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智慧应急管理指挥解决方案

后方指挥中心直达灾害一线:随时掌握动态,想看谁就看谁,想喊谁就喊谁;扁平化指挥,及时下达指令,提升处置效率

  • 2024-11-14
  • 阅读153

翁亮涛:含自适应虚拟电容控制的直流母线电压综合控制策略

由于直流微电网广泛采用传统下垂控制,因而在恒功率负荷扰动时,系统存在母线电压变化速度快、振荡、偏移大等问题,不利于电压敏感负荷的正常运行。为解决上述问题提出一种由改进的自适应虚拟电容控制(improved adaptive virtual capacitor control,IAVCC)、振荡抑制器和电压补偿器组成的直流母线电压综合控制策略。其中,IAVCC在负荷扰动时可根据母线电压变化率自适应地调节虚拟电容大小,从而增强直流微电网惯性,减缓母线电压变化速度,改善系统动态特性。在此基础上,振荡抑制器通过滤除母线电压的高频振荡分量,显著地抑制了电压振荡。此外,电压补偿器可实现母线电压无偏差调节,解决了负荷功率增加时母线电压跌落严重的问题。所提出的综合控制策略实现了直流母线电压动态特性优化、振荡抑制以及无偏差调节,改善系统动态性和稳定性。最后通过基于RT-LAB的实验验证所提策略的可行性。

  • 2024-11-12
  • 阅读568

王克蔚:一种隧道磁电阻电流传感器的旁路自校准技术

应用于智能电网的隧道磁电阻(tunnel magnetoresistance,TMR)电流传感器的灵敏度易受环境温度的影响发生变化,从而严重影响TMR电流传感器的测量精度。从TMR电流传感器基本测量原理出发,对传感器芯片的灵敏度进行了理论分析。在传感器下方增设了周期注入式直流自校准回路,计算注入前后传感器输出电压的差值平均值,实时追踪校准当前环境温度下灵敏度的真实值,并设计闭环运算控制电路对传感器进行实时调整。最后搭建实验测试平台进行了直流注入实验、温控实验和线性度实验,测试结果证明了旁路自校准技术可以提高开环式TMR电流传感器测量的准确性和稳定性。

  • 2024-11-12
  • 阅读219

智慧园区智能化建设规划方案

工业集中区所定制推出的一套软硬件结合的5A级智慧园区整体解决方案,方案通过移动互联网、物联网、大数据、云计算等技术手段与传统解决方案相结合,采用安全可靠、开放领先、优化组合的成套技术体系。为南部工作区企业及个人营造一个安全舒适、通信便捷、环境优雅的数字化、网络化、智能化的园区环境。

  • 2024-11-25
  • 阅读223

物联网行业应用方案—环保(38页 PPT)

供电电源:交流:220v,供电范围85v?~265v; 直流:12v,供电范围6.0v?~30.0v 2)输出电压:直流5V,12V(外部传感器供电) 3)低功耗:静态电流小于300uA,工作电流小于50mA 4)AD分辨率:12/16位,4路 5)数据存储:16M?Flash 6)通讯协议:Modbus标准协议,定制化协议 7)工作温度:-20℃?~?+70℃(带显示屏) -40℃?~?+70℃(不带显示屏)。

  • 2024-12-06
  • 阅读134
  • 下载0
  • 38页
  • ppt

综合能源服务方案(25页PPT)

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  • 2024-12-26
  • 阅读136
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  • 26页
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综合能源业务探索与实践(28页)

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  • 2024-12-17
  • 阅读135
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  • 28页
  • pdf

黄婧杰博士:含CVaR及增广ε-约束法的多目标光储充电站容量优化配置

电动汽车充电需求和光伏出力的不确定性使光储充电站的收益存在一定的不确定性。为了量化该不确定性给光储充电站收益带来的影响,即收益的CVaR值,建立了含收益和CVaR的光储充电站多目标容量优化配置模型。模型中CVaR函数为条件风险价值量化的投资商的预期收益,收益期望值函数为考虑充电需求和光伏出力典型场景下的收益与其概率乘积之和,结合增广ε-约束法以收益为主目标,将预期收益CVaR次要目标作为约束。求解模型获得不同风险偏好下收益期望值和预期收益CVaR的pareto前沿以及对应的配置容量,采用熵权-TOPSIS法筛选出客观决策方案。相较于传统风险管理中的线性加权法,增广ε-约束法处理目标后可得到更具分布性以及边界最优性的前沿,能够映射出多目标问题的实际pareto前沿,提供收益期望值和预期收益CVaR划分更细致的投资方案。

  • 2024-12-17
  • 阅读244
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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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