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数字基础设施技术趋势白皮书 2023 -中兴 (1)

技术创新是生产力进步、产业发展的核心驱动力。世界经济论坛创始人克劳斯·施瓦布(Klaus Schwab)在其所著的“第四次工业革命”中指出,近代以来,人类经历了四次由技术创新引领的工业革命。第一次起始于 1760 年左右,以蒸气机、铁路的发明和广泛应用为主要标志,使人类从手工工艺时期跃进到机械化生产阶段;第二次始于 19 世纪末,以电的发明和广泛应用为标志,电力工业、化学工业以及电报、电话等的迅速发展,使人类进入大规模工业化生产时代;第三次工业革命始于 20 世纪中期,以通信技术、计算机技术、互联网技术(简称信息通信技术,或 ICT 技术)为主要标志,人类进入自动化生产阶段;第四次工业革命目前正在发生,是第三次工业革命的延续,但技术创新的速度、广度和影响力以指数级别上升。第四次工业革命以数字化和智能化为主要特征,标志性技术有物联网、大数据、人工智能等,尤其是以深度学习为代表的人工智能技术的突破,使人类逐渐从数字社会迈向智能社会。

  • 2023-08-03
  • 阅读419
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中国移动通信公司技术白皮书

BEA 公司作为当今软件应用服务器市场的翘楚,公司技术和产品脱胎于电信业巨子 AT&T,解决方案成功服务于世界 500 强中所有的电信公司,在电信行业积累了深厚的经验。BEA 中国公司则始终关注着中国移动的信息化建设,致力于将先进的行业经验和优秀的产品和解决方案服务于中国移动。本方案详细阐述了对当今中国移动的竞争分析、NGOSS 系统的建设分析、中国移动本士化的解决方案设计以及 BEA 公司的解决方案综述,本方案力图为中国移动提供一个先进的而又是可行的整体解决方案。

  • 2023-08-04
  • 阅读410

地铁高架桥施工技术方案

城市高架轨道交通的上部结构施工方法受到受到桥梁类型、跨径、城市环境要求、施工机械化水平等因素影响。在跨越内地受季节影响的河流段,高架桥基础采用钻孔灌注桩,桥墩采用双管竖直支墩结构形式,上部结构采用多跨连续箱梁。

  • 2023-08-04
  • 阅读369

阿里云+全链路数据治理2023

云原生一体化数仓是阿里云整合自研大数据产品 MaxCompute、DataWorks、Hologres 和实时计算 Flink 版推出的一站式大数据处理平台,具备流批一体、实时离线一体、湖仓一体、全链路数据治理四大核心能力,可以满足企业在建设大数据平台中对时效性、准确性、性价比、非结构化数据处理的需求,基于精简的架构,支撑全域数据分析需求和决策。

  • 2023-08-16
  • 阅读203
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  • 59页
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2021年度证券公司投资者服务与保护报告

2021年是中国共产党建党一百周年,同时也是实施“十四五”规划的开局之年。面对发新形势新方位,证券行业认真贯彻落实党中央、国务院关于金融工作的决策部署,坚持以为中心发展,以新的发展理念为指导,以文化建设为引领,以制度建设为依托,做到归尽责,注重风险防范,筑牢合规风控底线,夯实注册制改革基础,围绕投资者保护基础制度建设、投资者保护理念推广、投资者保护机制完善、投资者纠纷投诉处理等方面,不断提升投资者权益保护的有效性,全力服务资本市场高质量发展,为构建新发展格局提供了良好金融支持。

  • 2023-06-02
  • 阅读689
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  • 314页
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CBRE-2023年中国投资者意向调查报告

展望2023年,对经济衰退和地缘政治不确定性的担忧令投资者短期内仍呈现一定程度的观望情绪,选择“更积极投资”和“更积极出售”的受访者占比均较上年下降。

  • 2023-06-07
  • 阅读224
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  • 23页
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德勤-电动两轮车行业白皮书2

国内市场宏观趋势分析:新国标红利进入尾声,整体增速放缓,商用需求蓬勃发展将成为中国电动两轮车长期增长点。目前,中国已经是全球电动两轮车产业的最大出口国、制造国和消费国:当前每年全球约八成电动两轮车产自中国,这得益于中国拥有的全球领先制造产业链;叠加上中国存在全球数量最多的大型城市群和全球最严的燃油摩托车限制等种种这些共同造就中国成为全球电动两轮车需 求最旺盛的市场。

  • 2023-06-05
  • 阅读212
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  • 21页
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智慧医院综合安防集成系统解决方案

医院是向人提供医疗护理服务为主要目的的重要医疗机构,随着人民生活水平不断提高,人民群众对就医的条件和环境的要求发生了深刻的变化,医院的建设也开始注重整体功能和为患者、医护人员的服务功能,强调以病人为中心,处处体现出人性化的设计。

  • 2023-06-21
  • 阅读321
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随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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