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柔性数智一体化电化学储能技术与系统解决方案

介绍柔性数智一体化储能解决方案、新型绿储能装备,对未来发展趋势进行展望。介绍柔性数智一体化储能解决方案、新型绿储能装备,对未来发展趋势进行展望。

  • 2024-06-05
  • 阅读2505

中国安全应急产业发展报告(2023年度)

在此背景下,中国电子信息产业发展研究院安全产业所依托多年跟踪研究国内外安全应急产业发展的基础,根据最新形势和产业发展状况,完成了《中国安全应急产业发展报告(2023 年)》的撰写工作。这本报告从国内外安全应急产业发展现状、重点区域、重点领域、重点政策、热点问题和形势展望等多方面进行了分析。希望将研究成果与业界分享,也请各界人士帮助我们不断提高研究能力和水平。与业界同仁一起,共同推动我国安全应急产业高质量发展。

  • 2024-04-10
  • 阅读2503
  • 下载8
  • 83页
  • pdf

2024年中国新经济企业top500发展报告:人工智能助力新经济发展

高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务 1。发展新质生产力是推动高质量发展 的内在要求和重要着力点 2。而发展新质生产力的核心要素,根本上在于能够催生新产业、新业态、 新商业模式(即“新经济”)的科技创新。

  • 2025-04-01
  • 阅读2499
  • 下载4
  • 122页
  • pdf

多传感器融合状态估计方法综述

随着传感器网络技术的发展,多传感器融合状态估计凭借其鲁棒性、灵活性、可扩展性以及便于故障检测等优点,长期受到国内外学者的广泛关注,并取得了大量研究成果。数据融合的方法为融合状态估计奠定了理论基础,也是早期研究的主要方向,从20世纪70年代到20世纪末,相继发展出了集中式和分散式滤波架构及相应算法。无线通信技术的成熟以及一致性算法的出现使得分布式状态估计的研究进入了快车道,自2005年以来,大量基于一致性的分布式滤波算法被提出,其中不乏实用的经典方法和优秀的开创性方法。旨在梳理多传感器融合状态估计的发展,探究从数据融合到分布式滤波的内在联系,并对一些经典方法进行了总结。

  • 2022-10-18
  • 阅读2496

数据库发展研究报告(2024年)

数据作为新型生产要素,是新质生产力发展的重要动力,数据 库则是支撑数据存储与计算的关键载体。过去一年,国家数据局正 式挂牌成立,有力推动数据要素市场有序建设;全球人工智能浪潮 迅猛袭来,数据存算需求发生剧烈变革。一揽子政策密集出台,一 系列支撑人工智能、适配数据资产化及数据要素流通的数据库技术 与产品顺势而生,推动我国加速向“数据强国”不断迈进。全球数据 库新技术、新业态、新模式不断涌现,产业变革不断、热闹非凡。

  • 2024-07-17
  • 阅读2496

AI机房基础设施系统建设

芯片方面,英伟达的H100和H200单芯片功耗为700W,GB200达到2700W,单芯片功耗显著提升; 服务器配置方面,NVL32 GPU数量为32颗,GB200 NVL72架构则需要72颗,单机柜部署4台服务器至9台服务器,整体功率要求大幅提高。传统每台8卡AI服务器单机柜的功率将达到40kW以上,而NVL72单机柜功耗提升到120kW。

  • 2025-07-11
  • 阅读2495
  • 下载0
  • 19页
  • pdf

智慧园区项目建设方案(160页 Word)

在全球经济形势复杂,国内全力加快转变经济发展方式、调整经济结构的背景下,在国家大力发展战略性新兴业的新形势下,聚集式发展产业成为各地政府的重要工作,园区是承载这一任务的主要载体,在已建园区继续转型升级的同时,大量新建园区不断涌现,园区之间的竞争非常激烈。在园区探索的探索新型工业话、城镇化的过程中,信息化建设对于争夺高度产业发展要素、加快科技自主创新、促进产业转型升级、完善民生体保障体系、打造园区独特品牌中具有关键意义;随着信息化走向更广泛、更深入、更智慧,信息化如何支撑园区发展战略、信息化如何应对园区核心业务的需求、如何应对新一代信息技术的冲击等方面成为园区面临的共同课题。

  • 2023-09-08
  • 阅读2492
  • 下载24
  • 160页
  • docx

2022汽车工程步入由软件领航的新时代-德勤

我们的研究结果显示,现行措施显然不足以应对这些威胁。而且还有许多障碍需要克服,主要是:转型所需时间太长;众所周知,在汽车行业建立可靠的合作伙伴关系困难重重;企业在研发能力方面仍有很大差距。

  • 2023-01-16
  • 阅读2489
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  • 36页
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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