一种工业互联网边缘计算装置及其实现方法

本发明公开了--种工业互联网边缘计算装置，包括连接层、感知层、分析层、控制层、预测层、数据湖和数据服务网关。连接层用于创建协议控制器、利用数据泵原始数据转换成数据报文,形成数据泵导入导出的设备驱动；感知层用于定义感知条件,并构建触发动作响应事件；分析层与数据泵连接,分析连接层采集的实时的原始数据并产生分析结果事件；控制层用于获取异常动作响应事件,并调整挂接在总线上的工业设备的运行参数；预测层与连接层连接,通过深度卷积神经算法建立设备故障预测模型,采集原始数据并输出控制建议事件；数据湖存储数据报文、告警事件、分析结果事件和控制建议事件。本发明还公布了--种工业互联网边缘计算装置的实现方法。

2021-06-21
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一种工业互联网显示大屏表面除灰设备

本实用新型涉及工业设备清理设备领域，具体涉及一种工业互联网显示大屏表面除灰设备，包括底座、固定杆和电机支架，底座底端四角处对称设置滚轮，底座顶端中部设置控制箱，控制箱上端右侧前后分别设置电机开关和液压杆开关，底座顶端左侧固定安装门型支架，门型支架前后两侧对称设限位滑槽，限位滑槽内滑动连接限位滑块，两对称设置的限位滑块内侧端分别固定连接固定座的前后两侧，固定座底端固定连接液压杆的伸缩端，液压杆固定端底部固定连接在底座顶端，固定座左侧中部设圆台型转动槽，本实用新型通过驱动和调整结构，能够使显示屏的清灰效果更好，清灰效率也更高，其整体结构简单合理，操作方便，值得现市场作推广使用。

2021-06-21
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一种新型工业互联网用网关

本实用新型属于互联网网关技术技术领域，具体涉及一种新型工业互联网用网关，包括箱体和网关，箱体前侧设有开口，网关设置于箱体中，箱体四壁均设有导热板，导热板分别与网关四周相抵接，箱体后侧内壁设有第一弹性垫，箱体上侧设有水冷箱，水冷箱输出端设有导液管，导液管灌装有冷却液，导液管一端贯穿箱体上侧，导液管蛇形环绕于网关四周且与四个导热板相抵接，导液管另一端与水冷箱输入端固定连接，导热板上侧设有气室，气室上端与箱体上侧内壁固定连接，气室内部滑动连接有轻质活塞板，箱体上侧内壁设有控制开关，轻质活塞板设有压块，开口铰接有防护盖板，防护盖板设有第二弹性垫。

2021-06-21
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基于边缘计算的工业互联网优化系统

本发明提供一-种基于边缘计算的工业互联网优化系统,属于通信技术领域。本发明的基于边缘计算的工业互联网优化系统,包括:边缘接入层,用于采集实时监测的工业数据,以及传输工业互联网优化请求；工业互联边缘平台层,用于根据部分所述工业互联网优化请求,对所采集的部分工业数据进行优化,并将优化结果返回所述边缘接入层；以及,传输未处理的工业互联网优化请求和工业数据；核心云,用于根据未处理的工业互联网优化请求,对未处理的工业数据进行处理,并通过所述工业互联边缘平台层返回至所述边缘接入层。

2021-06-21
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无线城市物联网展示PPT整合版

根据对TD现网热点话务区域的分析并考虑本次LTE建设覆盖区域的总体定位及未来用户发展情况，本次覆盖区域主要覆盖北京市区，由于规模较大，基本上覆盖了市区三环区域，同时对于四、五环外如亚奥、上地等综合区域，机场及机场高速等特殊区域及一些VIP等数据热点的综合区域也考虑进行覆盖。

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基于Spark框架的电力大数据服务技术_孙煜华

电力大数据服务是智能电网建设的关键,提出了基于改进AP聚类的用电行为分析方法和基于随机森林的电力负荷预测方法。针对AP聚类分析用电行为存在的复杂度较高问题,利用熵权法确立指标权值,改进相似度计算方式,实现了用户用电行为的快速准确分析。针对电力负荷预测问题,采用模糊C均值构建历史相似日样本集,利用随机森林预测电力负荷。为提高电力数据服务运行效率,构建了基于Spark框架的并行数据处理平台。实验结果表明,提出方法能够有效提取用户的用电行为和预测电力负荷,且性能优于现有方法。

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智能网络下职业健康风险大数据分析方法_刘博

针对目前职业健康数据大、技术分析落后的问题,提出了新型的解决方法。该方法构建出包括数据获取层、数据存储层、数据处理层和数据分析层的系统架构,实现了职业健康大数据的采集、存储、计算和数据传递。该研究方法还采用大数据挖掘算法实现职业健康大数据的微观分析,通过AdaBoost算法实现不同健康大数据的关联分析,通过BP神经网络模型实现健康大数据的故障诊断,又采用可视化技术实现数据的集合与映射,提高职业健康大数据的管控,试验表明,该研究的方法数据处理速度快,准确率大于95%。

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基于大数据技术的石油数字化平台设计_吴巍

大数据技术成为驱动石油化工服务类企业数字化转型的有效手段,基于大数据技术的石油数字化工作平台建设是石油化工服务类企业的大数据应用实践,该技术整合了企业营销、生产、经营等多个板块的多种业务,串联了企业数据采集、存储、治理、挖掘、分析及应用的整个数据生命周期；从石油化工服务类企业数字化发展现状及遇到的问题出发,结合大数据技术的发展及优势,提出了基于大数据技术的石油化工服务类企业石油数字化工作平台建设方案,通过对大数据故障信息进行提取,应用DBN大数据学习算法模型实现石油全寿命周期管理的数据计算和处理；通过实验,文章研究的方法数据处理准确度大于90%。

2021-06-21
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