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2026OpenClaw类自主智能体发展白皮书

2025年末至2026年初,人工智能领域经历了一场范式级别的震荡。大语言模型(LLM)不再满足于做一个"会聊天的对话框",它们开始要求文件系统访问权限、Shell终端、浏览器控制权,以及一套能够长期运行、自主决策的“外骨骼"。这场从“对话助手"到"能自己干活数字员工"的转变,由一个奥地利开发者的周末项目在GitHub上引爆。

  • 2026-08-03
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2026鸿蒙游戏生态发展报告

当前中国游戏市场进入存量深耕阶段,用户增长收窄,广撒网买量模式失效,产业从“增量扩张”转向存量运营,精品内容、多元付费、优质服务成为核心增长动力。行业普遍面临体验不佳、研发承压、获客低效、成功率低等痛点,仅靠研发与营销难以破局,亟需系统级生态平台提供解决方案。鸿蒙游戏依托软硬芯云协同、全场景分布式、Al深度融合等多核心优势,实现用户、体验、商业价值同步增长,成为存量市场的新增量引擎。本报告拆解鸿蒙游戏核心能力、服务创新与生态布局,为行业高质量发展提供新思路。

  • 2026-07-16
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2026Ai至上价值经营金融机构AI应用全景解析与实践白皮书

当前,以大模型、AI Agent为代表的新一代人工智能技术正以前所未有的速度重塑全球金融业的运营模式与价值创造逻辑。从“流程数字化”到“决策数智化”,金融机构的经营管理体系正在经历一场深刻的范式变革。

  • 2026-07-16
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重塑高端格局-中国豪华车市场观察报告2026

在政府政策支持与技术进步的双重驱动下,中国豪华汽车行业在荆棘密布的全球市场中稳步前行,“创新+技术”在行业中尤为突出。如今自动驾驶技术在道路交通中的应用日益广泛,新能源汽车品牌在经过一段爆发式增长后逐渐趋于稳定发展,智能座舱软硬件技术取得突破,这都能体现出新质生产力正成为点燃豪华汽车产业高质量发展的新引擎,我们相信,未来中国豪华汽车市场将会保持积极的增长态势,实现智能化、数字化发展。

  • 2026-07-16
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“大政府”归来-全球国有企业百年演进与启示

百年未有之大变局下,全球政治经济格局深度调整,“大政府”与“小政府” 讨论再起,政府在经济活动中的角色正经历深刻转变。国有企业作为政府干预经 济、弥补市场失灵的核心工具,其百年发展历程正是政府与市场关系动态演变的 集中体现。通过对全球国有企业发展历程的系统梳理可以发现,尽管不同模式的 国有企业在设立背景、发展路径和功能定位上存在差异,但国有企业作为国家治 理的重要工具,在各国经济社会发展的不同阶段都发挥了不可替代的作用。国有 企业的发展轨迹具有一定的共性规律,同时也因各国经济发展阶段、社会制度和 历史文化的不同而呈现出鲜明的特色

  • 2026-07-07
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2026年第二季度全球户用储能电池市场调研报告

储能电池将电能转化为化学能,并透过充放电循环储存能量,以便在用电高峰、电网波动或停电期间释放。作为电化学储能系统的核心,其支持可再生能源并网、电网削峰填谷及应急备用。与传统技术相比,其具备部署灵活、响应速度快及建设周期短的特点。随着材料创新及大规模生产,成本下降,技术成熟度提高。锂离子电池因能量密度高及循环寿命长而占据主导地位,而钠离子电池及其他 新兴技术则扩大应用场景。

  • 2026-09-08
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电子行业深度报告:超节点方案重塑AI算力产业趋势_

算力供需共振下,超节点成为AI集群演进的必然路径。全球AI前沿模型能力正从单轮问答走向复杂任务处理,长上下文、复杂推理与Agent化应用持续拉长推理链条,推动训练与推理算力需求上行。与此同时,海外云厂商加速扩建AI基础设施,国内大模型应用放量和国产算力供给释放形成共振,算力基础设施的主要矛盾正在从“扩充算力卡”走向“提升有效算力”。超节点通过扩大高带宽协同域、缩短高频通信路径,将分散算力组织为可调度、可扩展的系统算力,成为突破传统集群效率瓶颈、实现大规模协同的核心破局点。

  • 2026-08-29
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Token技术·产业链·经济从本质到出海的深度研究 (2026)

国产大模型依托电价、硬件、工程化优化形成低成本优势。海外 输入价格(美元/百万Tokars)出价格美元/百万Tokens大模型普遍采用付费模式,定价显著高于国内,OpenAl、ClaudeDepSek V3DeepSeek V3.2较少用于代码生成和Agent运行deapseck等模型每百万Token定价10-25美元,国内模型仅为0.8-2.5美元,MeiMax-M27HNMAXMoonshot AMMo-V2-PrxiaomiGLM-5中等难度任务可用横型智谐Qwen3.5-397B-A17BSQwenGeminiGemini 3.1 Pro PreviewGPT-5.4 (nigh)ANTHROPICCaude Sornet 4.6 (max)Claude Opus 4.6 (ma)ANTHROPIC高难度任务可用模型GPT-5.4 Pro (high)制表:吴俊宇2.工程师在执行中等难度的任务时,通常使用Cade Somd48 (na),GPT54 (0ig)等模型,以及国产模型 价格差距约8-10倍。

  • 2026-08-28
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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