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【新】物联网智慧农业云平台PPT

随着人均收人水平提高，消费者对农产品的消费需求和观念正在改变，更加注重农产品的质量，仅以北京蔬菜市场为例，在700万户家庭中约20%的家庭需要优质农产品，每个家庭每年平均消费2万元，每年北京蔬菜市场需求为280亿元人民币。

  • 2021-06-21
  • 阅读202
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政府监管下的电商大数据_杀熟_演化仿真分析

电商企业利用大数据“杀熟”的现象频生，政府作为市场监管主体对其治理起着举足轻重的作 用。为探究政府在大数据“杀熟”问题中监管策略的抉择及影响，通过构建由电商企业与政府组成的演化博 弈模型，研究了双方的演化稳定策略。研究结果表明：政府进行严格监管比进行宽松监管多获得的效益小于 多付出的成本时，演化稳定策略为宽松监管，反之则无演化稳定策略；长期的严格监管能够抑制电商大数据 “杀熟”行为，但也需长期耗用政府资金，建议政府设立专门款项用于此项支出；政府行使“严格监管”策 略的初始意愿越强烈，电商企业演化到大数据“杀熟”策略的速度越慢

  • 2021-06-21
  • 阅读193
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工业互联网中支持大规模设备通信的网络容量优化方法

本发明公开了一种工业互联网中支持大规 模设备通信的网络容量优化方法，包括：构建工 业互联网中支持大规模设备通信的网络场景模 型；其中，在该网络场景中，设备最多只能重用一 个网络用户的子信道资源块；将该网络场景的容 量优化问题建模为马尔可夫决策模型；以最大化 系统容量为目标，基于深度强化学习网络，获取 设备最优发射功率，以在保证网络用户和设备服 务质量的同时，最大化系统总容量。本发明可以 减少支持大规模设备通信的无线网络系统的干 扰，提高频谱资源利用率，在保证服务质量的同 时，最大化系统总容量。

  • 2021-06-21
  • 阅读131
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面向精准医疗服务的大数据处理架构探讨

基于数据驱动的精准医疗已逐渐成为医疗服务新模式。在精准医疗大数据的支撑下，精准医疗提供疾病的精 准预防、诊断、治疗和健康管理等服务。针对精准医疗大数据的特征和处理流程，从数据采集、数据预处理、数据存储、 数据分析等方面展开对面向精准医疗的大数据处理架构的研究。研究结果为精准医疗数据的整合与处理提供了理论基础和 指导，有效提升了面向精准医疗服务的大数据处理的效率与质量

  • 2021-06-21
  • 阅读174
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一种工业互联网大数据用信息处理装置

本发明公开了一种工业互联网大数据用信 息处理装置，包括底板，所述底板的顶部固定连 接有第二减震机构，并且第二减震机构的顶部固 定连接有第一减震机构，所述第一减震机构的顶 部安装有支撑杆，并且支撑杆的顶侧位置固定安 装有支撑块，支撑块的内部设置有信息处理装置 主体，支撑杆的表面且处于支撑块的底侧位置固 定连接有两个对称设置的辅助散热装置，所述底 板的顶部且位于第二减震机构的一侧固定连接 有推手。该工业互联网大数据用信息处理装置， 不仅可以进行灵活地移动和固定，在搬运转运过 程中省时省力，效率较高，使用方便，而且在搬运 过程中能够过滤颠簸，保护信息处理装置不会出 现接触不良而造成信息丢失的情况，提升了稳定 性和安全性。

  • 2021-06-21
  • 阅读138
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山东省地理信息时空大数据中心基础设施设计与实现

针对大数据背景下地理信息基础设施面临的各种问题和挑战，本文提出一种基于私有云的基础设施建设方 法。首先通过云管理平台，将各种物理资源虚拟化，形成跨虚拟化技术的统一资源池；然后在其上建设时空大数据 基础框架，采用分布式技术架构，通过集群并行的工作模式去解决存储和计算两个最为核心的技术需求；最后以山 东省地理信息时空大数据中心基础设施建设为例，进行数据入库和图斑计算。通过对比验证，本文的方法能够切 实提高数据存储和计算效率，满足数据资源的有效组织管理和应用服务要求，实现对地理信息时空大数据中心的 有效支撑。

  • 2021-06-21
  • 阅读181
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基于工业互联网的数字化制造方法

本发明涉及工业互联网和数字化制造领域， 公开了一种基于工业互联网的数字化制造方法， 其包括：获取订单客户端发送的订单生产请求； 根据对象标识符对订单生产请求进行对象标识 解析，然后根据订单生产请求在仿真环境中进行 生产仿真以获得生产仿真数据；根据生产仿真数 据和产品标准数据生成生产仿真矢量和生产圭 表矢量，并根据生产仿真矢量和生产圭表矢量生 成差量矢量以计算生产仿真合格度，将生产仿真 合格度与生产轨范值进行比较；在生产仿真合格 度小于生产轨范值时，将订单生产请求作为待排 产请求发送至制造排产模块；基于历史排产数据 和待排产请求生成制造排产数据，所述制造排产 数据包括生产排产表、物料排产表和人员排产 表。

  • 2021-06-21
  • 阅读152
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农业大数据在农业经济管理中的应用分析

农产品全产业链管理需要大数据支撑。本文提出了一个全产业链大数据平台框架设计，包括数据指标体系、 数据分析模型、模型对数据的安全和按需调用，实现了对农业单品全产业链数据的自动采集、动态更新、 多源数据存储、数据治理，为产业链上相关主体提供及时的产业数据可视化分析、产业监测预警、产业智 能分析报告，有效指导生产、加工、流通，促进生产和市场平稳运行，为促进产业平稳发展提供信息服务 和数据支撑，也为同类农业全产业链大数据平台建设提供了经验借鉴

  • 2021-06-21
  • 阅读323
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