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基于工业互联网和智能制造的数据处理方法及大数据平台

本说明书公开的基于工业互联网和智能制 造的数据处理方法及大数据平台,首先周期性地 从每个工业设备中采集待处理工业数据,其次基 于获取到的处理记录确定与待处理工业数据对 应的线程配置参数并对业务处理线程进行更新, 然后运行更新后的业务处理线程以对待处理工 业数据进行分类得到有效工业数据和冗余工业 数据,在将有效工业数据上传至云端时并行地提 取冗余工业数据的冗余特征以识别得到冗余标 签,最后将冗余标签进行存储并删除冗余工业数 据。如此,将进行冗余数据筛选和剔除的大数据 平台部署在云端之前,这样能够确保进入云端的 数据是有用的工业数据,进而在确保工业控制系 统的安全可靠运行的前提下降低云端负载并提 高工业控制的时间精度。

  • 2021-06-20
  • 阅读148
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国内外医疗大数据资源共享比较研究

国内外医疗大数据资源共享比较研究,寻找异同点加以利用

  • 2021-06-21
  • 阅读186
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大数据时代数据犯罪的制裁思路

大数据时代背景下数据犯罪影响巨大,如何制裁

  • 2021-06-21
  • 阅读139
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  • 22页
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大数据时代的个人隐私保护

这个时代,个人隐私似乎暴露在阳光之下,如何去保护隐私

  • 2021-06-21
  • 阅读145
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  • 19页
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物联网基础知识及其发展趋势报告

基于一定标准和交互通信协议的、具有自配置能力的动态全球网络设施,在物联网内物理和虚拟的“物品”具有身份、物理属性、拟人化属性等特征,它们能够通过一个综合的信息网络来连接,是未来互联网的一部分。

  • 2021-06-22
  • 阅读147
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物联网导论2物联网体系结构

体系架构是指导具体系统设计的首要前提。物联网应用广泛,系统规划和设计极易因角度的不同而产生不同的结果,因此急需建立一个具有框架支撑作用的体系架构。另外,随着应用需求的不断发展,各种新技术将逐渐纳入物联网体系中,体系架构的设计也将决定物联网的技术细节、应用模式和发展趋势。

  • 2021-06-22
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  • 54页
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[全]完整智慧农业整体解决方案

互联网+“农业”就是运用“3S”(GIS、GPS、RS)、IT技术,结合设施工程、生物工程、农业工艺技术等技术,改造整个农业产业链,使农业更具有“智慧”,实现精准感知、智能控制、信息管理与决策支持;实现直达农田到餐桌的包括农业资源管理、生产管理、农业电子商务、农产品质量与安全溯源、防伪、农业休闲旅游、农业信息服务、农业技术推广与服务等整个农业产业链上大数据云平台,打造现代新型农业生产模式和商业模式,实现农业生产与流通活动安全、绿色、环保、增产、增效、增收、良性持续发展的目的。

  • 2021-06-22
  • 阅读141
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企业人工智能战略驱动因素研究 ——基于LASSO回归和CART算法的分析

随着人工智能技术的发展,越来越多的企业开始采用人工智能技术作为企业转型发展的 战略,然而现有研究尚未很好解释企业成功开展人工智能战略的驱动因素。基于资源基础理论,对 内外部环境中的分类变量进行 One-Hot 编码,将企业采用人工智能战略前后 CAGR 的差值作为 因变量,在对各变量进行最大最小归一化后构建了 LASSO 回归模型,通过 LASSO 模型筛选出 47 个具有显著影响因素的变量,再用被筛选出的 47 个变量构建 CART 算法的决策树,探索企业人工 智能战略的条件。研究发现,企业在销售净利率、市净率、是否为美元股票、每股现金流量净额、每 股净资产、存货周转率、管理费用占比、非流动负债占比、归属母公司的利润占总利润的比例以及总 市值等方面满足一定的条件,则更有可能成功开展人工智能战略。

  • 2021-06-22
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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

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2025 年,全球人形机器人技术与产业发展进入从“机电集成”向“深度智能”跨越的关键阶段。这一年,人形机器人在具身智能理论、场景作业任务与产业化形态上持续演进,端到端学习框架、软硬件解耦架构与全球供应链格局亦出现一系列深刻变革。与此同时,硬件参数的单一竞赛逐渐转向软硬协同的效能比,泛化感知能力、复杂环境下的运动鲁棒性与工程化量产可行性成为决定人形机器人能否走出实验室的核心变量。

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