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一种基于工业互联网及边缘计算的汽轮机数据采集系统

一种基于工业互联网及边缘计算的汽轮机数据采集系统,包括:轴系振动信号采集模块、工.业软网关和云服务模块;所述轴系振动信号采集模块用于进行轴系振动信号的采集以及对轴系振动信号进行特征提取,并实现特征提取后的轴系振动信号的远程发送;所述工业软网关包括通信模块、汽轮机数据采集配置模块以及汽轮机数据发送模块;所述云服务模块包括公有云服务模块以及私有云服务模块,主要功能是进行高效的数据管理和数据分析。本发明提供了一种适用性好、可移植性强、数据资源广、诊断精度高的汽轮机数据采集和分析诊断系统。有效改善了现有技术检测手段落后,大数据利用效率低,分析诊断结果精度低的问题。

  • 2021-06-22
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北斗物联网智慧节能方案

智能城市的热潮很大程度.上缘于政府的推动,智能城市的营造正成为全球城市之间竞争的基础要件之一,是证明一个城市信息化水平的“名片”、是保持城市竞争力的重要手段。

  • 2021-06-22
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一种数据存储装置、工业互联网高并发数据处理系统

本说明书公开了一种数据存储装置、工业互 联网高并发数据处理系统,其中,工业互联网高 并发数据处理系统包括:物联网层、数据网关层、 数据存储层、数据计算层、数据应用层;其中,所 述物联网层,用于采集数据,并将所述数据通过 IOT接入层传输至所述数据网关层;所述数据网 关层,用于基于规则引擎对所述数据进行过滤转 发;所述数据存储层,用于将所述数据网关层转 发的数据;所述数据计算层,用于统计所述物联 网层采集的数据中的设备状态进行分析和统计, 获得结果;并将所述结果存储至数据库;所述数 据应用层,用于调用所述数据存储层存储的数据 以及所述数据计算层获取的结果进行应用数据 调用服务。

  • 2021-06-20
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基于大数据技术的大类招生背景下校院两级督导信息化平台开发研究

针对当前高校信息化平台建设存在的问题,尤其是目前尚无校院两级的督导信息化平台,在B/S、C/S网络模式交叉 混用的基础上,基于大数据搭建了教学督导信息Hadoop平台和环境,设计了一个集教务、教学、监督、数据统计于一体的新 平台。在大类招生的背景下,采用MapReduce计算框架对海量督导数据进行处理,应用数据挖掘算法进行平台数据的分 析及对教学的指导作用,完成不同角度、不同层次的教学过程与学习过程数据采集,从根本上提高督导工作效率,解决教 学过程中的种种问题,有利于高校在人才机制体制改革的今日,源源不断的培养创新型人才

  • 2021-06-21
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基于工业互联网的协同检测方法及装置

本发明提供基于工业互联网的协同检测方 法,适用于键盘检测,包括:获取待检测键盘在预 定持续时间内输出的字符数量数据;获取待检测 键盘的标识信息,并根据标识信息查找与标识信 息对应的合格数据库;判断合格数据特征库中是 否包含待检测键盘在预定持续时间内输出的字 符数量数据;若是,获取待检测键盘在预定持续 时间下的状态运行数据;判断合格数据特征库中 是否包含待检测键盘在预定持续时间下的状态 运行数据;当合格数据特征库中包含待检测键盘 在预定持续时间下的状态运行数据时,生成检测 合格信息,并更新合格数据特征库。本发明在工 业数据共享的过程中工业互联网平台进行数据 的汇集及分析,提高了键盘检测数据的完整性。

  • 2021-06-20
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医学科学数据共享与使用的伦理要求和管理规范(十一)重大传染病数据共享应用挑战和潜在审核方案

重大传染病数据的共享应用对疫情防控和预防研究具有重要价值。数据访问的伦理治理和数 据安全等监管框架落后于技术。公共卫生伦理学能够为审查实践提供一定的原则支撑,但是无法解决重大 传染病的特殊问题。需要针对挑战探索潜在解决方案。重大传染病数据应用于科学研究的共享和再利用 应该由数据访问审查委员会审核。应该对符合伦理要求、数据安全和产权等进行全面审核。疫情期间和疫 情结束后的审核内容应各有所侧重。应设定促进和加速疫情严重期间审查的程序。但是,必须对一些潜在 重大风险和伦理问题进行评估和审核。

  • 2021-06-21
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大数据的客观性与挖掘渗透理论

随着大数据技术的兴起,一般认为大数据比小数据更具有客观性,因此人们提出要“让数据说 话”的主张。大数据的客观性主要来自几个方面:数据规模更加海量,更具有全面性;数据格式更加多样,更 具有代表性;数据存在于挖掘之前,没有理论预设;数据主要由智能终端自动生成,避免了人为污染。但因为 数据生成人为设计、数据挖掘渗透理论、数据算法存在偏见、数据决策存在黑箱等,大数据也就依然存在着人 的主观性渗透f--I题。因此。小数据时代的观察渗透理论变成了大数据时代的数据挖掘渗透理论。

  • 2021-06-21
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T112019-数据智能技术峰会-物联网大数据的高效处理-2019.11.25-44页

为解决流程控制领域的实时/时序数据处理问题,从上世纪八十年代起,出现-批实时数据库,以美国的OSIsoft PI为代表,具有较高的数据处理能力,很好的解决了传统工业生产问题。

  • 2021-06-21
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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香港财富管理2026年展望报告

我们的情景分析显示,由于资金流入强劲、投资回报改善以及港府出台旨在吸引富裕移民和家族办公室的政策措施,到2031年香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模(AUM)有望增长近一倍,达到2.6万亿美元。2024年,香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模增长了15%,增速高于2024年10月我们首份专题报告中给出的10%年复合增长率(CAGR)。目前,我们仍预计2025-2031年的CAGR为10%。在主要行业参与者中,随着近期招聘企稳,瑞银的亚洲财富管理市场份额有望回升,而汇丰、渣打和星展的客户资金流入料将保持强劲,尤其是内地客户的资金流入。

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重塑人工智能主权:通过战略投资提升竞争力的途径

最初以创新竞赛为起点的竞争,已经演变为AI基础设施的竞赛--各国经济正竟争加强控制、确保AI竟争力并决定谁制定规则、谁捕获价值、谁维持长期优势。虽然数据中心继续吸引着AI投资的重要份额,但许多经济体正面临一个更根本的问题:如何在加速的竞赛中有意义地参与。与此同时,等待清晰并非选项。不采取行动的风险在于加剧市场间AI和经济差距。在这个关键节点,经济体必须重新思考其对AI主权的策略,并确定如何明智地投资。

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智慧楼宇信息化综合解决方案

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埃森哲-化工行业数字化转型分享(108页PPT)

通过层层系统建设和互联,用技术互联助力管理习惯的生成,实现企业经营决策层在一个计划体系内形成闭环管理,为未来业务的快速增长做好准备

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