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面向天地一体的卫星互联网创新应用场景白皮书(2024年)

2020年国家发展和改革委员会将卫星互联网纳入“新基建”范畴,确定了卫星互联网的战略地位。卫星互联网不仅是事关国家网络主权和数据安全的战略工程,也是融合5G、面向6G、赋能千行百业的新型基础设施。随着天地万物互联时代的到来,卫星互联网将迎来发展的新机遇。

  • 2024-02-20
  • 阅读1717

城市数字孪生标准化白皮书(2022版)

城市数字孪生已经发展成为支撑智慧城市的重要技术手段。为做好城市数字孪生标准化工作整体规划,有序推动相关标准制定与应用实施工作,全国信标委智慧城市标准工作组组建了城市数字孪生专题组,并联合相关单位编制了《城市数字孪生标准化白皮书(2022版)》。

  • 2022-01-11
  • 阅读1716
  • 下载5
  • 60页
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中国移动一体化政务大数据体系建设白皮书

《中国移动一体化政务大数据体系建设白皮书(2023 版)》阐述了中国移动在一体化政务大数据体系建设领域的政策分析、趋势判断、整体架构、应用场景、解决方案、典型案例和生态体系,旨在为数字政府深入规划建设中提供系统性、先进性、高质量的服务能力。

  • 2023-11-10
  • 阅读1715

人工智能伦理治理研究报告(2023年)

中国信息通信研究院首次发布《人工智能伦理治理研究报告》蓝皮书。本报告在总结分析人工智能伦理治理相关特点的基础上,对人工智能生成内容、自动驾驶、智慧医疗三个典型应用场景的伦理风险进行分析,并结合国内外人工智能伦理治理实践,提出人工智能伦理治理的四点展望,以期为更加广泛深入的讨论提供参考。

  • 2023-12-28
  • 阅读1714

饶宏院士:构网型储能技术及其在新型电力系统的应用

南方电网公司首席科学家、《南方电网技术》主编、中国工程院饶宏院士在院士专家论坛上作了题为“构网型储能技术及其在新型电力系统的应用”的主旨报告,征得饶院士同意,特与您分享!

  • 2024-10-16
  • 阅读1714

工业机器人和数控机床融合工作原理

我们常说团结就是力量,只有相互配合,才能把工作做得更加完美。这不仅仅适用于人类。 工业机器人和数控机床也是一样的,也是需要相互配合才能做好工作,提高工厂的生产效率。 所以今天要学习的是工业机器人和数控机床是怎么配合工作的?以FANUC机器人为例。 FANUC机器人在电机外壳加工生产线上的应用过程,采用机器人自动上下料技术及利用iRVision视觉系统,合理地规划机器人运动轨迹,把工业机器人搬运技术及数控机床加工技术有机地组合起来,实现自动装卸工件、自动码放加工成品,实现产品的高精度、高效率和低成本加工。

  • 2022-08-30
  • 阅读1713

基于ESP32的智能家居项目设计与实现

该文使用 ESP32 单片机和工控机设计了一个完整的智能家居系统。 该系统可以采集多 个节点的温湿度、3 路输入信息,并控制每个节点的 4 路输出状态,使用手机或者电脑的浏览器即 可操作。 其包括了典型物联网架构中的传感层、网络层、应用层所有环节,比较全面的构建了整个 系统并实现了节点信息采集、数据可视化、物联网控制等功能。 该系统在物联网和智能家居系统领 域可以方便研究物联网内部通信协议、通信数据加密等,快速搭建模型进行研究并分析数据结果, 具有很高的研究价值。

  • 2021-06-18
  • 阅读1711
  • 下载0
  • 6页
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达摩院十大科技趋势

从2020年疫情爆发开始,数字科技就迅速成为人类与 疫情抗争的重要力量,比如AI医疗影像辅助诊疗与提升药物研发的效率和 精度,再到健康码与智慧城市都有效地帮助我们实现对疫情的精准防控。 汛情期间,达摩院团队一周内就开发出防汛水体识别算法,让影像分析速 度提升百倍,显著提升防汛工作的智能与精准化。数字科技正在成为人类 与病毒灾害抗争新的卫士。

  • 2023-04-19
  • 阅读1709
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  • 37页
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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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近年来,AI?快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算,存力保障数据的高效存储与调用,运力保障数据的跨域传输,模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系,是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状,全面把握区域产业短板与优势,成为推动数字经济高质量发展的重要命题。

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