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企业经营大数据分析案例

现代企业制度是适应市场经济体制环境的规范建立的完善的企业法人制度;是以有限责任为核心,以产权关系清晰、权利职责明确、政企职能独立、管理方法科学为主要内容的企业制度。

  • 2021-06-23
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数据离散区间特征与数据发现一应用

P-集合(packet-sets)具有动态特性,它是由内p-集合XF(internalpacketsetXF)与外P-集合XF (outerpacketsetXF)构成的集合对(XF,XF)。利用p-集合,给出F-数据离散区间、F-数据离散区间的概念;利用 这些概念,给出信息系统输出数据的数据离散区间特征,给出数据过滤概念;提出数据离散区间定理、数据还原定 理、数据过滤定理、数据过滤剩余与数据辨识定理,给出应用。p-集合是研究信息系统输出数据变化的一个新理 论与新方法。

  • 2021-06-21
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美国力推第三次人工智能技术浪潮及AI对智能建筑的影响

人工智能正越来越成为人们生活中熟悉的“伙伴”。人工智能技术在建筑领域的应用也已经成为现实。随着时代发展的步伐,各种人工智能技术在建筑设备中的应用将会愈来愈多。文章介绍了“美国为什么要力推第三次人工智能技术浪潮”的原因,并阐述了“人工智能技术对智能建筑行业可能的影响”等问题。

  • 2021-06-23
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CIC2020年区块链技术前沿报告28页

本报告分析了区块链全球发展态势、国内发展现状,国内外区块链技术预见、工程难题、标准制定,涵盖区块链底层技术、跨链技术、交换技术、软硬协同技术、关键密码学技术以及相关监管架构、系统脆弱性分析和政策建议等。报告内容丰富、真实、深厚,有覆盖全面和关键侧重,可作为高校、研究机构以及金融、能源、政务服务、司法、医疗健康、产品溯源、智慧城市、物流等区块链应用行业发展和政府部门政策制定的参考。

  • 2021-06-23
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CMRI基于区块链的数字身份研究报告28页

本研究报告将聚焦以数字证书作为凭证的数字身份认证技术,分析在具体实践中遇到的问题,提出基于区块链技术的数字身份认证应用方案,并介绍其在移动通信网络中的应用场景。

  • 2021-06-23
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阿里研究院amp百度发展研究中心amp贝恩公司中国数字经济互联网之中国特色发展模式23页

展望未来,在新的时代背景下,伴随经济开启内循环、“十四五” 即将开启序幕的时代背景下,中国特色平台发展模式将创造更大的价值,同时也对各利益相关方提出更高的要求。具体看,政府行动一马当先。十四五规划中,政府提倡重视科技创新,深化需求侧改革,释放消费需求。通过进一步完善政策监管措施,为该模式的健康发展持续提供坚实的基础设施以及充满活力且有秩序的监管体系。

  • 2021-06-23
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大数据支持下的数据新闻生产方式研究

随着社会的发展以及技术的进步,人类社会的数据存量正在以难以理解的速度增加,数据类型也越来越多。这些数据中蕴含着巨大的价值,被称作“新的石油”、“类似于货币或着黄金的新型经济资产”,它业已成为新的生产要素,成为关乎社会发展的重要资源和财富。海量的数据增长规模也催生了“大数据”这一概念。在过去的几年间,“大数据”一词已经成为各个行业、各个学科反复提及的热词,人们用它来描述和定义信息爆炸时代人类社会各领域产生的海量数据,甚至是被视作一个时代的来临。它出现的革命性意义不仅在于大规模数据的爆炸性增长,而且在于不同于以前数据发掘、处理和利用方式上的质的飞跃。随着大数据时代的到来,面对着数据量的飞速增长,如何在有效利用大数据,通过有效的数据挖掘、分析和呈现,转变新闻的生产方式,更好地满足人们的信息获取的需求,成为大数据时代下新闻业务变革的重点。

  • 2021-06-23
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数据簇与缺损数据修复-还原

数据库系统的负载自适应是指数据库系统通过对负载的过滤和控制有效利用系统资源去满足负载性能要求的过 程。自治数据库系统负载管理框架(Autonomic Workload Management Framework,AWMF)是一种负载自适应的总体框 架,给出了负载自适应的基本组件和主要工作过程。研究 AWMF 对交易型负载(Transactional Workload)的有效性,提出 了基于查询成本(Query Cost)的交易型负载的排队网络模型,以该模型作为性能预测部件实现了 AWMF的原型实现—— 查询调度器,通过实验验证了 AWMF对交易型负载的有效性。

  • 2021-06-23
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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