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智慧园区智能化建设规划方案

工业集中区所定制推出的一套软硬件结合的5A级智慧园区整体解决方案,方案通过移动互联网、物联网、大数据、云计算等技术手段与传统解决方案相结合,采用安全可靠、开放领先、优化组合的成套技术体系。为南部工作区企业及个人营造一个安全舒适、通信便捷、环境优雅的数字化、网络化、智能化的园区环境。

  • 2024-11-25
  • 阅读194

物联网行业应用方案—环保(38页 PPT)

供电电源:交流:220v,供电范围85v?~265v; 直流:12v,供电范围6.0v?~30.0v 2)输出电压:直流5V,12V(外部传感器供电) 3)低功耗:静态电流小于300uA,工作电流小于50mA 4)AD分辨率:12/16位,4路 5)数据存储:16M?Flash 6)通讯协议:Modbus标准协议,定制化协议 7)工作温度:-20℃?~?+70℃(带显示屏) -40℃?~?+70℃(不带显示屏)。

  • 2024-12-06
  • 阅读106
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  • 38页
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综合能源服务方案(25页PPT)

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  • 2024-12-26
  • 阅读98
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  • 26页
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综合能源业务探索与实践(28页)

综合能源业务探索与实践(28页),综合能源业务探索与实践(28页),综合能源业务探索与实践(28页)

  • 2024-12-17
  • 阅读104
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  • 28页
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黄婧杰博士:含CVaR及增广ε-约束法的多目标光储充电站容量优化配置

电动汽车充电需求和光伏出力的不确定性使光储充电站的收益存在一定的不确定性。为了量化该不确定性给光储充电站收益带来的影响,即收益的CVaR值,建立了含收益和CVaR的光储充电站多目标容量优化配置模型。模型中CVaR函数为条件风险价值量化的投资商的预期收益,收益期望值函数为考虑充电需求和光伏出力典型场景下的收益与其概率乘积之和,结合增广ε-约束法以收益为主目标,将预期收益CVaR次要目标作为约束。求解模型获得不同风险偏好下收益期望值和预期收益CVaR的pareto前沿以及对应的配置容量,采用熵权-TOPSIS法筛选出客观决策方案。相较于传统风险管理中的线性加权法,增广ε-约束法处理目标后可得到更具分布性以及边界最优性的前沿,能够映射出多目标问题的实际pareto前沿,提供收益期望值和预期收益CVaR划分更细致的投资方案。

  • 2024-12-17
  • 阅读185
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数字化转型-数据治理

数据如石油,也是数字经济的基础;但是如果没有管理,数据有可能会成为巨大的风险,糟糕的油质将导致汽车的抛锚。 数据如人体内流动的血液:血液如有杂质,血液流动收影响;血液如坏掉,人体无法获得营养,人的结果可得而知。

  • 2024-12-26
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新能源充电桩运维平台规划与建设方案

主要通过传统渠道进行分销,无法直接面向客户,不知道具体的客户是谁产品销售效率低,大部分利润被中间环节分摊,产品利润低■业务与销售方式单一(产品销售模式),无法快速推广产品,赢取大量客户

  • 2025-01-08
  • 阅读107
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校园安全管理平台解决方案(40页 PPT)

智慧校园搭建起“1+2+3+X”体系,提供学生安全、家校互通、校园管理三大方面的综合服务,帮助学校、教师、家长实时掌握学生的到校安全动态、学业完成情况、校园生活细节,拓宽家校互通渠道,提高学校的信息化管理水平

  • 2025-01-08
  • 阅读95
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