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华为基于韧性设计的工业互联网安全方案

工业互联网不是互联网在工业的简单应用,而是具有更为丰富的内涵和外延。它以网络为基础、平台为中枢、数据为要素、安全为保障,既是工业数字化、网络化、智能化转型的基础设施,也是互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合的应用模式,同时也是一种新业态、新产业,将重塑企业形态、供应链和产业链。

  • 2021-10-11
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悠桦林推动企业数智化转型-运筹优化打造智能排产的工业大脑17页

悠桦林推动企业数智化转型-运筹优化打造智能排产的工业大脑17页

  • 2021-09-24
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利用新技术助力企业商业重构与IT转型

? 提高资产利用率和降低IT成本 ? 建立业务反应敏捷灵活的基础设施 ? 按增加或新的需求来提供IT服务 ? 有效的使IT服务与业务需求达成一致 ? 简化管理物理环境,实现虚拟和软件定义的环境

  • 2021-06-25
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智慧建筑专场-数字建筑 成就未来--建筑业数字化转型的创新与落地-汪少山

明确方向:与企业战略相匹配,清晰的愿景、有野心的目标,确保高层的承诺与投入,确保投入合适的预算。 阶段推进:与企业战略的推进节奏相匹配,价值驱动,快速取得阶段成果,试点先行,样板引路,强力推广

  • 2021-06-24
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中服云工业物联网平台基本版简介

中服云工业物联网平台基本版产品聚焦工业物联网的基础功能,是企业开启数字化转型的入门之选。它能帮助企业快速搭建起基础的设备数据采集与监控体系,以较低成本实现少量设备的数字化管理,为后续更深入的数字化应用奠定基础。

  • 2025-03-10
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艾瑞咨询-2023年中国科技与IT十大趋势-2023.03-14页

艾瑞咨询-2023年中国科技与IT十大趋势-2023.03-14页,艾瑞咨询-2023年中国科技与IT十大趋势-2023.03-14页,艾瑞咨询-2023年中国科技与IT十大趋势-2023.03-14页

  • 2023-05-04
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《2022年世界能源转型展望》

2022 年 3 月,国际可再生能源署 (IRENA)发布《2022 世 界能源转型展望》。报告指出,在采取短期干预措施解决当前能源危机的 同时,必须坚定不移地关注能源转型的中期和长期目标。高昂的化石燃料 价格、能源安全问题和气候变化带来的紧迫问题强调了加快发展清洁能源 系统的迫切需要。

  • 2022-09-01
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中国能源与排放趋势2025年12月简报

全社会发电量*同比增长约为7.7%,规模以上电厂发电量增长2.7%,表明新增发电主要来自不纳入工业统计口径的太阳能和风电装机。继10月出现阶段性增长后,11月煤电发电量同比下降5.5%,而气电同比增长11%。2025年前11个月,火电发电量累计同比下降0.7%。清洁能源方面,太阳能和风电发电量同比分别大幅增长49.5%和37.4%;水电同比增长17.6%,核电同比增长4.4%。

  • 2026-01-23
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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算力互联网体系架构研究报告

算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程,编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态,积极听取产业界的意见与建议,不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容,适时修订并发布报告的新版本,以更好地推动算力互联网发展。

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数据智能服务产业发展研究报告

为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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人工智能算法与应用场景介绍

通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取,包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。

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医共体信息化整体解决方案

利用人与大数据技术,结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等,研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中,不改变医生工作流程,输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药,医生进行加减化裁即可成方,节省医生诊疗时间,提高工作效率。

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