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2026年中国经济形势展望报告新质驱动,动能跃迁

2025年是“十四五”收官之年,面对全球经济增长放缓、地缘政治冲突 加剧和国际经贸斗争升级等多重挑战,中国经济在经历“极不寻常、极不平凡”的“十四五”发展后,保持了在深刻复杂变化环境中的韧性,顺利实现5%左右的经济增长预期目标,GDP总量跨越140万亿元关口。“十五五”时期是基本实现社会主义现代化夯实基础、全面发力的关键时期。展望2026年,作为“十五五”规划开局之年,中央经济工作会议明确了中国经济“稳中求进、提质增效”的总基调,将在“不确定难预料因素增多”的外部环境中,以宏观政策的连续性稳定预期、穿越周期,聚焦建设现代化产业体系、实现高水平科技自立自强、建设强大国内市场等重点任务,全面开启以新质生产力为 驱动的增长换挡,在“向新向优”的高质量发展中实现GDP的合理增长。

  • 2026-09-07
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智慧排水提质增效厂站网河一体化智能管理解决方案

“十四五”规划中针对生态环境可持续管理提出重点规划方向,要求加快生态安全体系颎立足流域配置,加强水系治理保护实施防洪提升工程,加大重点河湖保护和综合治理力度,多角度、根源性同步展开工作,恢复水清岸绿的水生态体系,实现2035年远景目标。

  • 2024-09-04
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物流园区信息化解决方案

我们准备建设一个集成的超大型的物流系统,配合GPS和 LBS 定位、物联网、云计算、大数据分析等信息化应用,使之能够成为超大型物流企业信息中间的一个重要环节:同时,无缝集成大中型物流企业原有的ERP系统,行成业务调度、物流位置信息监察、优化、信息化等功能。

  • 2024-09-04
  • 阅读383

数据安全主要法律法规解读

境内运营中收集和产生的数据:向本国境内,但不属于本国司法管辖或未在境内注册的主体提供;未转移存储至本国以外的地方,但被境外的机构、组织、个人访问查看的(公开信息、网页访问除外)集团内部数据由境内转移至境外,涉及其在境内运营中收集和产生的数据

  • 2026-07-23
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智慧园区升级改造建设汇报方案

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  • 2026-07-28
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AI终端产业观察报告2026

2026年5月29日,中央网信办、教育部、工业和信息化部、人力资源社会保障部联合印发《2026年提升全民数字素养与技能工作要点》。工作要点部署了6个方面15项重点任务,涵盖完善数字素养培育体系、深化数字应用场景建设、提升全民人工智能素养、促进数字普惠包容发展、营造安全有序网络空间、健全协同联动工作机制等内容。

  • 2026-10-22
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2026中企出海马来西亚的社会文化环境研究报告

《区域国别研究报告》是上海市哲学社会科学规划办公室依托上海市各高校和科研院所专业研究力量,紧扣服务企业走出去现实需要,专为“上海市企业走出去综合服务平台”打造的区域国别研究品牌。

  • 2026-10-22
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2026年中国文具行业研究报告-从功能刚需到情绪载体-存量时代的精耕突围

文具行业是典型的”小产品、大市场”。据中国报告大厅《2025-2030年中国文具行业发展趋势分析与未来投资研究报告》及义乌指数数据,中国文具行业市场规模由2019年的712亿元稳步增至2024年的1322亿元,预计2025年突破1500亿元,2026年有望接近1600亿元,五年复合增速约13%。这一增长并非单靠人口红利,而是教育刚需、消费升级与海外需求共同支撑的结果。与全球市场相比,2024年全球文具市场规模约1590亿美元,预计2030年达2131亿美元(CAGR约 5%),中国作为全球最大生产与出口国,仍是增量最确定的核心市场之一。

  • 2026-10-22
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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