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第55次《中国互联网络发展状况统计报告》

自 1997 年起,中国互联网络信息中心(CNNIC)定期组织开展中国互联网 络发展状况统计调查工作,每年发布两次《中国互联网络发展状况统计报告》(以 下简称《报告》),至今已持续发布 54 次。《报告》力图通过统计数据真实反 映我国互联网络建设发展历程,成为我国政府部门、国内外行业机构、专家学者 和广大人民群众了解中国互联网发展状况的重要参考。

  • 2025-04-10
  • 阅读2101
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  • 75页
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125页了解制造业数字化转型解决方案及应用

数字化转型(Digital transformation)是建立在数字化转换(Digitization)、数字化升级(Digitalization)基础上, 进一步触及公司核心业务,以新建一种商业模式为目标的高层次转型。数字化转型Digital transformation是开发数字化技术及支持能力以新建一个富有活力的数字化商业模式(见图1)。 [1] 数字化转型表明,只有企业对其业务进行系统性、彻底的(或重大和完全的)重新定义——而不仅仅是IT,而是对组织活动、流程、业务模式和员工能力的方方面面进行重新定义的时候,成功才会得以实现。

  • 2021-03-27
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  • 62页
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BCNet-S7西门子SIMATIC?S7系列PLC以太网通讯处理器使用手册V1.2

BCNet-S7 产品主分为两个型号:BCNet-S7PPI 和 BCNet-S7MPI,统称为 BCNet-S7 或者 BCNet-S7 模块。 ? BCNet-S7PPI:用于西门子 SIMATIC S7-200 系列 PLC(包括国产 CN 和进口两种类型)的以太 网通讯;另外根据其 X2 扩展接口的类型还次分为“直通型”和“桥接型”两种。 ? BCNet-S7MPI:用于西门子 SIMATIC S7 系列 PLC(包括 S7-200、S7-300、S7-400)的以太网 通讯,均为“直通型”。 BCNet-S7 产品还可用于西门子 SINUMERIK 数控系统的以太网通讯,这些系统内部的控制器为 SIMATIC S7 控制器。

  • 2022-10-12
  • 阅读2097
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  • 186页
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数据中心机房建设方案(143页 Word)

XXAAAA有限公司(中文简称“XXAAAA”,英文简称“AAAAAA”)为中国骨干央企——中国中化集团公司核心成员,成立近20年来,公司已由一家单一金融服务机构逐步发展成为立足中国、放眼全球、致力于推动国民经济及社会可持续发展的产业综合运营服务机构。

  • 2023-10-27
  • 阅读2097
  • 下载13
  • 142页
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中国会展经济研究会:2022年中国展览数据统计报告

2022 年,党的二十大胜利召开,擎画了全面建设社会主义现代化国家的宏伟蓝图。面对风高浪急的国际环境和艰巨繁重的国内稳定发展任务,以习近平同志为核心的党中央团结带领全国各族人民迎难而上,全面落实疫情要防住、经济要稳住、发展要安全的要求,全国国内生产总值达 121 万亿元人民币,同比增长 3%,在攻坚克难中稳住了经济大盘,显示了我国经济的坚强韧性。

  • 2023-10-23
  • 阅读2096
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  • 178页
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广西大数据应用专题开发技术方案-标包3

广东移动2014大数据平台开发和集成项目系统基于统一X86硬件云资源池,整体软件实现开放共享的架构;依据业务需求中的“实时/非实时、普通数据(网管统计、资源配置数据等)/大数据(xDR、话单日志等)”等不同的数据处理技术特点,采用“HADOOP+MPP+RDB+流计算”混搭技术架构,满足不同广东移动不同类型数据处理及访问需求。

  • 2021-07-01
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  • 427页
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中小企业数字化转型发展研究报告(2022版)

中小企业是支撑国民经济和社会发展的“生力军”,是扩大就业改善民生的“压舱石”。后疫情时代,我国大量中小企业经受住了考验。面对复杂严峻的外部经济形势,中小企业在逆势中砥砺前行。

  • 2022-09-27
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142页东华合创数字化医院解决方案

以病人为中心,以服务为重点。以给病人提供优质的服务为目标建立医院的临床业务过程和管理过程,突出服务的概念,即一线为病人提供服务,支持业务过程为一线人员提供服务。东华 TrakCare的数据模型围绕实现这一理念而构建。

  • 2021-11-22
  • 阅读2091
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  • 142页
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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