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基于云安全与深度学习的区域大数据分析方法研究_杨睿

准确分析区域经济的各项大数据,具有重要的研究价值。为此,文中使用深度学习与云安全技术建立了区域大数据分析系统。为保证各类经济数据共享的安全性,该系统针对常见终端的智能网络,采用区块链技术架构了包括局部区块链、终端服务器与本地储存的数据传输网络。为实现对各类经济大数据进行精准、有效的分析,系统使用循环卷积神经网络结合日内方向运动分析手段,建立了包含输入层、卷积层、递归层与输出层的SI-RCNN网络,可以准确识别出大规模数据中的各种特征。使用该系统对某地区一段时间的水消耗大数据进行实验测试,测试分析结果表明,系统对数据的分析精度最高可达99.8%,具有良好的应用前景。

  • 2021-06-21
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云计算中的隐私研究HZQ

“Google的新隐私策略仅考虑了数据的保护,而对于隐私数据的使用,隐私数据在各个产品间的暴露等都未提供设置与管理,无法正确体现服务使用者的隐私需求,并将可能与当地法律相冲突”。

  • 2021-06-24
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基于卷积神经网络的健康大数据智能分析方法研究_白贺伊

针对充分挖掘医疗健康大数据中有效信息不深入,智能化分析平台功能开发受限等问题,文中基于卷积神经网络,提出了一种适用于对医疗健康大数据进行智能化分析的方法。该方法通过分布式表示法对医疗文本数据进行数字化处理,得到相应特征的词向量表示,利用卷积神经网络不断训练与学习,得到不同数据集对应各个疾病的分析模型,再利用该模型完成对患者数据的智能分析与风险评估。实验结果表明,文中方法能够完成对多种疾病的风险评估,尤其对一般疾病数据集风险评估的准确率均可达到90%以上,验证了该方法的有效性、可靠性与通用性。

  • 2021-06-21
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基于大数据平台的物联网监测系统设计

本文介绍了基于大数据平台的物联网网络性能监 测系统。从网络运营商的角度,分析了运营商网络在物 联网性能监控方面的生产需求。系统设计遵循 LTE 信 令监测及互联网 KQI 指标规范,自动获取运营商 DPI 数据中相关 XDR 字段,多维度计算性能指标。并出于安 全考虑,使用深度神经网络训练识别模型用于标识观测 对象。 以关联分析方法为基础,提出使用不同事件的关联 关系作为事件日志归集的一种解决方法。能够通过对事 件日志的出现时点、事件日志的重要性级别以及事件的 自愈性属性等标签信息,将海量的日志信息做一定程度 的归集,减少日志信息的数量,从而减轻故障处理人员 在面对突发问题时面对海量信息时的压力,有助于对网 络故障的快速诊断及定位。 监测系统目前已使用于真实生产环境下的物联网 网络性能监控,并能有效定位网络中存在的问题。

  • 2021-06-19
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基于大数据的颌骨囊性病变诊疗系统的研究_林宗缪

论文设计了基于c4.5和BP的颌骨囊性病变诊疗分析系统。对颌骨囊性病变的大数据进行分析处理。系统的分析结果可用于指导颌骨囊性病变的分类、诊断、治疗、预测、评估。实验表明,系统对大数据级别的颌骨囊性病变进行决策支持和特征诊断具有可行性和有效性。系统具有高吞吐能力、高扩展性、高容错性,有较好的推广使用价值。

  • 2021-06-21
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大数据时代下中小企业财务共享中心应用研究_李慧慧

大数据时代已经到来,信息化技术的触及领域不断拓展延伸,以信息化技术为依托的财务共享中心的发展已有所建树,愈来愈多的企业加入到建设财务共享中心的队伍中来,这其中既包括大型企业,也包括中小型企业。但是中小型企业受资金供应、人力资源、组织管理和业务流程等条件的制约,其财务共享中心建设进程迟缓。基于此,从国家政策、技术和企业自身发展3个层面分析中小企业应用财务共享中心的必要性,针对中小企业面临的挑战给出相应的对策和建议。

  • 2021-06-19
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基于大数据和知识图谱技术的政府采购文件智能化编制_汤骏

政府采购文件的编制质量关系到整个政府活动的质效,长期以来依靠人工编制采购文件的做法存在诸多缺陷,文章提出了一种基于大数据和知识图谱技术的方法,通过人机结合的方式,实现政府采购文本的智能化编制,为探索政府采购文件编制的标准化、科学化和规范化提供了有益的思路。采购文件的标准化有利于提高采购效率,减少人为差错,降低投诉、

  • 2021-06-21
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大数据企业技术创新效率影响机制研究_陈立梅

企业创新的过程是多输入、多产出的复杂过程,为准确掌握企业在创新过程中的具体情况,基于创新价值链视角构建我国大数据企业技术创新效率评级体系。以大数据板块境内79家上市公司为研究对象,将企业创新过程划分为技术开发、物料转化、效益产出三个阶段,通过数据包络分析模型测算各阶段创新效率,运用Tobit模型分析影响因素。研究结果表明:我国大数据企业创新效率存在阶段性差异,与效益产出阶段相比,技术开发、物料转化阶段的效率较低;大数据行业的技术研发没有以市场为导向,技术开发制约着整体效率的提升;企业需要根据自身特点合理配置资源,避免投入冗余,以提高创新效率。

  • 2021-06-21
  • 阅读244
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低空经济正快速成为全球科技创新与产业变革的新焦点。 低空经济以垂直高度1000米以下(可根据地区特点延伸至3000米以下)的低空空域为核心载体,以民用有人/无人驾驶航空器为核心工具,通过载人、载货、作业等飞行活动所带来的产业融合与经济价值,正在形成一套体系庞大、场景多元、潜力巨大的综合性经济形态。 在政策层面,中国已连续多年加速推进低空空域改革并构建系统化的政策体系,低空经济的崛起离不开政策的有力驱动。自2010年国务院和中央军委启动低空空域改革以来,中国逐步构建了完善的支撑体系:2021年低空经济首次写入国家规划,2024年《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》实施,2025年成立低空经济发展司,同年12月完成修订的《民用航空法》将于2026年7月1日起正式施行。低空经济已经从探索走向体系化、法治化、规模化阶

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