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2023年中国制造业数字化转型路径实践

立足于中国工业产业升级和智能制造的大背景,通过扫描分析制造业数字化转型供给市场产品和服务的情况,结合供给方针对典型应用场景(如设备改造、供应链、生产制造管理等)的落地解决方案情况,分析当前制造企业数字化转型时遇到的主要困难,并探讨应对措施。最后,就制造企业需秉持长期主义、供给市场将从转型构建走向运营、数据服务市场将缓慢走向拉通等话题方面提出探讨,试图给制造业数字化转型市场提供一定的启发。报告分为五个部分:1)背景篇,概念厘清及科普,重点论述软件在制造企业运营中的作用;2)供给篇,扫描并分析供给市场当前产品及服务的特点;3)实践篇,围绕生产制造流程的核心环节,阐述当前制造企业数字化转型的具体落地形式及典型案例;4)难点与建议篇,分析制造企业数字化转型落地实践是,普遍存在的一些难点,并尝试给出相应的建议;5)启示篇,基于供需两端市场的分析,分别针对需求市场、供给市场、数据市场提出猜想,以期给数字化转型市场未来发展带来一定启发。

  • 2023-12-18
  • 阅读1824
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微信分享柔性制造系统技术

e-works微信分享 柔性制造系统技术

  • 2021-12-28
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工业机器人和数控机床融合工作原理

我们常说团结就是力量,只有相互配合,才能把工作做得更加完美。这不仅仅适用于人类。 工业机器人和数控机床也是一样的,也是需要相互配合才能做好工作,提高工厂的生产效率。 所以今天要学习的是工业机器人和数控机床是怎么配合工作的?以FANUC机器人为例。 FANUC机器人在电机外壳加工生产线上的应用过程,采用机器人自动上下料技术及利用iRVision视觉系统,合理地规划机器人运动轨迹,把工业机器人搬运技术及数控机床加工技术有机地组合起来,实现自动装卸工件、自动码放加工成品,实现产品的高精度、高效率和低成本加工。

  • 2022-08-30
  • 阅读1823

数据治理:数据集成和应用模式的演进

在企业数据集成领域,已经有了很多成熟的框架可以利用,不同的使用场景下,应该选用不同的应用模式。目前数据集成的主要应用模式有以下几种:联邦数据库模式、基于中间件模式、主数据集成模式、数据仓库模式、数据湖模式,这些模式的技术着重点不同,但在应用上都是解决数据交换共享和使用的问题,以实现数字化企业的数据驱动业务、数据驱动管理的目标。

  • 2022-08-15
  • 阅读1820

2023年非道路工程机械新趋势白皮书:乘时借势,百尺竿头-罗兰贝格-2023.2-28页

疫情对全球经济和社会发展带来了巨大影响。各国减缓了基础设施建设的脚步,相关领域也受到了一定冲击。工程机械行业受下游需求萎缩、供应链不稳定、原材料价格波动等影响,承受巨大发展压力。

  • 2023-02-21
  • 阅读1820
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云计算产业联盟云容灾白皮书(2022)

首先对云容灾的发展历程和优势进行概述,指出云容灾实施的关键路径应包括的四个关键环节。同时梳理云容灾三大主要应用场景,并对六大行业的云容灾典型案例进行分析,最后对云容灾发展趋势进行了展望

  • 2023-03-27
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  • 56页
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GBT50299-2018地下铁道工程施工质量验收标准(高清版)

现批准《地下铁道工程施工质量验收标准》为国家标准,编号为GB/T50299-2018,自2018年12月1日起实施。原国家标准《地下铁道工程施工及验收规范》GB50299-1999同时废止。 本标准在住房城乡建设部门户网站(www.mohurd.gov.cn)公开,并由住房城乡建设部标准定额研究所组织中国建筑工业出版社出版发行。

  • 2021-08-30
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  • 294页
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2016年中国信息技术服务业发展形势展望

2016年是实施国民经济和社会发展第十三个五年规划的开局之年,也是信息技术服务业融合创新、转型发展的关键之年。我国信息技术服务业既面临着宏观经济下行和结构调整、市场需求萎缩的挑战,又面临着信息技术与经济社会各领域融合加速、国家重大政策实施、新兴领域业务强劲增长、产业协同态势良好等巨大机遇。

  • 2022-02-19
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低碳园区综合能源管控解决方案

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现代气象观测系统所获取的气象信息是大量的,要求高速度地分析处理,采用电子计算机等现代自动化技术分析处理资料,是现代气象观测中必不可少的环节。许多现代气象观测系统,都配备了超算中心,及时分析处理观测资料和实时给出结果。

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2026年中国媒介展望:从掌控到赋能

2025年,持续的地缘政治紧张局势和贸易不确定性,取代了对“统一全球市场”的信念。全球品牌不再被动观望,而是转向更深层次的“在中国”融合:采用本土科技平台、加大研发投入,并推进逆向创新。 中国品牌为应对国内过度竞争以及对本土消费的过度依赖,加速出海扩张。 面向全球的品牌传播必须针对中国的竞争环境进行精细化调整;本地化不再是可选项,而是必选项。

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安全应急装备产业发展研究报告(2025年)

安全应急装备是防范化解重大风险、提升突发事件应对能力的物质基础与技术保障,其发展水平直接关系到国家公共安全保障能力和产业链现代化水平。习近平总书记指出,“要巩固壮大实体经济根基,把集成电路、网络安全、生物医药、电力装备、安全应急装备等战略性新兴产业发展作为重中之重,着力打造世界级先进制造业集群。”当前,全球风险挑战日趋复杂严峻,气候变化引发的极端天气事件频发,城市运行系统日益复杂化,对现代化安全应急体系建设提出了新的挑战,也对安全应急装备产业提出更高要求。同时,新一代数字信息技术融合应用不断深化,以及全社会日益增长的安全保障需求,也为安全应急装备产业发展带来重要机遇。

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