铜作为具有优异导电性、延展性及耐腐蚀性的基础工业金属，广泛应用于电力、建筑、家电及交通运输等关乎国计民生的核心领域。中国作为全球最大的铜消费国和精炼铜生产国，虽然在中游冶炼加工环节具备强劲实力，但上游铜精矿仍高度依赖智利、秘鲁等国的海外供应。受全球宏观需求提振与库存持续低位影响，铜价在2025年底一度突破每吨90,000元人民币的历史高点，展现出显著的"超级周期"特征。
汽车变速箱作为汽车动力传输的核心部件，其制造过程涉及精密加工、装配等多个关键环节，对设备稳定性和供气质量要求极高。当前汽车变速箱制造行业正面临以下挑战： 1.设备效率与能耗问题：空压机作为变速箱制造中的关键动力源，其运行效率直接影响生产成本。传统空压机控制方式能耗高、响应慢，无法满足精密制造对供气稳定性的要求。 2.设备维护与故障处理：变速箱制造中使用的空压机数量多、型号杂，传统的定期维护模式不仅成本高，而且难以提前发现潜在故障，导致非计划停机频发。 3.生产工艺优化需求：随着汽车行业竞争加剧，变速箱制造工艺需要不断优化，而传统控制系统难以实现对供气参数的精准调节，限制了工艺改进空间。 4.数字化转型需求：汽车制造企业正加速数字化转型，但空压机等基础设备的数据采集和集成仍存在困难，成为智能制造的"数据孤岛"。
中国经济在2024年因财政支出减少和房地产市场深度调整而导致总需求显著减弱，但随着包括化解地方政府隐性债务的财政计划及适度宽松货币政策在内的政策组合拳的深入实施，中国经济从2024年四季度起恢复了一些增长势头，且这一势头延续到了2025年。短期看，这些措施支撑了2025年前几个月稳健的国内生产总值(GDP)和工业产出，这得益于房地产市场初现企稳迹象和居民消费的韧性。然而，持续的低通胀、谨慎的民间投资以及美国关税带来的外部风险加剧，凸显出宏观经济复苏根基尚不牢固，容易受到新的不确定因素的冲击
在全球价值链被数字技术深度重构的当下，中国正以新质生产力为战略支点撬动发展范式跃迁。人工智能产业化进程加速、产业组织形态革命性变革、Z世代成为职场主力军--这三重历史性变奏交汇形成的人力资源管理范式重构，已然超出传统管理理论的解释范畴。
建筑工地消防痛点分析 ● 环境：施工环境有其特殊性 ● 可燃材料多，火势蔓延迅速 ● 防护网、外墙保温材料、临时仓库/ 食堂/ 工棚等 ● 用电负荷大， 线路漏电/短路频发
IDC与EMC报告指出,到2020年,数据宇宙的量级在40000EB。在供应链环节，企业能够获得不限于以ERP为核心的结构化数据,还增加了许多半结构化和非结构化数据，它们来源于EDI的连接、供应商或第三方物流的反馈、公共的交通服务信息、传感器及物流设备,甚至微信等社交化平台交互的信息。这些新型数据,为供应链的实时可视化和信息共享提供了基础。如何在这些庞杂的数据中发现价值,赋能供应链是一大挑战。
提高和控制病患在诊疗过程中的质量/安全 提升病患体验/满意度 医师的短缺（雇佣/维系） 成本控制 老龄化，居家老人对医疗服务需求大
随着 xxx 市 xxx 的经济、城市建设的快速发展，复合型大气、水环境污染问题越来越突出。xxx 作为 xxx 市的国家自主创新示范区，和谐的城市管理氛围和良好的生态环境保护是 xxx 增强高新信息技术活力、助力经济增长和建设宜居区域的内推力，是 xxx 经济与生态环境持续发展的保障。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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