模具制造ERP与零件批量加工ERP

模具厂的功能为销售管理（报价、订单、出货、对账、售后）、项目管理（项目大日程、项目状态、项目成本)，设计BOM一键导入，工艺批量编制，生产多种报工方式（条码、触屏点选、PDA），采购管理（项目专项采购），仓库（项目领料、生产领料、生产入库）、大屏看板（设备状态、项目进度等）、成本核算（材料、加工、委外、制造费用等）

2023-04-06
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中服云工业物联网平台在国内飞机制造总装环节的落地应用

中服云工业物联网平台作为国内领先的工业互联网平台，其核心技术架构展现出强大的技术实力和广泛的适用性。该平台基于CServer PaaS平台打造，采用开放式云端智能物联架构，致力于帮助工业领域各行业设备快速接入网络，实现设备的网络化与智能化。

2025-09-25
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制造行业精细化工数字化解决方案（167页 PPT）

精细化工产品定义：产量小、按不同化学结构经过加工配制、具有专门功能或最终使用性能的产品, 称为精细化学品

2023-08-25
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167页
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中国工业软件产业白皮书(2020)总共348页

工业软件是工业技术软件化的结果，是智能制造、工业互联网的核心内容，是工业化和信息化深度融合的重要支撑，是推进我国工业化进程的重要手段。本白皮书在工业和信息化部信息技术发展司的指导下，凝聚业界专家力量，对不同类型企业展开调研，汇总多方需求，共编写六部分内容。第一章描述了工业软件的定义特点、分类和重要性；第二章阐述了我国工业软件的发展现状以及面临的问题；第三章开展国外工业软件产业发展经验研究；第四章提出我国工业软件发展形势研判；第五章提出促进我国工业软件发展的建议；第六和第七部分作为附录，列出部分工业软件厂商、产品以及行业应用案例。

2023-04-02
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348页
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智慧园区项目建设方案（160页 Word）

在全球经济形势复杂，国内全力加快转变经济发展方式、调整经济结构的背景下，在国家大力发展战略性新兴业的新形势下，聚集式发展产业成为各地政府的重要工作，园区是承载这一任务的主要载体，在已建园区继续转型升级的同时，大量新建园区不断涌现，园区之间的竞争非常激烈。在园区探索的探索新型工业话、城镇化的过程中，信息化建设对于争夺高度产业发展要素、加快科技自主创新、促进产业转型升级、完善民生体保障体系、打造园区独特品牌中具有关键意义；随着信息化走向更广泛、更深入、更智慧，信息化如何支撑园区发展战略、信息化如何应对园区核心业务的需求、如何应对新一代信息技术的冲击等方面成为园区面临的共同课题。

2023-09-08
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160页
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数字化建设-总体规划蓝图

产业链垂直整合，全链可控，发挥效益、质量优势拓展水平网络，多种形式建渠道，提升空间效能、时间效能利用数字化、智能化手段提升决策效率、赋能一线业务

2022-12-09
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AI机房基础设施系统建设

芯片方面，英伟达的H100和H200单芯片功耗为700W，GB200达到2700W，单芯片功耗显著提升; 服务器配置方面，NVL32 GPU数量为32颗，GB200 NVL72架构则需要72颗，单机柜部署4台服务器至9台服务器，整体功率要求大幅提高。传统每台8卡AI服务器单机柜的功率将达到40kW以上，而NVL72单机柜功耗提升到120kW。

2025-07-11
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神经网络与深度学习书428页

绪论[ppt] 机器学习概述 [ppt] 线性模型 [ppt] 前馈神经网络 [ppt] 卷积神经网络 [ppt] 循环神经网络 [ppt] 网络优化与正则化 [ppt] 注意力机制与外部记忆 [ppt] 无监督学习 [ppt] 模型独立的学习方式 [ppt] 概率图模型 [ppt] 深度信念网络 [ppt] 深度生成模型[ppt] 深度强化学习 [ppt] 序列生成模型 [ppt] 一个过时版本：词嵌入与语言模型数学基础课后习题分享讨论：https://github.com/nndl/solutions 编程练习：https://github.com/nndl/exercise

2022-05-02
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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智慧校园音频应用方案

教育机构的规模壮大，行政会议频繁，而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长，影响工作内容的执行，更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议，减少差旅会务成本，缩短时间消耗可以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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中国城市人工智能发展指数报告（2025-2026）

能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前，以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进，风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长，能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时，新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求，储能作为支撑能源转型的重要基础设施，正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关键支柱”