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45张重要产业链图谱

通过产业链全景图,能够系统梳理目标产业的产业结构、产业组织、产业布局,锁定短期与中长期目标招商企业,从而达到「建链」、「补链」的战略目标。

  • 2022-11-23
  • 阅读1880

AIoT星图研究院:中国智能仓储市场调研报告(2023版)

数字化是未来社会发展不可逆的大趋势,而物联网,就是数字化时代召唤下的产物。因为,物联网的愿景是万物互联,万事万物皆可连接,这将会为数字化时代打下坚实的基础。但物联网并不能脱离传统产业而单独存在,而是需要赋能成百上千的传统产业,甚至可以说,在数字化时代下,所有的传统产业都可以用物联网赋能之后重新去做一遍。

  • 2023-04-04
  • 阅读1878
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基于ESP32的智能家居项目设计与实现

该文使用 ESP32 单片机和工控机设计了一个完整的智能家居系统。 该系统可以采集多 个节点的温湿度、3 路输入信息,并控制每个节点的 4 路输出状态,使用手机或者电脑的浏览器即 可操作。 其包括了典型物联网架构中的传感层、网络层、应用层所有环节,比较全面的构建了整个 系统并实现了节点信息采集、数据可视化、物联网控制等功能。 该系统在物联网和智能家居系统领 域可以方便研究物联网内部通信协议、通信数据加密等,快速搭建模型进行研究并分析数据结果, 具有很高的研究价值。

  • 2021-06-18
  • 阅读1877
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  • 6页
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工业控制网络安全解决方案(19页PPT)

工业控制网络安全解决方案(19页 PPT),工业控制网络安全解决方案(19页 PPT),工业控制网络安全解决方案(19页 PPT)

  • 2023-08-02
  • 阅读1877
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中国机器人产业发展现状与展望

目前全球面临制造模式变革,中国尤其紧迫和关键。美国提出的“再工业化”,欧盟提出的“新工业革命”等制造业发展战略,都是通过快速发展人工智能、机器人和数字制造技术,重构制造业竞争格局,实现制造模式变革。对于中国而言,制造业正面临着巨大的困难和挑战:人口红利的消失、劳动力短缺、劳动力成本的急剧上升、对资源和环境的掠夺性使用等,导致中国制造模式和发展模式已不可持续,亟需转型和升级;同时高端制造向欧美回流和低端制造向劳动力成本更低的国家转移,也倒逼中国制造模式快速变革。机器人制造模式,不仅能解决低端劳动力短缺的问题,缩小高端制造业差距,同时还可以降低企业运行成本,提升企业运营效率。

  • 2022-02-22
  • 阅读1876
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超全MES/MOM系统基础知识

MES(ManufacturingExecutionSystem)即制造执行系统, 是实现智能制造的核心系统之一。 与PLM、ERP并称为信息化三驾马车的MES。上接ERP、PLM、CAPP等系统,下接SCADA、PLC以及各类物理生产设备,主要负责生产管理和调度执行。

  • 2024-02-14
  • 阅读1876

GBT50299-2018地下铁道工程施工质量验收标准(高清版)

现批准《地下铁道工程施工质量验收标准》为国家标准,编号为GB/T50299-2018,自2018年12月1日起实施。原国家标准《地下铁道工程施工及验收规范》GB50299-1999同时废止。 本标准在住房城乡建设部门户网站(www.mohurd.gov.cn)公开,并由住房城乡建设部标准定额研究所组织中国建筑工业出版社出版发行。

  • 2021-08-30
  • 阅读1875
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  • 294页
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设备点检精细化管理:流程、细则、方案、规定、办法

为规范工厂设备的点检工作,通过设备点检掌握设备运行状态,维持并改善设备的工作性能,预防安全事故发生,延长设备的使用寿命,特制定本细则。

  • 2023-09-08
  • 阅读1874
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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