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多域物联网中基于区块链和权能的访问控制机制

物联网中的数据通常包含大量的隐私信息,为了防止设备协同过程中因越权访问造 成隐私数据泄露的问题,针对多域物联网设备协同场景提出了一套访问控制机制。将分布式 的基于权能的访问控制(capability-based access control, CapAC)与区块链技术相结合,设 计了存储于区块链的权能令牌以及基于智能合约实现的令牌管理合约。根据 CapAC 的决策 方式,设计了基于区块链的令牌验证方法。针对物联网的特性进行优化,设计了区块链轻量化 节点。最后,搭建了区块链系统并实现了所提出的机制。实验测试结果显示,相比于中心化的 访问控制机制,该方案不但在大规模的物联网场景下安全准确地执行访问决策而且具有更稳 定的处理性能。此外,轻量化设计能够大幅度地降低节点存储负担。

  • 2021-06-23
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通信网络在智能建筑中的应用研究

智能建筑的发展,是科学技术发展的产物;智能建筑在发展中,建筑技术和通信技术、控制技术、计算机技术、显示技术逐渐成为了其技术基础。通信技术是信息技术的一种,通信承担着信息的传递的任务。通信网络是智能建筑的技术基础,其广泛应用推动了智能建筑的发展。对于信息社会而言,人们对通信的要求越来越高,使得智能建筑中通信网络的应用水平也逐步提高。本文对智能建筑通信网络的应用作了分类;对智能建筑中通信网络的发展和应用情况做了论述

  • 2021-06-21
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中国智能安防行业市场前景研究报告

经过多年发展,安防行业越做越大,同时,随着智能化成为行业大趋势,智能安防也逐渐成为安防企业转型升级的方向。目前安防智能化主要的表现还是集中在前端的设备产品的某些智能功能,以及一些配备智能分析的NVR/DVR和后端的智能分析平台系统。未来智能安防将主要聚焦于平安城市、产业园区、智能校园、智能家居、金融五个领域。

  • 2021-06-23
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最新大数据一体机、云计算及大数据融合解决方案

云计算、移动计算、社交媒体和大数据分析推动产生新的计算模式。该模式进而引发业务转型以提升效率,促进法规遵从,提升整体业务可持续性以及以客户为中心。

  • 2021-06-23
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最新精品云计算和大数据现状及趋势分析

改革开放三十多年来,中国走过了美国等资本主义国家上百年才走完的发展道路,信息技术在国我的发展功不可没。云计算、大数据、移动互联、社交网络、电子商务等不断发展与融合,改变着中国人的生活、工作和学习方式。

  • 2021-06-23
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2018应急响应分论坛安全架构上的应急响应.岑欣伟.莫情..阿里云

安全事件频发,我们如何在第一时间快速止血? ? 云计算坏境下海量的数据,如何做到对威胁的全面覆盖? ? 互联网黑灰产猖獗, 魔高一尺、道高一丈,如何对抗专业团伙,确保业务安全? ? 安全对抗成本很高,是否有方式可以高效、智能、低成本进行日常应急响应?

  • 2021-06-23
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初始云计算

古希腊神话中的阿喀琉斯是海神之子,荷马史诗中的英雄,传说他的母亲曾把他浸在冥河里使其能刀枪不入。但因冥河水流湍急,母亲捏着他的脚后跟不敢松手,所以其脚踵是最脆弱的地方。

  • 2021-06-23
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IBM数据中心解决方案建议书

为满足不同业务部门的需求,IT 部门承担着巨大的压力。他们需要投入更多的时间和精力,去应对更大的能耗开销、更复杂的管理,从而无法将资源投入到企业发展所需的新业务和新应用当中。幸 运的是,IBM 的创新思维能够帮助 IT 部门应对这一挑战,它通过简化、动态、高效的管理模式,降低了成本和复杂程度,以更大的灵活性从容应对各种挑战。IBM 拥有对全新数据中心的长远规划,将简化、整合、灵活和高性能等优势集于一身。能够在既有设备上,通过优化管理让数据中心发挥出更大效能,这也正是其具有划 时代的显著特征。

  • 2021-06-23
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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