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人工智能+新型工业化融合应用安全解决方案

当前,人工智能与工业互联网加速融合,正成为赋能新型工业化的重要动力。大模型、智能体、具身智能等新技术深度融入工业全流程,助推产业数智化升级。在工信部融合赋能行动方案指引下,产业融合应用不断深化,坚持统筹发展与安全。然而,技术融合打破传统安全边界,工业运行模式持续革新,数据与智能模型成为新型风险载体,各类安全风险交织叠加。传统静态防护体系已难以满足全域复杂场景防护需求。在此形势下,搭建适配人工智能赋能新型工业化的融合安全体系,是工业智能化规模化落地的关键支撑。行业需破除安全壁垒,推动安全能力与业务深度融合、协同发展。

  • 2026-07-07
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2026年光模块行业蓝皮书

本报告基于AI算力基础设施加速演进的宏观背景,围绕光模块产业链进行系统性研究与结构化梳理,综合分析行业发展现状与未来趋势,为产业链参与者与投资决策提供参考, 综合采用产业链拆解、技术路线分析、企业经营分析以及产业专家访谈等多种研究方法,对行业发展现状与未来趋势进行多维度刻画。

  • 2026-09-08
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2026年数字支付与移动钱包市场报告

SensorTower是全球领先的数字情报平台,致力于帮助企业洞察消费者行为及移动应用、网站、数字广告、零售媒体与游戏行业的市场表现与发展动态。 依托覆盖全球数字经济的数据网络,SensorTower为品牌、广告主、发行商、投资机构及咨询公司提供全面的市场洞察与竞争情报。旗下解决方案涵盖移动应用洞察、网站洞察、数字广告洞察、受众洞察以及游戏行业洞察等,帮助企业把握行业趋势、识别增长机会、洞察竞争格局,并制定更具前瞻性的商 业决策。

  • 2026-09-08
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2026欧盟人工智能法合规与风险防控研究报告

《区域国别研究报告》是上海市哲学社会科学规 划办公室依托上海市各高校和科研院所专业研究力量,紧扣服务企业走出去现实需要,专为“上海市企 业走出去综合服务平台”打造的区域国别研究品牌。

  • 2026-09-07
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2026人才与技术交汇AI重塑医疗生命科学及制药领域未来洞察报告

信息很明确:未能拥抱人工智能的组织将面临失去敏捷优势的风险一一即整合人与技术以提升潜力、加速增长并打造面向未来的员工队伍的能力一一以及他们保持真正以患者为中心的能力。

  • 2026-09-07
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2026Ai至上价值经营金融机构AI应用全景解析与实践白皮书

当前,以大模型、AI Agent为代表的新一代人工智能技术正以前所未有的速度重塑全球金融业的运营模式与价值创造逻辑。从“流程数字化”到“决策数智化”,金融机构的经营管理体系正在经历一场深刻的范式变革。

  • 2026-07-16
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2025人工智能技术对劳动力市场软硬技能影响研究报告

随着生成式AI改变经济的生产方式,企业对劳动者所具备的软、硬技能要求也在发生变化。本研究在综合管理学理论成果与智联招聘大数据,分析了AI时代劳动者软、硬技能需求和供给的变化。

  • 2026-07-16
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中国数据安全50强(2026)

数字安全是指,在全球数字化背景下,合理控制个人、组织、国家在各种活动中面临的数字风险,保障数字社会可持续发展*的政策法规、管理措施、技术方法等安全手段的总和。 这里的风险,不再局限于围绕数字化资产的攻防对抗,还包括了数字资产所承载业务的稳定性、连续性和健康性。这里的安全不再特指有意还是无意,天灾还是人祸,保安还是保险,而是更为广义的安全状态(SecSafe) *“世界环境与发展委员会出版的《我们共同的未来》报告中,将可持续发展定义为:“既能满足当代人的需要,又不对后代人满足其需要的能力构成危害的发展。

  • 2026-07-07
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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人人都会Vibe Coding面向普通人开发者的科普与实用指南

Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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