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以数字化,工业物联网平台实现智能制造升级转型

产线升级 , 迈向智能制造的实践者 因推动智能制造带来经营效益提升的受益者 智能制造的推动者及伙伴共创的分享平台

  • 2021-04-30
  • 阅读2582
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中服云工业互联网简介

中服云工业互联网平台已通过了工信部工业互联网产业联盟“工业互联网平台可信服务评估”认定,入选《工业互联网白皮书2019》,并被工信部评为“2019年制造业“双创”平台试点示范项目”、“2019年物联网关键技术与平台创新类、集成创新与融合应用类项目”,为国内工业互联网平台20强之一。此外,中服云还拥有多项云平台方面的自主知识产权,倪光南院士为“中服云”首席科学家,并获得国内基础软件专业投资机构的投资。 中服云已在全国建设了江西工业互联网平台、甘肃省工业互联网公共服务平台、西安工业云、洛阳综合工业互联网平台、三门峡万联融通工业互联网平台、新疆工业互联网平台等;并独立运营”中服云:区域工业互联网平台+机床行业工业互联网平台及其50多个区域、园区、行业工业互联网子平台;为延长石油、中海油、中国试飞院、凯晨电气、尧柏水泥、航天X院、许继电气、三大运营商等多个大型集团企业提供了私有工业互联网平台建设服务;中服云自运营的工业互联网平台现有注册用户100多万,企业数5.3万,连接设备14万台。

  • 2023-03-20
  • 阅读2580
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国资委:国有企业数字化转型百大典型案例

近日,国资委科创局发布《关于发布2020年国有企业数字化转型典型案例的通知》。 为总结提炼数字化转型经验做法,发挥国有企业示范引领作用,国资委科创局于2020年9月组织开展了国有企业数字化转型案例征集工作,其中70家中央企业和31个地方国资委共推荐了759个案例。 经专家组评审,最终遴选出产品和服务创新、生产运营智能化、数字化营销服务、数字生态、新一代信息技术、工控安全、两化融合管理体系和综合等8类100个典型案例,其中优秀案例30个、典型案例70个。

  • 2021-03-11
  • 阅读2578
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  • 21页
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柔性数智一体化电化学储能技术与系统解决方案

介绍柔性数智一体化储能解决方案、新型绿储能装备,对未来发展趋势进行展望。介绍柔性数智一体化储能解决方案、新型绿储能装备,对未来发展趋势进行展望。

  • 2024-06-05
  • 阅读2574

中服云工业物联网平台系列产品介绍

在工业数字化转型的浪潮中,中服云工业物联网平台系列产品应运而生,为不同规模和需求的企业提供了全面且专业的物联网平台解决方案。该系列产品包含: 工业物联网平台基本版(SCADA) 工业物联网平台企业版 工业物联网平台集团版 工业物联网平台数字孪生版 工业物联网平台设备版 工业网关系列

  • 2025-08-05
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2022中国性能车用户需求洞察报告-汽车之家-2022.65页

本期报告之所以聚焦“性能车”,是因为在上一期我们洞察分析了兴趣消费的崛起趋势后,当我们再进一步追问:“兴趣+汽车”的产品落点是什么?一个答案自然而然地跳了出来——性能车

  • 2022-12-30
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乡村振兴大数据平台架构方案

乡村产业振兴战略的思路与目标,指出按照产业兴旺、生态宜居、乡风文明、治理有效、生活富裕的总要求,建立健全城乡融合发展体制机制和政策体系,统筹推进农村经济建设政治建设、文化建设、社会建设、生态文明建设和党的建设,加快推进乡村治理体系和治理能力现代化,加快推进农业农村现代化,走中国特色社会主义乡村振兴道路,让农业成为有奔头的产业,让农民成为有吸引力的职业,让农村成为安居乐业的美丽家园。

  • 2021-03-30
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未来50年中国智能制造产业全景前瞻

中国智能制造上游国产化率有待提升。中国企业在智能制造硬件与软件市场赛道竞争力 较为薄弱。上游硬件层中传统硬件供应稳定, 但以高端制造所需的高功率激光器与智能传 感器为例,其国产化率较低,仍依赖国际厂 商供应。

  • 2021-12-14
  • 阅读2554
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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