中国绿色液体燃料：合规驱动的产业重塑和竞争格局（2026.6）

当前全球气候变化已进入不可逆阶段。IPCC第六次评估报告指出，在现有排放路径下，全球平均气温升幅将在本世纪内突破1.5摄氏度关键阈值，部分区域极端气候事件的频率与强度已超出历史波动范围。这意味着能源系统转型已不再是可选项，而是现实约束下的必然要求。

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中国企业家价值报告：中国上市公司高管薪酬及股权激励状况综合研究报告

1、上表数据取自各公司2025年年度报告。2、上述最高年新统计中，一家上市公司只选取该公司一位最高年薪人员作为样本参与有效样本最高年新统计评选，3、“年薪”指2025年报告期内从公司获得的税前薪酬总额。4、新潮能源(600777SH):Linhu3 Guan先生为美国国鞋，2025年度共550万美元薪酬，与以前年度保持一致由公司美国运营主体SurgeEnergy严格按照美国本土高管薪酬体系与市场化人事聘用规则发放:薪酬水平全面对标美国上游油气(E&P)行业中大型独立油公司CEO薪酬标准，处于行业中位区间，符合美国石油天然气行业市场化定价惯例。

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易观-AI协同办公趋势洞察2026

AIAgent全面爆发的2026年，企业对AI的关注与焦虑达到前所未有的高度。时代叙事之下，从最初的技术尝鲜走向务实的价值对齐，企业管理者普遍开始审视:前期大量的SaaS投入是否还有价值?AI究竟能为业务带来怎样的实质性回报?

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职场人2026全球劳动力观点研究报告

每年，我们的“全球劳动力调研”都会倾听来自世界各地职场人的真实心声。2025年7月21日至8月4日期间，我们从全球36个市场中收集了逾39.000名成年员工的反馈，并按年龄和性别对各市场样本进行了分层处理。这一宏大且详实的数据集，为我们精准测度职场人心态提供了标尺，揭示了人们应对当今职场挑战的真实状态。十年来，我们持续基于该调研及其他研究，深入分析员工敬业度，即个人对自身、工作以及同事的整体感受。2022年，我们开始收集美国职场压力的月度调研数据。

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中国乘用车市场价格趋势洞察(2026)

2021–2025年国内乘用车销量稳步扩容，总量上行；新能源渗透率四年翻3倍，在政策引导与需求转向双重红利下，开启替代燃油车的大周期？进入2026年，燃油车市场颓势尽显，下滑幅度加大，新能源则首次同比转负，油电两大市场结束普涨行情，步入存量淘汰赛，市场终端价格稳定迎来挑战

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数智融合赋能游戏长线运营

全面打通游戏、广告、客服等多源异构数据，构建统一标准实时更新的数据湖仓底座打破信息孤岛。利用AI大数据分析平台挖掘数据价值，构建高精准度的玩家画像体系与业务预测模型，挖掘增长潜力。将数据模型能力落地于买量投放、精细化运营、用户留存等五大核心业务场景，实现智能化决策与执行。业务效果数据实时回流至数据湖仓，不断反哺和优化分析模型与业务策略，形成“数据智能-增长”的闭环。

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全球人形机器人行业研究报告（2026）：人形机器人市场规模和竞争格局

2026年，人形机器人行业正站在历史性的拐点之上。继2025年被广泛誉为“量产元年”后，行业彻底告别了单纯的技术验证与实验室演示阶段，加速向规模化生产与商业化落地的全新阶段迈进。人工智能大模型的突破性进展，特别是具身智能(Embodied AI)的蓬勃兴起，为人形机器人赋予了前所未有的认知、理解与自主决策能力，使其真正具备了适配复杂现实场景的“大脑”。

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人工智能背景下数据安全八大发展趋势

在人工智能时代，数据是驱动技术演进的核心要素。人工智能通过深度挖据数据的内在价值，支撑着大模型的训练、推理与落地应用。随着数据成为人工智能发展的关键引擎，其在整个生命周期中的安全性，已成为保障人工智能持续健康发展与业务平稳运行的重要前提。然而，伴随数据价值的空前提升与人工智能技术的深度应用，数据安全也面临着诸多前所未有的新挑战。

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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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人人都会Vibe Coding面向普通人开发者的科普与实用指南

Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告（2026年）

智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈，打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案，为企业用户提供高安全、高稳定性高效便捷的信创云电脑服务，满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进