人工智能（AI）正步入一个崭新的发展阶段，其技术革新与应用领域的持续拓宽，正以前所未有 的力量驱动全球经济的创新与增长。生成式AI的出现，特别是AI大模型的广泛应用，标志着AI技 术从“认知”向“生成”的飞跃性转变。这一转变不仅拓宽了AI的应用范畴，使其从数据处理与 分析的传统领域迈向内容生成、个性化交互等新兴领域，更为AI在各行业的深度应用铺设了坚实 的道路，加速了全球数字化与智能化进程，为产业的全面升级注入了强劲动力。
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我国数字政府建设已全面呈现一体化发展态势。从政策沿革 看，数字政府建设正从宏观到微观推进一体化建设布局；从服务方 式看，政府数字履职应用日益趋向一体化协同联动
包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应
清华之后，北大也不甘示弱，推出了DeepSeek教程。清华的教程是传媒学院出的，而北大的这份文件是人工智能学院和计算机学院出的，所以总体上内容更加专业、全面和深入，尤其还提到了AI时代工作和技能需求的变化，可以说是不可多得的优质资料。
本文提出了一种基于VAE-WSVM的二次系统采样回路测试校核评估方法。该方法基于电网二次系统采样回路电流数据，能够解决采样回路各类误差状态小样本问题，利用VAE对小样本进行增殖，生成与正常数据样本量相当的异常数据样本，使整体样本达到数据平衡，更适用于人工智能方法，进一步利用GWO算法改进的SVM分类器，实现对二次系统采样回路的准确评估，模型性能稳定。
Sen变压器通过改变线路两端电压的幅值与相角以实现潮流调控作用，目前有关Sen变压器的本体保护研究匮乏，本文根据其特殊的拓扑结构与电流关系，构建了Sen变压器的本体差动保护方案，并通过仿真分析验证了方案的有效性。主要结论如下。
生产工具周期性创新，今生产方式、组织模式、管理方式和人才特征代际化变革。生产三大根本变量:设施设备集成度-工作岗位杠杆性-资源转化加速率，
三大智能化闭环:智能生产控制、智能运营决策优化、消费需求与生产制造精确对接 三大智能化闭环:智能生产控制、智能运营决策优化、消费需求与生产制造精确对接
2024年，国内AI产品第一轮变革基本完成--高价值场景基本探索完毕，优秀产品在规模和营收方面脱颖而出。AI智能助手等多个赛道形成了明确的竞争格局，数十款AI产品用户规模达到千万量级，搜索、写作、电商图、游戏原画等场景的工作流已被深度A!化...
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