2023能源工业互联网案例集-227页

能源行业数字化转型已经成为全行业共识。今年 3 月，国家能源局发布《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》，目标提出能源系统运行和管理模式向全面标准化、深度数字化和高度智能化加速转变。先进技术的发展为能源行业提供了更多的可能性。物联网、云计算、大数据、人工智能等技术的运用使能源企业可以更加高效地收集、处理和分析能源数据。

2024-01-16
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227页
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智能制造工业数智化升级规划设计解决方案（64页 PPT）

智能制造实现需要多个层次上技术产品支持，主要包括工业机器人、3D打印、工业物联网、云计算、工业大数据、知识工作自动化、工业网络安全、虚拟现实和人工智能等。这些技术产品中会产生无数的商机和上市公司。

2024-11-06
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64页
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智能制造白皮书：卓越运营赋能制造企业数字化转型

作为未来数字经济的主战场，中国制造业如何借助数字经济赋能转型，顺利应对 VUCA 时代的挑战，扭转发展困境，实现“中国制造”向“中国智造”的转型，成为每一家制造企业都需要深入思考的问题。

2022-12-09
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30页
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基于ESP32的智能家居项目设计与实现

该文使用 ESP32 单片机和工控机设计了一个完整的智能家居系统。该系统可以采集多个节点的温湿度、3 路输入信息,并控制每个节点的 4 路输出状态,使用手机或者电脑的浏览器即可操作。其包括了典型物联网架构中的传感层、网络层、应用层所有环节,比较全面的构建了整个系统并实现了节点信息采集、数据可视化、物联网控制等功能。该系统在物联网和智能家居系统领域可以方便研究物联网内部通信协议、通信数据加密等,快速搭建模型进行研究并分析数据结果, 具有很高的研究价值。

2021-06-18
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2022数字生态指数-北京大学-2022.11-68页

数字生态为我们深化认识数字经济发展规律、引领数据要素规范流通等关键议题提供了重要视角。北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室在继续完善中国数字生态指数工作的基础上，拓展了对国际数字生态的研究，旨在对国内与国际数字生态发展格局进行多层次、整体研判，为中国对内营造良好数字生态、对外积极调整全球战略定位提供科学评估依据和实践抓手工具。

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二十大后国民经济及行业机遇展望-德勤-2022.12-13页

党的二十大报告是涉及国家发展各个方面的纲领性报告，为未来五年、十年以及更长时期指明发展方向。报告在继承十九大报告和“十四五”规划发展目标的基础上，进一步明确了基本实现现代化的方向指引，从“富起来”走向“强起来”。在此背景下，国内企业也将深化改革，迈向高质量发展、构建世界一流企业的新征程。下文我们将简要总结未来发展关键议题，以及对于宏观经济和行业的影响，展望未来发展机遇。

2022-12-09
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智能楼宇技术设计与施工

智能建筑技术是一门多学科技术的结合,牵涉到建筑环境、设备和控制等多方面内容,其控制技术又是计算机技术、通信技术、自动控制技术的综合, 是一门较新的学科。智能建筑为人们提供了高效工作环境和理想舒适的生活环境,因此, 近年来发展很快。

2021-04-20
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智能制造产线改造升级解决方案—领地版

根据机车公司战略转型目标，结合产品规划及产能匹配，确保产品质量一致性，深化IT（信息/互联网技术）与OT（操作/运营技术）融合，持续推进产线自动化，信息化和数字化，最终实现全面数字化转型。拟对机车产线升级改造。

2023-05-24
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中国城市人工智能发展指数报告（2025-2026）

能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前，以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进，风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长，能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时，新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求，储能作为支撑能源转型的重要基础设施，正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关键支柱”