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数字孪生在网络全生命周期管理中的研究

随着消费者对于通信业务的需求越加丰富和多样化,通信网络架构和功能也变得越来越庞大和复杂。随着5G(5th generation mobile communication technology, 第五代移动通信技术)通信技术的应用,5G通信网络可以实现网络能力的按需编排与灵活开放,对于网络在全生命周期中的管理提出更高的要求。随着数字孪生技术的发展,可以应用数字孪生技术辅助通信网络全生命周期管理,从而提升网络管理质量,降低网络风险和成本,实现可视化感知和实时闭环控制。亚信科技在网络数字孪生方面进行了相关的实践工作,包括网络数字孪生平台和应用案例。该网络数字孪生平台可以实现通信网络运行指标的可视化监控分析,网络故障快速诊断以及全程可视化应急指挥调度。

  • 2022-08-24
  • 阅读1974

智能化楼宇解决方案

楼宇智慧化办公管理方案,结合互联网和物联网技术,利用数据采集设备和信息传输设备实现了对楼宇内办公区域、用电区域以及消防设备的实时监测,结合云端管理平台实现对办公区域内的环境温湿度......

  • 2020-06-28
  • 阅读1973
  • 下载4
  • 11页
  • pdf

5G 工业互联网十大典型应用场景和五个重点行业实践(40页 PPT)

协同研发设计主要包括远程研发实验和异地 协同设计两个环节。远程研发实验是指利用 5G 及增强现实/ 虚拟现实(AR/VR)技术建设或升级企业研发实验系统,实 时采集现场实验画面和实验数据,通过 5G 网络同步传送到 分布在不同地域的科研人员;科研人员跨地域在线协同操作 完成实验流程,联合攻关解决问题,加快研发进程。异地协 同设计是指基于 5G、数字孪生、AR/VR 等技术建设协同设 计系统,实时生成工业部件、设备、系统、环境等数字模型, 通过 5G 网络同步传输设计数据,实现异地设计人员利用洞 穴状自动虚拟环境(CAVE)仿真系统、头戴式 5G AR/VR、 5G 便携式设备(Pad)等终端接入沉浸式虚拟环境,实现对2D/3D 设计图纸的协同修改与完善,提高设计效率。

  • 2024-07-16
  • 阅读1972
  • 下载4
  • 40页
  • pptx

数据要素白皮书(2022年)

本报告把握数据要素市场化发展的主线,以数据要素价值创造为理论起点,以解决我国数据要素市场培育的瓶颈问题为基本导向,通过理论、案例、比较等分析手段,初步给出了一套破解我国数据要素市场难题的技术、市场和制度思路与方案。

  • 2023-02-09
  • 阅读1971
  • 下载2
  • 52页
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动脉网:2023核药行业白皮书

核药市场没有感受到资本寒冬!这一原本受到多重桎梏,发展并不均衡的小众赛道,正在随着Lutathera和Pluvicto的获批,焕发勃勃生机。 2022年是核药市场融资、产品进展、商业合作空前活跃的一年,新入局者、新靶点、新核素的出现,让核药成为创新药低迷市场中的一股暖流。2023年伊始,核药仍是创新药市场的弄潮儿,发展势头持续。远大医药、恒瑞医药、先通医药、核欣医药等企业进一步拉动了核药研发、融资“进度条”。

  • 2023-06-26
  • 阅读1971
  • 下载38
  • 48页
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工信部印发《车联网(智能网联汽车)产业发展行动计划》

车联网(智能网联汽车)产业是汽车、电子、信息通信、 道路交通运输等行业深度融合的新型产业形态。发展车联网 产业,有利于提升汽车网联化、智能化水平,实现自动驾驶, 发展智能交通,促进信息消费,对我国推进供给侧结构性改 革、推动制造强国和网络强国建设、实现高质量发展具有重 要意义

  • 2022-08-08
  • 阅读1969
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  • 14页
  • pdf

100页ppt云原生报告

1 数字化转型下的趋势与挑战 2 为云而生,以应用为中心的云原生 3 云原生赋能平台解决方案 4 云原生商业模式

  • 2021-09-12
  • 阅读1967
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  • 101页
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机床简明安装调试手册

机床调试可按下列步骤进行: 系统的连接 – 正确的连接是系统调试顺利进行的基础 系统的初始化– 针对机床工艺的初始设定 PLC 调试 – 首先使安全功能生效(如急停、硬限位等)以及操作功能生效 驱动器设定 – 驱动器固件升级、驱动器及电机参数自动配置 NC 参数设定 – 设置控制参数、机械传动参数、速度参数等 数据备份 – 是系统正常使用的保证

  • 2022-06-22
  • 阅读1967
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  • 159页
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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