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2026年上海国际电影节“AI 片场”观察报告

近两年,AIGC影像创作持续升温,越来越多影视从业者、技术创作者和观众开始关注这一新兴创作方式。但与此同时,对于许多并不熟悉AI制作流程的人来说,AI影像往往容易被理解为“一键生成”,而其背后的创作判断、流程组织、协作方式和专业难题并不容易被看见。因此,AI影像创作的具体流程究竟是什么样的,AI到底如何介入剧本、视觉开发、镜头生成、剪辑和后期整合,它能否真正对传统影像创作形成赋能,这些问题仍然需要进一步解释。

  • 2026-08-03
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2026数字化转型战略规划项目

当前大数据项目的开发工作涉及了分析服务与业务应用两层,但两者的开发原则并不一样,建议集团层面大数据项目聚焦分析服务层

  • 2026-09-07
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2026中国水泥行业CCUS技术应用展望及企业实践案例

落基 山 研 究 所 (Rocky Mountain Institute, RMl) 成 立 于 1982 年,是一家立足市场、独立运作的专业智库,致力于 通过经济可行的市场化解决方案推动全球能源转型,构建繁 荣、韧性、清洁的低碳未来。落基山研究所与企业、政策制 定者、科研机构、创业者及跨领域伙伴广泛协作,推动战略 性投资,以扩大清洁能源解决方案的规模化部署、减少能源 浪费、并提升可负担清洁能源的可及性,在保障能源安全和 经济效益的同时,携手共创可持续的美好愿景。目前,落基 山研究所的研究和实践已覆盖全球 50 余个国家和地区。

  • 2026-07-07
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2026中国与全球南方的增长联结回顾与再聚焦

随着中国发展融资规模持续扩大、与全球南方的经济联系不断加深,评估其增长效应及内在 机制变得日益重要。本政策简报系统回顾了近年来基于因果识别方法的影响评估研究,发现 中国海外经济活动与全球南方国家经济增长之间存在明确、正向且统计显著的关系。这一效 应与中国发展合作的若干独特特征密切相关,包括需求导向的合作模式、聚焦发展瓶颈的基 础设施投资,以及围绕东道国显性比较优势的产业布局。展望未来,全球发展融资应超越传 统援助框架,在继续促进增长的同时,借助一体化价值链方法将重心重新转向结构性转型。 中国具备相应能力和技术储备,宜通过加快绿色技术扩散、扩大进口和推动产业转移,进一 步支持全球南方的绿色转型。

  • 2026-07-07
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CMF中国宏观经济专题报告:以贸易高质量发展应对外部环境不确定性

截至目前,权威机构对全球2026年经济增速的预测已普遍下调。IMF(2026年4月):假设中东冲突有限,预测2026年全球GDP增速为V3.1%。但警告下行风险严峻,若冲突加剧或贸易脱钩深化,增速可 能显著低于预测水平。OECD(2026年3月):维持2.9%预测,但指出结构性减速一一生产率低迷、债务高企、政策不确定性创数十年新高。高盛(2025年末):预计2.8%,依赖美国减税与AI资本开支,但承认劳动力疲软与关税风险。

  • 2026-07-07
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2026年全球氢能评估报告-2026-08-新能源

本报告为国际能源署(IEA)发布的第六版全球氢能评估报告,系统梳理并全面审视了全球氢能市场的供需现状与未来趋势,是洞察全球能源转型的权威参考。报告深度追踪氢能政策法规、基础设施建设、国际贸易流通、产业投资动态及前沿技术创新的最新进展。特别聚焦地缘政治影响,深入剖析中东冲突对全球氢能供应链稳定性的冲击与重构,并首次新增非洲氢能发展专题章节,全方位探讨这一新兴市场的发展潜力与战略机遇。

  • 2026-09-08
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2026数智化采购发展报告

根据亿邦智库测算,涵盖工业生产、建筑业、零售批发业在内,2025年全国企业物资采购总额达196.3万亿元,同比增长4.2%,市场在高位运行中保持稳健扩张。其中,工业生产采购额达113.3万亿元,同比增长6.0%。亿邦智库分析,整体增速虽较上年有所放缓,但标志着市场正由“规模扩张”向“高质量精细化发展”平稳过渡。这一变化主要受三方面因素支撑:一是“两新”政策及设备更新专项资金效应持续释放,为工业生产采购提供坚实托底;二是全球经济温和复苏下,国内企业扩产预期趋于理性,更注重供应链韧性与投资回报;三是国内产业升级加速,企业对高品质产品与先进设备的采购需求正由“量的积累"转向“质的提升”,推动了采购结构的持续优化。

  • 2026-09-03
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2026年AI品牌资产建设发展白皮书(2026.6)

过去二十年,数字营销主要建立在搜索曝光、内容分发与点击跳转之上。品牌竟争的重点,是争取被看见、被点击,并在用户进入页面之后,通过内容、产品信息、价格说明、用户评价、客服互动与转化设计影响其判断与行动。

  • 2026-08-03
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026综合算力全景分析

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