2026汽车行业GEO战略与实践白皮书

企业营销的新挑战，生成式AI正在把用户的信息获取与消费决策前置到“答案生成”环节，品牌传播也从争夺曝光，转向争夺被理解、被引用、被信任。AI时代营销的难点，理解消费者和企业决策，研究核心目标:全面提升模拟的真实性与决策可理解性，构建可信的AI驱动市场模拟体系。

2026-08-03
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2026-2028年AI时代下智能财务新势力前瞻性发展报告

在“十四五”(2021-2025年)末期，财政部发布了两份至关重要的基础性规范:《会计信息化工作规范》与《会计软件基本功能和服务规范》它们构成了当前会计信息化工作的核心框架，不仅是对前期会计信息化工作的总结与规范，更是为“十五五”时期进一步深化数据应用、拓展智能场景奠定了至关重要的规则和数据基础，标志着我国财税智能化建设从侧重基础设施，进入了基础设施与数据质量规范并重的新阶段。

2026-07-07
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数据中心DCIM技术系统培训

视频监控:实时浏览、录像回放，与门禁/告警自动联动。门禁管控:人员进出记录、远程开门及异常闯入报警。入侵防范:红外对射/微波探测，秒级触发声光与视频复核。

2026-07-06
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2025年核技术评论报告

原子能机构的法定目标“加速和扩大原子能对全世界和平、健康及繁荣的贡献”从未像今天这样贴切。无论是供应家庭照明和取暖，还是用于癌症的筛查与及时治疗，抑或是提供能够抵御气候变化的作物，甚至是提供清洁饮水，核电和核技术在应对这些挑战方面都发挥着重要作用。

2026-08-04
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2026中国与全球南方的增长联结回顾与再聚焦

随着中国发展融资规模持续扩大、与全球南方的经济联系不断加深，评估其增长效应及内在机制变得日益重要。本政策简报系统回顾了近年来基于因果识别方法的影响评估研究，发现中国海外经济活动与全球南方国家经济增长之间存在明确、正向且统计显著的关系。这一效应与中国发展合作的若干独特特征密切相关，包括需求导向的合作模式、聚焦发展瓶颈的基础设施投资，以及围绕东道国显性比较优势的产业布局。展望未来，全球发展融资应超越传统援助框架，在继续促进增长的同时，借助一体化价值链方法将重心重新转向结构性转型。中国具备相应能力和技术储备，宜通过加快绿色技术扩散、扩大进口和推动产业转移，进一步支持全球南方的绿色转型。

2026-07-07
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2025年未来的科研管理部门洞察报告

今年,Research Professional News 开展了两项国际性调研，旨在审视科研管理部门及科研服务团队所面临的挑战与机遇，并探讨其未来发展方向。第一项调研面向科研管理部门及学术科研服务领域的从业人员，第二项调研则以科研人员为对象。两项调研均收到超过1100份回复，累计参与人数超过2500人。本次调研所获得的洞察延续了Research Professional News 于2023年开展的两项类似调研一-后者构成了上一版报告的基础。

2026-07-07
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2026人工智能对接电网把握数据中心电力布局机遇研究报告

人工智能将每个数据中心转变为不稳定的工业负荷:80%的公用事业公司预计会出现更极端且更难以预测的需求峰值，直接影响电网韧性

2026-08-03
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2026山西低碳转型系列研究钢铁行业的深度降碳

山西科城能源环境创新研究院(简称:科城研究院)成立于2017年，是一家以推动区域可持续发展为目标的非营利研究机构和协同创新平台、联合国气候变化框架公约观察员机构。自成立以来，研究院围绕应对气候变化、能源绿色低碳转型、资源循环高效利用、低碳包容性转型、新质生产力培育、环境社会治理等领域开展研究，从政策倡导、战略研究、技术建议、能力建设、策略传播等角度为政府、企业和公众提供绿色低碳转型解决方案。

2026-09-07
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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