2026人工智能交通运输典型应用场景建设指引第一批

鼓励构建贯通“干线运输一货物装卸一能源补给”全链条的智能驾驶货运体系，在高速公路、物流骨干通道探索基于人工智能的智能驾驶货车编队自动化稳定运行，提升通道运力，降低物流成本。支持应用货物特征自适应装卸系统，实施场站智能调度，实现煤炭、粮食等散货及集装箱的自动抓取、定位与装载，实现24小时高效周转。支持采用人工智能技术实施“车一站一电网”协同、动态能源网络规划，完成智能驾驶货车绿色能源智能补给。

2026-09-07
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2026给管理者的AI应用手册

从工具热度回到管理任务管理者面对的不是一项孤立的写作任务。准备经营汇报，可能需要阅读材料、核对数据、比较周期、识别异常、形成结构并模拟管理层提问;完成项目复盘，又可能涉及计划、会议记录、风险、资源和下一阶段行动。 AI可以参与其中很多环节，但工具越多，越需要先回答一个问题:这项真实任务需要什么能力，结果怎样进入现有工作，又由谁检查和确认?

2026-09-08
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2026各国政策驱动下全球新型储能产业发展形势及行业启示报告

地缘冲突持续扰动能源供给格局，各国加速推进能源自主与低碳转型。新型储能作为保障电网稳定、夯实能源安全的核心基础设施，市场需求旺盛，多技术路线成熟度持续提升。中、美、欧盟市场均呈现高速增长态势，中东地区和澳大利亚依托资源与政策红利成为新增长极。当前各国新型储能政策进入调整窗口期，补贴逐步退坡、欧美着力完善本土产业链，竞争格局由规模扩张转向技术、合规与综合服务能力。建议加快提升高质量产品供给，深度挖掘“新场景+新基建”应用潜力，打造适配不同地区的定制化新型储能产品与解决方案。

2026-09-08
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2026气象领域联想算力应用研究报告

气象海洋天气预报和环境研究是高性能计算传统应用领域。1950年，由气象学家朱尔.查尼、数学家约翰.冯.诺依曼和拉尔夫.皮奥特领导的团队在ENIAC上进行了世界上第一次成功的数值天气预报计算。尽管ENIAC的预报效果非常粗糙且不及时，但从科学史的角度看，其效果是革命性的和成功的。它首次证明了利用物理定律和数学方程，通过计算机求解来预测天气是可能的。这为整个现代数值天气预报奠定了理论和实践基础，验证了数值天气预报的可行性，预测出了大尺度天气形势的演变，是气象学历史的转折点。

2026-09-07
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2026年全球企业破产风险分析报告

自2004年成立以来，邓白氏全球合作网络(WWN)已成为全球企业值得信赖的合作伙伴，为企业提供全面、可靠、独一无二的的全球商业数据。本年度《全球企业破产风险分析报告》涵盖了45个主要市场的企业破产信息，不仅充分体现了邓白氏全球合作网络的整体数据能力，也帮助我们有效落实了向企业提供准确、及时、高质量数据承诺。本报告中广泛的数据覆盖度不仅能够用于对全球整体情况进行深入分析，也使得区域之间的横向比较变得更具可参考性，并进一步为我们理解全球企业的破产趋势提供了全面的视角。

2026-09-08
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2026人工智能背景下数据安全八大趋势报告

在人工智能时代，数据是驱动技术演进的核心要素。人工智能通过深度挖据数据的内在价值，支撑着大横型的训练、推理与落地应用。随着数据成为人工智能发展的关键引擎，其在整个生命周期中的安全性，已成为保障人工智能持续健康发展与业务平稳运行的重要前提。然而，伴随数据价值的空前提升与人工智能技术的深度应用，数据安全也面临着诸多前所未有的新挑战。

2026-08-03
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2026人工智能如何拓展人类工作边界研究报告--前沿工作

人工智能不仅可能改变工作的完成方式，还可能改变谁来工作。我们的新研究表明ChatGPT用户经常寻求帮助完成历史上与其他职业相关的任务，这表明人工智能可能拓宽角色并改变工作的分工方式。

2026-09-07
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2026年能源供应与价格冲击加快清洁能源转型的催化剂以柬埔寨为例

2026年，受霍尔木兹海峡地缘政治冲突影响，全球能源供应中断并引发能源价格大幅上涨，国际油价突破每桶100美元，造成全球历史上规模最大的石油市场供应冲击。对于高度依赖能源进口的柬埔寨而言，此次危机导致国内燃油价格快速攀升，运输与物流成本明显上涨，通胀压力加剧，并对低收入家庭造成较大冲击。

2026-09-08
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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信创云国产政务云解决方案

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进