基于先进人工智能方法，提出了基于数据挖掘的样本自适应选择、多空间尺度集群动态划分、高维特征构建与自适应选择、深度学习模型自适应选择、多模型集成学习等方法，优化了新能源功率预测的样本选择、特征选择、预测建模等核心环节实现了高精度的短期、超短期功率预测，并可推广至样本不足的新建新能源场站的功率预测。
电力行业数据治理解决方案电力行业数据治理解决方案，电力行业数据治理解决方案，电力行业数据治理解决方案
制造业数字化转型解决方案，制造业数字化转型解决方案，制造业数字化转型解决方案，制造业数字化转型解决方案
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智慧化、装配式综合管廊是全产业链的管廊，具有模数化、大而全、极简化、高可靠、生态化等基本技术特征。
以用工实名制系统为核心，整合环境监测 系统、监控系统、塔吊系统的智慧工地管 理系统；以用工实名制系统为核心，整合环境监测 系统、监控系统、塔吊系统的智慧工地管 理系统
汽车行业PLM解决方案(63页 PDF),汽车行业PLM解决方案(63页 PDF),汽车行业PLM解决方案(63页 PDF),汽车行业PLM解决方案(63页 PDF)
国内蓝图开启，海内外利好有望共振。11 月 2 日，工信部印发《人形机器人创新发展指导意见》，明确人形机器人发展目标，2025 年实现整机批量生产，2027 年要形成安全可靠的产业链供应链体系。
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
电网数字孪生和人工智能技术的融合发展思路电网数字孪生和人工智能技术的融合发展思路电网数字孪生和人工智能技术的融合发展思路电网数字孪生和人工智能技术的融合发展思路
2016年3月，国务院发布《十三五规划纲要》，以基础设施建设为主攻方向，以航线网络互联互通为抓手，以航空经济融合发展为突破口，以强化管理、改革创新、提升服务为支撑，落实国家战略，服务经济社会，充分发挥民航重要战略产业作用，在新常态下实现行业健康可持续发展。
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响应国家号召，站位企业所想，前沿双碳节能技术，案例展示
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