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IBM:运筹帷幄,决胜未来:AI时代的CEO决策力

如今,生成式AI已经崭露头角一这项极具潜力的技术工具有望即时解答任何难题。借助先进分析和深度数据,CEO现在可以利用AI收集见解和方向性建议。企业领导者可能希望生成式AI作为其魔杖-只需输入一些提示,几秒后就可以获取令人信服的理由来支持任何决策。

  • 2023-08-01
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Meltwater融文:2023年国际太阳能光伏与智慧能源展览会(SNEC)洞察简报

5月24日,SNEC第?六届(2023)国际太阳能光伏与智慧能源大会暨展览会于上海隆重举行。作为被称为光伏行业发展风向标和晴雨表的SNEC大会,三天时间共吸引了来自全球近百个国家的3000余家光伏企业参展,展位面积超27万平方米,注册观众超50万人,场面异常火爆。

  • 2023-08-01
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智能工厂成为制造业数字化转型主战场

我国“十四五”规划纲要提出,要深入实施智能制造和绿色制造工程,发展服务型制造新模式,推动制造业高端化智能化绿色化。随着5G等新一代信息技术与制造业不断深度融合,制造业的智能化发展成为未来我国制造业转型升级的重要方向。《“十四五”智能制造发展规划》提出,到2025年70%的规模以上制造业企业基本实现数字化网络化,建成500个以上引领行业发展的智能制造示范工厂。

  • 2023-05-10
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智慧港航信息化平台解决方案

在现有省、市港口信息化系统进行有效整合基础上,借鉴新一代的感知-传输-应用技术体系,实现对码头、船舶、货物、重大危险源、危险货物装卸过程、航管航运等管理要素的全面感知、有效传输和按需定制服务为行政管理人员和相关单位及人员提供高效的管理辅助,并为公众提供便捷、实时的水运信息服务。

  • 2023-05-25
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业务安全白皮书—数字业务风险与安全(2022.6)-34页

本白皮书对业务安全风险的发展态势和关键技术要求进行分析,梳理了重点行业业务安全建设时的关键点以及现阶段重要的政策指导,进一步明确了业务安全体系的建设流程和评估要素,帮助企业构建更完备高效的业务安全能力体系。

  • 2023-05-16
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数字化车间智能工厂评估规范--浙江宁波地方标准

数字化车间/智能工厂评估指标是以数据互联互通为核心,包含设计、生产装备、生产过程、仓储物流、运营以及能源环境、安全等各业务环节,并体现综合绩效。数字化车间/智能工厂指标体系总体框架见图1。

  • 2023-05-16
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智慧城市应急指挥中心大数据信息化整体系统集成建设方案

随着城市化进程的快速推进,由于城市人口高度聚集与频繁流动,城市资源的开发与过度消耗,城市网络飞速发展与网民活跃,城市应急粗放与协同不力等,导致各类突发事件频发,这增大了城市的公共安全风险,影响总体国家安全的实现。

  • 2023-06-01
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中国科技绿色化发展报告-BCG-2023.5-36页

“明者因时而变,知者随事而制”,在双碳目标及宏观波动性上升的大环境下,科技发展也需“绿色”新思路。如何在数字化转型中兼顾绿色化,实现数字化与绿色化双转型、双协同,是企业科技发展过程中亟待解决的问题。然而,一部分企业仍处于数字化和科技能力建设初期,尚未意识到科技绿色化的必要性和紧迫性;另一部分企业虽已意识到其重要性,但仍不清楚应采取何种举措实现科技绿色化。

  • 2023-06-01
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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2024年5月,国家发改委等四部门联合发布《关于深化智慧城市发展推进城市全域数字化转型的指导意见》,要求以城市为载体推进数字中国建设,开启了我国城市全域数字化转型的新征程。2025年7月14日至15日,中央城市工作会议在北京举行,会议首次提出了建设现代化人民城市的目标

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2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践,从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机,并结合金融、能源、制造等行业案例,提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略,将数据资产管理与业务目标深度绑定,最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。

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中国算力中心行业白皮书2025

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