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中小企业数字化转型发展研究报告(2022版)

中小企业是支撑国民经济和社会发展的“生力军”,是扩大就业改善民生的“压舱石”。后疫情时代,我国大量中小企业经受住了考验。面对复杂严峻的外部经济形势,中小企业在逆势中砥砺前行。

  • 2022-09-27
  • 阅读2468

未来网络白皮书—白盒交换机技术白皮书

本白皮书梳理了白盒交换机的概念和产生背景,系统调研了白盒 交换机的发展现状和未来趋势,对白盒交换机的关键技术、设备架构、 应用场景和典型案例进行了系统性的跟踪和调研,为我国产业界白盒 化提供了参考。 本白皮书共分为七个章节。第一章首先介绍了白盒交换机出现的 背景;第二章调研了白盒交换机的发展历史和未来趋势,并从开源生 态和产业生态两个方面阐述了白盒交换机的发展现状;第三章阐述了白盒交换机的若干关键技术,包括软硬件解耦、网络可编程技术、硬 件加速技术和白盒安全技术等;第四章系统性的介绍了目前主流白盒 交换机的技术架构,包括底层的硬件转发层、芯片接口层、基础软件 平台层、网络操作系统和协议层,通过开放的架构、软硬件解耦和分 层协作的思想,白盒交换机的可编程性和灵活性得到了巨大的提升;第五章枚举了若干可能的应用场景,包括数据中心、新型承载网和 5G 云;为推动白盒交换机技术落地,加快产业发展和生态建设,第 六章介绍了若干白盒交换机实际应用案例;最后第七章提出我国白盒 交换机发展中将应对的挑战并给出应对建议。

  • 2021-06-28
  • 阅读2466
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  • 81页
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中服云FTA故障树诊断工具详解

中服云工业物联网平台提供的FTA(Fault Tree Analysis)故障树诊断工具,是基于"顶事件-中间事件-底事件"逻辑拆解的可视化诊断模块,可精准定位设备故障根源,尤其适用于半导体制造企业晶圆制造和封测业务中的复杂设备故障分析。该工具以图形化方式演绎故障逻辑,从整机故障现象起始,层层剖析诱因,为预测性维护提供强有力的支持。

  • 2025-09-25
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《浙江省“415X”先进制造业集群建设行动方案(2023—2027年)》印发

为深入贯彻落实《关于高质量发展建设全球先进制造业基地的指导意见》精神,高水平建设“415X”先进制造业集群,打造全球先进制造业基地,建设制造强省,制定本行动方案。

  • 2023-02-02
  • 阅读2466

数字化工厂规划及应用(127页 PPT)

工厂区、车间区 计画、执行数字化、智能化规划、设计系统 实施成功探讨;工厂区、车间区 计画、执行数字化、智能化规划、设计系统 实施成功探讨

  • 2024-09-12
  • 阅读2464
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  • 127页
  • pptx

工业互联网与工程机械行业融合应用参考指南(2023)

本指南适用于工程机械制造业【国民经济行业分类(GB/T 4754—2017)行业代码 351】,包括土石方施工工程、路面建设与养护、流动式起重装卸作业、建筑及工业建设工程等各种综合性机械化施工工程所必需的机械装备制造。工程机械产业链上游主要包括为工程机械产品生产制造提供原材料及零部件的相关企业,中游包括挖掘机、起重机、压路机、推土机等不同型的工程机械企业,下游主要是基建、房地产等对工程机械有需求的行业企业。本指南主要面向中游环节,既适用于具有良好自动化、信息化基础的工程机械企业,也适用于数字化基础较弱,但有进一步改造提升需求的工程机械企业

  • 2023-11-23
  • 阅读2461
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  • 138页
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2024年中国信创产业研究报告

信创,即信息技术应用创新产业,主要包括基础设施、基础软件、应用软件和信息安全等四大领域,是基于改变中国信息产业“缺芯少魂”现状、建立中国自主完整信息产业链、提升国内信息产业竞争力、保障国家信息安全的战略考虑,逐渐发展演变出的创新产业。2006年,国务院发布《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006-2020年)》,将“核高基”列入16个重大科技专项之一,被普遍认为信创的起点;2020年央行成立金融信创生态实验室,第一批“金融信创解决方案”出现,被公认为信创产业的应用实践元年。

  • 2024-07-30
  • 阅读2459

汽车数字化转型思考与洞察-王博

如同拆解音乐到乐谱一样,通过公式思维代替散点思维,拆解生活方式为场景,从而更全面的掌握用户需求,拆解越细越容易渗透品牌的基因,拆解越细越容易让用户感受到品牌与服务的无处不在。

  • 2022-12-07
  • 阅读2456
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  • 16页
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中国城市人工智能发展指数报告(2025-2026)

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