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2024年中国AI大模型场景探索及产业应用调研报告

报告显示,2023年我国AI大模型行业规模已达到147亿元。AI大模型的行业应用及技术进步能有效提升各行业生产要素的产出效率,并提高了数据要素在生产要素组合中的地位。供给方面,当前AI大模型企业主要通过深化通用大模型能力或打造垂类行业大模型两种路径为下游行业提供AI大模型应用服务,商业模式则较为灵活且多元化;需求方面,企业需求特征表现为满足可落地的前提下实现价格、私密安全性和大模型能力效果的三者平衡,因此大部分的规模企业用户主要选择参数规模在100亿~200亿之间的AI大模型和本地化部署的落地方式。

  • 2024-08-09
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智慧党建建设方案(36页 PPT)

智慧党建 是现代社会党建工作的一种新理念。它是运用互联网、大数据等新一代信息技术,让党建工作打破传统条件限制,实现对党务、学习、活动、监督、工作、宣传、民生工作的全面整合。实现党建工作一体化、智能化、信息化管理。智慧党建依托智能软件实现对党建工作的整合,理顺了党建活动流程,提高了党建工作质量

  • 2024-08-09
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智慧城市中智慧农业建设方案(44页 WORD)

巩固农业基础、实现农业现代化,一直是我国现代化建设的重要目标和重点任务。加快发展现代农业,既是转变经济发展方式、全面建设小康社会的重要内容,也是提高农业综合生产能力、增加农民收入、建设社会主义新农村的必然要求。 农业作为关系着国计民生的基础产业,其信息化、智慧化的程度尤为重要。农业、农村的信息化是国家信息化、现代化的基础和重要组成部分,没有农业、农村的信息化、现代化就没有整个国家的信息化和现代化。

  • 2024-08-09
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制造业ERP与协同OA整合解决方案(47页 PPT)

离散制造(机械加工、电子元器件、汽车、服装、家具、五金、医疗设备、玩具),流程制造(化工、食品、饮料、制药、烟草),分销贸易(商超、物流、日化、连锁零售等)

  • 2024-08-09
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指标平台加速零售数字化转型(22页 PPT)

低代码指标平台,助?提升从数据到决策的时效性 低代码指标平台,助?提升从数据到决策的时效性 低代码指标平台,助?提升从数据到决策的时效性

  • 2024-08-09
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浙商证券-工业软件是新质生产力核心环节,有望迎来多重增长动力2024

我们认为,新型工业化与新质生产力是密不可分的关系——两者均是以科技为主,摆脱传统工业实现高质量发展、融合数字产业化的生产力。在国家政策层面的鼓励下,作为新型工业化和新质生产力的核心要素,工业软件赛道迎来重要发展机遇。

  • 2024-08-09
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阿里巴巴国际站:2024阿里巴巴国际站包装印刷行业趋势分析报告

水电安装工程施工方案.doc 室外给排水管道工程施工方案.doc 安全技术交底范本(标准版)….doc 学校项目建设实施方案.doc 消防工程施工方案(完整版)..doc

  • 2024-08-09
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5G应用产业方阵:2024年十大新型5G终端应用指南

水电安装工程施工方案.doc 室外给排水管道工程施工方案.doc 安全技术交底范本(标准版)….doc 学校项目建设实施方案.doc 消防工程施工方案(完整版)..doc

  • 2024-08-09
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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DecisioWorks_生产决策能力工具包产品白皮书

本方案基于DecisioWorks生产决策能力工具包,从一个边界清晰、数据可获取、结果可复核的真实场景开始,完成标准化数据接入、业务语义映射、目标与规则配置、受控求解、结果分析和方案复核。 企业可以先将分散的生产数据整理为具有业务语义的决策数据资产,再通过真实运行验证数据、规则和模型是否有效,进一步将验证结果应用于生产计划、作业排程、产能评估、交期分析和异常响应。 方案采用本地部署和License授权模式,不要求客户将生产数据上传至外部云环境。对于MES、ERP厂商、系统集成商和咨询机构,DecisioWorks也可以作为生产决策能力组件,嵌入合作方现有产品与行业解决方案。 DecisioWorks 主页:https://qiaoyx-or.github.io/production-decision-sandbox

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2026新一代自动化渗透测试应用指南:渗透测试正进入“自主智能体时代”

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