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2023AIGC专题-数字风控行业手册-数美科技

我们所处的时代正在经历一场数字革命,人工智能技术的快速发展已经改变了我们的生活和工作方式。其中, AIGC(AI generated content,人工智能生成内容)是一个备受关注的领域。AIGC 技术可以用来生成文章、图片、音频、 视频等各种类型的内容,极大节省了人力成本,进一步提高生产效率,增强娱乐体验。与此同时,AIGC 技术也带 来了一系列风险和挑战,例如违规信息、虚假信息、低质内容、恶意攻击、人工智能劣化等。

  • 2025-03-25
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南德意志集团:2023年经验造就安全白皮书

拆除核电站的过程包括几个阶段,监管机构、运营商和供应商在此过程中都面临巨大挑战。必须时刻保证安全,并在关键项目参数方面,尤其是时间和成本方面保证其确定性。因此,仔细规划并对当地标准和法规、最佳可性技术和实际实施策略细致入微的掌握至关重要。TüV 南德意志集团从核设施的设计之初就已考虑到退役问题。其独立的专业知识和 知识服务可用于世界各地高要求的项目。这使监管机构和运营商能够在核退役的每个阶段确保人员和环境的安全,并区分有无必要的措施,对替代性方案进行评估。

  • 2025-02-26
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智能造车时代行业内卷迷途与前路

随着越来越多的企业进入电动 车和智能汽车市场,竞争变得 异常激烈。传统汽车制造商和 新兴的科技公司都在争相推出 新车型和技术,导致市场饱和

  • 2025-02-19
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考虑综合收益的多电压等级配电网柔性互联装置协同规划方法

提出了一种考虑综合收益的多电压等级配电网柔性互联装置协同规划方法,通过优化配置智能软开关等柔性互联装置在多电压等级配电网中的安装位置和容量,改善运行时潮流分布并支撑故障时供电恢复,提升系统的经济性、可靠性综合指标。基于河北某实际配电网数据开展算例研究,验证所提方法的有效性,并分析该方法对高比例分布式电源接入下配电网经济性、安全性、可靠性的提升。

  • 2025-02-11
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机器人流程自动化(RPA)概述

RPA是针对各行业存在大批量、重复性、机械化人工操作的情况,允许任何人配置计算机,以机器人作为虚拟劳动力,模拟人类与计算机的交互过程并完成预期任务的一种流程自动化软件。

  • 2025-02-07
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智慧园区信息化建设

立足园区实际应用,通过“一屛观全+ 一屛管园”将园区的运营管理、服务做到“看得见,管得着”,提高园区的综合管理水平,打造 1十1十N 的智慧园区新生态。

  • 2025-02-05
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SDS数字化转型_工业4 0建设方案(15页 PPT)

打造一体化、集成化、精细化的集团信息系统, 使信息系统成为集团管理升级的驱动力与基石 ?支持集团级的管理会计管理 ?支持集团级的经营计划、预算与资金计划管理 ?支持集团级的合规与风控管理 ?支持集团级商业智能应用,获取业务可视性和 实时决策能力

  • 2025-01-23
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【专家 观点】大数据在超大城市及城市群综合交通体系研究中的应用

大数据(Big Data, Mega Data)指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察 力和流程优化能力的海量、高增长率和多 样化的信息资产[1]。2008年8月,大数据概念由牛津大学教授Viktor Mayer最早提出。在他编写的《大数据时代》中,大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径而采用所有数据进行分析处理的研究方法[2]。大数据有4V特点,即Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value (价值)[3]。

  • 2025-01-17
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程,编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态,积极听取产业界的意见与建议,不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容,适时修订并发布报告的新版本,以更好地推动算力互联网发展。

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数据智能服务产业发展研究报告

为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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