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曼顿智慧城市物联网解决方案

2016年开始,国家与各省市“十三五”规划的出炉,把智慧城市建设作为未来城市发展的重心,同时政策文件分别从总体架构到具体应用等角度分别对智慧城市建设提出了鼓励措施,一系列政策的颁布实施为我国智慧城市建设方向与目标。地方政府智慧城市政策衔接上级部门,指导地方城市,逐步形成部门协同、上下联动的新型智慧城市发展新格局。

  • 2021-06-22
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基于物联网技术的智慧园区应用解决方案

爱华盈通基于新一代信息技术开发的物联网系统解决方案,具备丰富的智能设备生态和云端 SaaS 能力, 为智慧园区等场景提供实时无感数据采集、智能化控制和数据分析服务, 提升管理效率, 助力行业用户智能化转型。从整体层面提高生产安全水平,达到科学决策、降本增效的目的。

  • 2021-06-22
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基于Hadoop与Flume的拒绝服务攻击检测研究

分层结构是指一种自动化测试代码的结构。 这种结构的特点是将复杂的测试代码分成三个单向依赖的层次,采用分层结构构建的测试代码中的测试逻辑变得清晰,容易理解和维护。 在这个分层结构中,测试自动化代码被分成三层:(1)测试用例层,表达应用程序的测试逻辑。(2)领域层,用业务领域术语来给待测系统建模,封装HTTP请求、浏览器控制、结果解析逻辑等,给测试用例层提供一个接口。(3)待测系统层,第2层构建在这一层之上。

  • 2021-07-14
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多维度可扩展的企业侧告警评估

多维度可扩展告警评估技术的总体框架 原始告警 回归分析 攻击意图 评分 攻击意图识别引擎 模式计数 告警聚合 图分析 行为关联 评分 关联分析引擎 低频行为 评分 时频分析引擎 预处理 时频分析 准确率 覆盖率入侵事件可遇不可求,数量稀少,而手法千变万化,很难自动提取特征 ? 实际攻击载荷中的关键字提取往往涉及复杂的安全攻防专家知识 攻击意图识别需要人工提取特征 ? 6类解码器、5组直接规则、37维特征模式 ? 特征模式主要包括敏感系统资源、函数等 ? 模式经过人工泛化,避免针对特定漏洞或工具 ? 模型受无关特征干扰很大,贵精不贵多 ? 已知相关的特征可以手动组合起来引擎二:行为关联分析 扫描探测类型 攻击手法1 攻击手法2 攻击手法3 主机1 主机2 主机3 主机n 有针对性的攻击 具有相同或者相 近的攻击特征 告警往往具有比 较独特的特征

  • 2021-06-22
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.孙琦.构建企业信息安全指数.公开稿件

引擎二:行为关联分析 扫描探测类型 攻击手法1 攻击手法2 攻击手法3 主机1 主机2 主机3 主机n 有针对性的攻击 具有相同或者相 近的攻击特征 告警往往具有比 较独特的特征

  • 2021-06-22
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人工智能企业安全建设实践分享

1. 搞清楚要做什么 2. 评估个人信息保护对现有业务的影响 3. 提交高层对工作决策,从高层推动工作 4. 业务侧管理、技术方案的落地 通过对个人信息保护规范的调研,明确要符合规范要求企业需要进行哪些方面的整改工作。 评估个人信息保护对现有业务的改造影响、改造方案,明确工作的要求、标准。 从公司高层牵头推动此事的工作,并定期向其汇报改造进度,业务配合度等情况。 明确告诉业务“个人信息保护的要求”、“如何做才能满足要求”、“哪些是推荐的方式”、“哪些是不允许的 方式” 5. 监督、审计、复盘已做工作 通过业务自查、内部独立第三方审计。相关工作人员复盘发现改造的问题、进而重新进行个人信息保护工作的整 改推动

  • 2021-06-22
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基于密码学的车载网安全认证方案研究

分层结构是指一种自动化测试代码的结构。 这种结构的特点是将复杂的测试代码分成三个单向依赖的层次,采用分层结构构建的测试代码中的测试逻辑变得清晰,容易理解和维护。 在这个分层结构中,测试自动化代码被分成三层:(1)测试用例层,表达应用程序的测试逻辑。(2)领域层,用业务领域术语来给待测系统建模,封装HTTP请求、浏览器控制、结果解析逻辑等,给测试用例层提供一个接口。(3)待测系统层,第2层构建在这一层之上。

  • 2021-07-14
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数据分析思维九段路线图

我做了 10 多年的数据分析,期间有很多同学问我,数据分析主要有哪些思维?学习的路线是怎么样的? 为了提供一个简单的方向指引,让数据分析思维的学习过程更加有趣,我做了一幅数据分析思维九段路线图,你可以把学习的过程当作一种游戏,享受段位升级的乐趣。

  • 2021-06-18
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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