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2026中企出海马来西亚的社会文化环境研究报告

《区域国别研究报告》是上海市哲学社会科学规划办公室依托上海市各高校和科研院所专业研究力量,紧扣服务企业走出去现实需要,专为“上海市企业走出去综合服务平台”打造的区域国别研究品牌。

  • 2026-10-22
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2026年中国文具行业研究报告-从功能刚需到情绪载体-存量时代的精耕突围

文具行业是典型的”小产品、大市场”。据中国报告大厅《2025-2030年中国文具行业发展趋势分析与未来投资研究报告》及义乌指数数据,中国文具行业市场规模由2019年的712亿元稳步增至2024年的1322亿元,预计2025年突破1500亿元,2026年有望接近1600亿元,五年复合增速约13%。这一增长并非单靠人口红利,而是教育刚需、消费升级与海外需求共同支撑的结果。与全球市场相比,2024年全球文具市场规模约1590亿美元,预计2030年达2131亿美元(CAGR约 5%),中国作为全球最大生产与出口国,仍是增量最确定的核心市场之一。

  • 2026-10-22
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2026年上半年企业品牌外部风险研究报告

威胁猎人Threat Hunter(深圳永安在线科技有限公司)成立于2017年,以黑灰产情报能力和反欺诈技术为核心,专注于及时、精准、有效的业务欺诈风险的发现和响应。 公司围绕不同行业在数字化发展过程中面临的业务欺诈、数据泄露、钓鱼仿冒、API攻击等风险场景,提供成熟多样的产品与服务,并多次入选Gartner技术成熟度曲线报告、IDC威胁情报领 域代表厂商。

  • 2026-10-22
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2026美国人工智能管控政策与企业出海风险

《区域国别研究报告》是上海市哲学社会科学规 划办公室依托上海市各高校和科研院所专业研究力量,紧扣服务企业走出去现实需要,专为“上海市企 业走出去综合服务平台”打造的区域国别研究品牌。

  • 2026-10-22
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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

调查显示,库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行,平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱,消费者持币观望情绪依旧,缺乏重磅利好激活市场。

  • 2026-10-22
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2026工业网络现状报告

十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

  • 2026-10-22
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通感一体网络架构设计及关键技术研究报告

本白皮书对通感一体架构的技术背景、架构设计原则、架构详细设计、关键技术和典型感知流程进行了系统性的阐释,希望与业界伙伴一道,以架构为牵引,逐步确立通感一体架构的发展形态、技术走向和产业基础,锻造信息通信网络长板。

  • 2024-11-28
  • 阅读1085

林敢:10kV配电线路差异化防雷策略及综合评估

为提高10 kV架空配电线路防雷改造经济性,提出了基于MATLAB与ATP-EMTP的雷击特性联合仿真计算方法,根据实际线路的防雷配置情况与地形特征,分析了各差异化防雷策略的改造效果与单位地闪密度下的雷击跳闸率变化情况。结合跳闸率计算结果与改造经济花费两个指标提出了防雷策略评估模型,对各差异化防雷策略进行综合评估。结果表明:全线增设绝缘子的防雷策略经济性最好,但改造效果有限,仅适用于低雷击风险地区;全线架设避雷线并逐基逐杆安装避雷器的方案能使线路雷击跳闸率下降99%,适用于高雷击风险地区,但改造花费较高。以实际10 kV配电线路为例,应用本文提出的评估模型分别给出了各高风险线路段的最佳防雷改造方案。

  • 2024-12-20
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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