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芯片设计行业分析报告

以互联网、通信、计算机为代表的信息技术极大改变着人们的生活方式。科技公司以市场为目标,利用科技手段,提供产品、服务,来满足消费者的需求。目前有两大趋势: 终端“智能化”:自手机到电视、家居等传统设备,更连风马牛不相及的眼镜 (Google Glass)、手表(iWatch)也粉墨登场,要“智能化” 传统行业“互联网化”:如旅游(携程、去哪儿)、房地产(搜房)、汽车(汽车之家)、二手市场(58 同城)、京东等。

  • 2023-09-20
  • 阅读286

电缆环境温度实时在线监测系统组成及应用

近年来,随着国民经济的迅速增长,我国城市化进程进一步加快,城市生产生活用电也迅速增加。这无疑给城市的供电系统带来的诸多压力。而城市供电以电缆系统为主,虽然比架空线路更安全,但维护起来却极其困难。因此,电力部门急需一种维护电缆的有效手段,以提高供电的可靠性,确保城市供电的安全与稳定。

  • 2023-09-20
  • 阅读309

罗兰贝格:汽车行业线下触点管理白皮书

在电动化、智能化的趋势下,汽车行业“人、车、场”均发生变革。作为汽车品牌和消费者之间的重要连接,线下触点的内涵与外延也进一步丰富,指消费者在购买和使用汽车的全生命周期用户旅程中,与汽车品牌产生各种接触的线下渠道。

  • 2023-09-15
  • 阅读228
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  • 14页
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马士基:定制数字化套装-揭秘供应链中游的制胜法宝

这些年已经证明,要在日新月异的世界中脱颖而出,时尚潮流品牌需要更高的弹性和灵活性。他们需要始终关注如何在竞争中保持领先地位。 如今的消费者希望在整个购买过程中都能获得良好的体验,而又不至于太过抬高他们的预算。数字化的进步正帮助品牌实现这一目标。

  • 2023-09-15
  • 阅读269
  • 下载0
  • 20页
  • pdf

网络安全等级保护安全建设解决方案(等保三级)

网络安全等级保护安全建设工作是网络安全等级保护制度的核心和落脚点。等级保护建设的目标是在网络定级工作基础上深入开展网络安全等级保护安全建设整改工作,使网络系统可以按照保护等级的要求进行设计、规划和实施,并且达到相应等级的基本保护水平和保护能力。

  • 2023-07-26
  • 阅读1231

数字基础设施技术趋势白皮书 2023 -中兴 (1)

技术创新是生产力进步、产业发展的核心驱动力。世界经济论坛创始人克劳斯·施瓦布(Klaus Schwab)在其所著的“第四次工业革命”中指出,近代以来,人类经历了四次由技术创新引领的工业革命。第一次起始于 1760 年左右,以蒸气机、铁路的发明和广泛应用为主要标志,使人类从手工工艺时期跃进到机械化生产阶段;第二次始于 19 世纪末,以电的发明和广泛应用为标志,电力工业、化学工业以及电报、电话等的迅速发展,使人类进入大规模工业化生产时代;第三次工业革命始于 20 世纪中期,以通信技术、计算机技术、互联网技术(简称信息通信技术,或 ICT 技术)为主要标志,人类进入自动化生产阶段;第四次工业革命目前正在发生,是第三次工业革命的延续,但技术创新的速度、广度和影响力以指数级别上升。第四次工业革命以数字化和智能化为主要特征,标志性技术有物联网、大数据、人工智能等,尤其是以深度学习为代表的人工智能技术的突破,使人类逐渐从数字社会迈向智能社会。

  • 2023-08-03
  • 阅读419
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中国移动通信公司技术白皮书

BEA 公司作为当今软件应用服务器市场的翘楚,公司技术和产品脱胎于电信业巨子 AT&T,解决方案成功服务于世界 500 强中所有的电信公司,在电信行业积累了深厚的经验。BEA 中国公司则始终关注着中国移动的信息化建设,致力于将先进的行业经验和优秀的产品和解决方案服务于中国移动。本方案详细阐述了对当今中国移动的竞争分析、NGOSS 系统的建设分析、中国移动本士化的解决方案设计以及 BEA 公司的解决方案综述,本方案力图为中国移动提供一个先进的而又是可行的整体解决方案。

  • 2023-08-04
  • 阅读410

地铁高架桥施工技术方案

城市高架轨道交通的上部结构施工方法受到受到桥梁类型、跨径、城市环境要求、施工机械化水平等因素影响。在跨越内地受季节影响的河流段,高架桥基础采用钻孔灌注桩,桥墩采用双管竖直支墩结构形式,上部结构采用多跨连续箱梁。

  • 2023-08-04
  • 阅读369
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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