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工业物联网平台与数字孪生平台的区别与联系

在全球制造业加速向数字化、智能化迈进的当下,工业领域正经历着一场意义深远的变革。工业物联网平台与数字孪生平台宛如这场变革浪潮中的两颗璀璨明星,它们以各自独特的技术架构、功能特性以及应用模式,为工业生产效率的提升、成本的降低以及创新的加速提供了强大的助力。

  • 2025-02-28
  • 阅读279

【报告】面向金融机构数字化转型的数字信任体系建设研究报告(2023)

近年来,5G、大数据、云计算、人工智能等技术深入发展数字技术正从更深层次和更广领域加速拥抱传统产业,推动传统产业加快转型升级,同时国家大力推动数字中国、网络强国等发展,各界积极响应“加快推进数字产业化、产业数字化”的重要方略,各行各业纷纷利用新技术走上变革之路。随着科技革命和

  • 2025-03-14
  • 阅读308
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数据治理解决方案-证券行业

梳理各系统业务流程数据模型、数据流向数据全生命周期等要素制定数据标准、管理规范和流程。解决项目建 平台实施落地 平台建设 构建数据资产平台,数据标准和指标管理平台,质量检查平台、流程平台,形成数据技术支撑能力。解决项目实施效率问题。 落地实施 纳入和管理数据资产、逐步落地数标准、开始数据质量检查,提出优化建议,形成良性数据管理闭环管理,落地数据管理流程。 设目标问题。

  • 2024-09-04
  • 阅读333

智慧园区信息化总体解决方案

通过健康小屋和自助监测点提升社区医疗服务效率,完善社区服务体系,实现社区健康和谐发展 开展健康信息自助监测,提高慢病筛查效率,提升慢病健康管理 开展自助建档,提升社区居民健康自助能力,共享健康档案

  • 2024-10-16
  • 阅读262

烟草集团物流数字化应用架构设计解决方案

物流是一个控制原材料、制成品、产成品和信息的系统。“物流”或也可详称为其最终目的之“策略性物流运输”或“策运”。物质资料从供给者到需求者的物理运动,是创造时间价值、场所价值和一定的加工价值的活动。物流是指物质实体从供应者向需求者的物理移动,它由一系列创造时间价值和空间价值的经济活动组成,包括运输、保管、配送、包装、装卸、流通加工及物流信息处理等多项基本活动,是这些活动的统一。

  • 2024-10-16
  • 阅读375

智慧水电建设方案

为实现XX公司数字化转型智慧企业的战略目标,确保智慧水电以解决现场问题为导向,促进项目落地,先后调研瀑布沟水电、彭水电站等单位,并深入那兰、金平水电现场考察,开展了水电站智慧化应用成果和建设经验交流参观学习了其他单位智慧水电建设成果,并针对流域水电智慧化应用进行了充分地交流学习。

  • 2024-11-05
  • 阅读355

政务大数据平台建设方案24.11

以核心应用为抓手,持续优化平台架构,推动部门数据整合、构建各类主题库、加强数据治理和数据安全、创新融合数据应用。

  • 2024-11-25
  • 阅读238

智慧园区面向园区中各业子系统的一站式云端管理

智慧园区面向园区中各业子系统的一站式云端管理,形成园区资源的统一配置及控制界面;针对园区资源管理数据的指标化分析,挖掘资源数 据对管理决策产生的价值。能耗监控:针对园区能源(水、电等)分楼宇、分楼层、分企业的精准化数据采集,针对异常情况的告警;能耗分析:构建节能模型,针对指定设备分析运转参数与能效比的关系。通过能耗数据采集,并对采集的分项能耗数据进行分析,可以帮助用能企业查找能源浪费或效率低下的原因。部署消防及安防智能设备,结合园区的实际情况部署视频监控、报警、人员及车辆出入口、门禁、电梯层控、在线巡更、访客管理等子系统用于园区安 全防范;通过设备数据采集分析,实现设备的故障预测及健康管理。

  • 2024-12-17
  • 阅读250
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  • 25页
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

  • 阅读165
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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固态电池产业化的革命性创新

弱剪切力保护物料:低频共振产生的弱剪切力,能完整保留物料原始粒型与理化性能,避免球磨、超声等技术因局部高温、强剪切导致的粉体破损和晶相畸变。

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新时代背景下零碳园区建设的原理和方法

2026年“十五五”开局的绿色转型使命 统 2026年作为“十五五”规划开局之年,中国正以前所未有的决心推进经济社会全面绿色转型。实现碳达峰、碳中和不仅是应对全球气候变化的国际承诺,更是我国实现可持续发展、构建新发展格局的内在要求。

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