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基于工业互联网和智能制造的数据处理方法及大数据平台

本说明书公开的基于工业互联网和智能制 造的数据处理方法及大数据平台,首先周期性地 从每个工业设备中采集待处理工业数据,其次基 于获取到的处理记录确定与待处理工业数据对 应的线程配置参数并对业务处理线程进行更新, 然后运行更新后的业务处理线程以对待处理工 业数据进行分类得到有效工业数据和冗余工业 数据,在将有效工业数据上传至云端时并行地提 取冗余工业数据的冗余特征以识别得到冗余标 签,最后将冗余标签进行存储并删除冗余工业数 据。如此,将进行冗余数据筛选和剔除的大数据 平台部署在云端之前,这样能够确保进入云端的 数据是有用的工业数据,进而在确保工业控制系 统的安全可靠运行的前提下降低云端负载并提 高工业控制的时间精度。

  • 2021-06-20
  • 阅读166
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国内外医疗大数据资源共享比较研究

国内外医疗大数据资源共享比较研究,寻找异同点加以利用

  • 2021-06-21
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大数据时代数据犯罪的制裁思路

大数据时代背景下数据犯罪影响巨大,如何制裁

  • 2021-06-21
  • 阅读145
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大数据时代的个人隐私保护

这个时代,个人隐私似乎暴露在阳光之下,如何去保护隐私

  • 2021-06-21
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物联网基础知识及其发展趋势报告

基于一定标准和交互通信协议的、具有自配置能力的动态全球网络设施,在物联网内物理和虚拟的“物品”具有身份、物理属性、拟人化属性等特征,它们能够通过一个综合的信息网络来连接,是未来互联网的一部分。

  • 2021-06-22
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物联网导论2物联网体系结构

体系架构是指导具体系统设计的首要前提。物联网应用广泛,系统规划和设计极易因角度的不同而产生不同的结果,因此急需建立一个具有框架支撑作用的体系架构。另外,随着应用需求的不断发展,各种新技术将逐渐纳入物联网体系中,体系架构的设计也将决定物联网的技术细节、应用模式和发展趋势。

  • 2021-06-22
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[全]完整智慧农业整体解决方案

互联网+“农业”就是运用“3S”(GIS、GPS、RS)、IT技术,结合设施工程、生物工程、农业工艺技术等技术,改造整个农业产业链,使农业更具有“智慧”,实现精准感知、智能控制、信息管理与决策支持;实现直达农田到餐桌的包括农业资源管理、生产管理、农业电子商务、农产品质量与安全溯源、防伪、农业休闲旅游、农业信息服务、农业技术推广与服务等整个农业产业链上大数据云平台,打造现代新型农业生产模式和商业模式,实现农业生产与流通活动安全、绿色、环保、增产、增效、增收、良性持续发展的目的。

  • 2021-06-22
  • 阅读148
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企业人工智能战略驱动因素研究 ——基于LASSO回归和CART算法的分析

随着人工智能技术的发展,越来越多的企业开始采用人工智能技术作为企业转型发展的 战略,然而现有研究尚未很好解释企业成功开展人工智能战略的驱动因素。基于资源基础理论,对 内外部环境中的分类变量进行 One-Hot 编码,将企业采用人工智能战略前后 CAGR 的差值作为 因变量,在对各变量进行最大最小归一化后构建了 LASSO 回归模型,通过 LASSO 模型筛选出 47 个具有显著影响因素的变量,再用被筛选出的 47 个变量构建 CART 算法的决策树,探索企业人工 智能战略的条件。研究发现,企业在销售净利率、市净率、是否为美元股票、每股现金流量净额、每 股净资产、存货周转率、管理费用占比、非流动负债占比、归属母公司的利润占总利润的比例以及总 市值等方面满足一定的条件,则更有可能成功开展人工智能战略。

  • 2021-06-22
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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香港财富管理2026年展望报告

我们的情景分析显示,由于资金流入强劲、投资回报改善以及港府出台旨在吸引富裕移民和家族办公室的政策措施,到2031年香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模(AUM)有望增长近一倍,达到2.6万亿美元。2024年,香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模增长了15%,增速高于2024年10月我们首份专题报告中给出的10%年复合增长率(CAGR)。目前,我们仍预计2025-2031年的CAGR为10%。在主要行业参与者中,随着近期招聘企稳,瑞银的亚洲财富管理市场份额有望回升,而汇丰、渣打和星展的客户资金流入料将保持强劲,尤其是内地客户的资金流入。

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重塑人工智能主权:通过战略投资提升竞争力的途径

最初以创新竞赛为起点的竞争,已经演变为AI基础设施的竞赛--各国经济正竟争加强控制、确保AI竟争力并决定谁制定规则、谁捕获价值、谁维持长期优势。虽然数据中心继续吸引着AI投资的重要份额,但许多经济体正面临一个更根本的问题:如何在加速的竞赛中有意义地参与。与此同时,等待清晰并非选项。不采取行动的风险在于加剧市场间AI和经济差距。在这个关键节点,经济体必须重新思考其对AI主权的策略,并确定如何明智地投资。

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智慧楼宇信息化综合解决方案

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埃森哲-化工行业数字化转型分享(108页PPT)

通过层层系统建设和互联,用技术互联助力管理习惯的生成,实现企业经营决策层在一个计划体系内形成闭环管理,为未来业务的快速增长做好准备

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