 作为率先将大数据上升为国家战略的国家,美国产业部门正经历由传统的制造业 向数字化升级,借助大数据技术推动交通、医疗、教育等行业发展,并将大数据 明确为推动教育变革关键性力量的时期。作为教育大数据战略的基础性工程,美 国近年来着力推进以“州纵向数据系统”(Statewide Longitudinal Data System, 简称 SLDS)为核心的数据库建设,在协调各利益主体权责,指导数据库有效运 用等方面积累了丰富经验,对推进我国教育基础数据库建设与运用具有借鉴意义。

  • 2021-06-23
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第5章物联网典型应用(上)

智慧城市是充分利用数字化及相关计算机技术和手段,对城市基础设施与生活发展相关的各方面内容进行全方面的信息化处理和利用,具有对城市地理、资源、生态、环境、人口、经济、社会等复杂系统的数字网络化管理、服务与决策功能的信息体系。

  • 2021-06-23
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金融集团大数据分析平台总体架构培训课件(ppt82张)-[未知]

金融集团已开展供应链金融、人人贷和保理等多种业务。积累了一定量的业务数据,同时业务人员也从客户管理、风险评级和经营规模预测等方面提出了大量分析预测需求。

  • 2021-06-23
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《工业技术软件化白皮书》

本白皮书共有七部分内容。第一部分描述白皮书的目的和适用范围;第二部分介绍工业技术软件化的概念和内涵;第三部分工业技术软件化的意义和价值;第四部分介绍工业技术软件化发展态势;第五部分描述了工业技术软件化的实现路径;第六部分论述工业技术软件化生态建设;第七部分展示了工业技术软件化的若干实践案例

  • 2021-06-10
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智能制造-如何构建数字化工厂

智能制造是将智能技术应用在整个产品全生命周期,以达到提高灵活性、提高质量、生产效率、节省成本、降低能耗,以及向购买者提供创新和定制化产品的目标。

  • 2021-04-30
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软件工程详细设计.ppt

从软件开发的工程化观点来看,在使用程序设计语言编制程序以前,需要对所采用算法的逻辑关系进行分析,设计出全部必要的过程细节并给予清晰的表达。这就是详细设计的任务。

  • 2021-04-28
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基于单片机的输液保温控制系统

本文针对低室温环境下输液会使病人产生不适感,且严重时会使病人头晕甚至昏厥这一医疗问题,研究并开发不单片机控制的输液保温系统。在室温较低的情况下,该医疗器械在工作时可将输入病人体内的药液温度控制在20C左右,使患者在舒适状态下完成输液治疗过程,从而避免了患者在低室温输液时出现的不良反应。

  • 2021-04-23
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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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