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方案20:【精选】西宁南川工业园-智慧园区解决方案47页

向网络整合、横向网络协同,构建园区无处不在的“透彻感知”网络,为智慧园区信息化建设提供遍布园区的“中枢神经网络” ? 园区管理决策科学化、精细化,园区发展智能化 ? 为企业提供全方位经营性信息系统服务 ? 快速提升园区信息化运营管理能力

  • 2021-10-26
  • 阅读2350
  • 下载4
  • 47页
  • pdf

模具制造ERP与零件批量加工ERP

模具厂的功能为销售管理(报价、订单、出货、对账、售后)、项目管理(项目大日程、项目状态、项目成本),设计BOM一键导入,工艺批量编制,生产多种报工方式(条码、触屏点选、PDA),采购管理(项目专项采购),仓库(项目领料、生产领料、生产入库)、大屏看板(设备状态、项目进度等)、成本核算(材料、加工、委外、制造费用等)

  • 2023-04-06
  • 阅读2350
  • 下载3
  • 56页
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阿里云AIoT开发手册

基于阿里云物联网平台实现的简易出入监控 摘要 本文通过一个简单实例,主要介绍了如何使用树莓派快速接入阿里云 iot platform,并实现了一个简易的监控人员出入并拍照上送钉钉群的场景 本文通过一个简单实例,主要介绍了如何使用树莓派快速接入阿里云 iot platform,并实现了一个简易的监控人员出入并拍照上送钉钉群的场景

  • 2022-01-02
  • 阅读2345
  • 下载3
  • 179页
  • pdf

中小企业数字化转型发展研究报告(2022版)

中小企业是支撑国民经济和社会发展的“生力军”,是扩大就业改善民生的“压舱石”。后疫情时代,我国大量中小企业经受住了考验。面对复杂严峻的外部经济形势,中小企业在逆势中砥砺前行。

  • 2022-09-27
  • 阅读2344

中国工业软件产业白皮书(2020)总共348页

工业软件是工业技 术软件化的结果,是智能制造、工业互联网的核心内容,是 工业化和信息化深度融合的重要支撑,是推进我国工业化进 程的重要手段。本白皮书在工业和信息化部信息技术发展司的指导下, 凝聚业界专家力量,对不同类型企业展开调研,汇总多方需 求,共编写六部分内容。第一章描述了工业软件的定义特点、 分类和重要性;第二章阐述了我国工业软件的发展现状以及 面临的问题;第三章开展国外工业软件产业发展经验研究; 第四章提出我国工业软件发展形势研判;第五章提出促进我 国工业软件发展的建议;第六和第七部分作为附录,列出部 分工业软件厂商、产品以及行业应用案例。

  • 2023-04-02
  • 阅读2344
  • 下载7
  • 348页
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智能制造能力成熟度模型白皮书

当前智能制造正在引领制造方式变革和制造业产业升级,并成为全球新一轮制造业竞争的制高点。为了有序推进我国智能制造的快速发展,2015年工业和信息化部装备工业司启动智能制造标准化专项,将标准化作为推动智能制造发展的重要内容之一,其目的是通过标准化来凝聚行业共识,引领企业向标准靠拢,避免方向走偏,降低融合发展的风险。《智能制造评价指标体系及成熟度模型标准化与试验验证系统》是智能制造标准化专项的研究课题之一,经过近一年的努力,现已完成《智能制造能力成熟度模型》标准草案。

  • 2021-02-15
  • 阅读2340
  • 下载10
  • 46页
  • pdf

绿色算力白皮书(2023)-中国信通院

随着数据中心产业的快速发展,其能耗也在不断增加,碳减排问题不容忽视。尤其过去五年中,数据中心机架规模一直保持着平均每年30%左右的增长速度。国家发改委、网信办、工信部、国家能源局等多个部门发布了一系列政策,特别强调需要加强数据中心节能技术适用和能源配套机制,推动数据中心绿色发展,实现数据中心行业碳减排目标。

  • 2023-09-20
  • 阅读2339
  • 下载19
  • 21页
  • pdf

工业智能白皮书(2022)

总体来说,白皮书从技术、产业及应用三方面对工业智能的最新发展现状进行深入研究,并在一定程度上对未来创新变革方向有所预见,以期与业界共享成果。但由于工业智能本身较为复杂,我们的认识存在一定局限性,不足之处还望指正。

  • 2023-01-20
  • 阅读2335
  • 下载7
  • 52页
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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